- •Оглавление
- •Общие методические указания по изучению дисциплины
- •Основные теоретические положения математического анализа
- •Теория множеств
- •Основные свойства и графики элементарных функций
- •Предел функции, непрерывность функции, производная функции
- •Анализ функций одной и двух переменных
- •Интегрирование функций
- •Определенный интеграл, основные теоремы
- •Способы интегрирования
- •Дифференциальные уравнения
- •Понятие дифференциального уравнения
- •Дифференциальные уравнения первого порядка Общие сведения
- •Уравнение первого порядка с разделяющимися переменными
- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Линейное уравнение первого порядка
- •Векторная алгебра
- •Понятие вектора и линейные операции над векторами Понятие вектора
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства сложения векторов:
- •Понятие линейной зависимости векторов
- •Линейные комбинации двух векторов
- •Линейные комбинации трех векторов
- •Понятие базиса. Аффинные координаты
- •Проекция вектора на ось
- •Декартова прямоугольная система координат (дпск) в пространстве.
- •Полярная система координат
- •Скалярное произведение двух векторов Определение скалярного произведения (сп)
- •Геометрические свойства сп
- •Алгебраические свойства сп
- •Выражение скалярного произведения (сп) в декартовых прямоугольных координатах (дпк)
- •Векторное произведение двух векторов Правые и левые тройки векторов и системы координат
- •Векторное произведение двух векторов (вп)
- •Геометрические свойства вп
- •Алгебраические свойства векторного произведения (вп)
- •Понятие матрицы и определителя второго и третьего порядка
- •Выражение векторного произведения (вп) в декартовых прямоугольных координатах (дпк)
- •Смешанное произведение трех векторов
- •Выражение смешанного произведения в декартовых координатах
- •Аналитическая геометрия на плоскости
- •Различные виды уравнений прямой на плоскости Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Каноническое уравнение прямой
- •Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •Кривые второго порядка
- •Эллипс Определение эллипса и вывод его канонического уравнения
- •Исследование формы эллипса
- •Эксцентриситет эллипса
- •Гипербола Определение гиперболы и вывод ее канонического уравнения
- •Исследование формы гиперболы
- •Асимптоты гиперболы
- •Равнобочная гипербола
- •Сопряженная гипербола
- •Эксцентриситет и фокальные радиусы гиперболы
- •Парабола Определение параболы и ее уравнение
- •Исследование формы параболы
- •Общее свойство кривых второго порядка - эллипса, гиперболы и параболы Директриса эллипса, гиперболы и параболы
- •Аналитическая геометрия в пространстве Плоскость как поверхность первого порядка
- •Неполные уравнения плоскости
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •Уравнение прямой в пространстве
- •Направляющий вектор прямой. Канонические уравнения прямой. Параметрические уравнения прямой
- •Некоторые дополнительные предложения и примеры
- •Линейная алгебра
- •Матрицы. Основные определения
- •Действия над матрицами
- •Обратная матрица
- •Системы линейных уравнений Система линейных уравнений
- •Методы решения системы n линейных уравнений с n неизвестными
- •Методы решения системы m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса
- •Система m линейных уравнений с n переменными
- •Задачи оптимизации
- •Математические модели оптимизации
- •Задачи линейного программирования
- •Задачи динамического программирования
- •Примеры решения типовых задач Задачи по математическому анализу, линейной алгебре и методам оптимизации
- •Варианты заданий к контрольным работам
- •Контрольная работа №1
- •Задача 6. Аналитическая геометрия на плоскости а) Линии первого порядка
- •Контрольная работа №2
- •Задачи для самостоятельной работы Пределы и непрерывность
- •Производная и ее применение
- •Определенный интеграл
- •Несобственные интегралы
- •1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •2. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •Вопросы к зачету
- •Определенный интеграл, основные теоремы.
- •Вопросы к экзамену
- •Определенный интеграл, основные теоремы.
- •Системы линейных уравнений.
- •Задачи линейного программирования.
- •Литература
- •К.Т.Н., доц. Тугуз Юрий Рамазанович Математика
- •Учебно-методическое пособие
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70
-
Векторная алгебра
-
Понятие вектора и линейные операции над векторами Понятие вектора
Вектором будем называть направленный отрезок.
Обозначать вектор будем либо как направленный отрезок символом , где точки A и B обозначают соответственно начало и конец данного вектора, либо символом .
Начало вектора называют точкой его приложения. Длину вектора будем обозначать символом модуля: или .
Вектор называется нулевым, если совпадают его начало и конец. Нулевой вектор имеет длину равную нулю.
Векторы называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых.
Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и одинаковое направление. Все нулевые векторы считаются равными.
Точка приложения вектора может быть выбрана производно, поэтому изучаемые векторы называют свободными.
Линейные операции над векторами
Линейными операциями называют операцию сложения векторов и операцию умножения векторов на вещественные числа.
Определение 1. Суммой двух векторов и называется вектор, идущий из начала вектора в конец вектора при условии, что вектор приложен к концу вектора .
Это правило называют “правилом треугольника”.
Свойства сложения векторов:
1. – коммутативность
Доказательство. Приложим два произвольных вектора и к общему
началу 0. Обозначим A и B концы векторов и соответственно и рассмотрим параллелограмм OBCA. , .
|
|
Из определения 1 и OAC следует, что , а из OBC следует, что , ч.т.д.
Замечание. При доказательстве свойства 1 нами получено правило сложения векторов, называемое “правилом параллелограмма”: если векторы и приложены к общему началу и на них построен параллелограмм, то сумма () этих векторов представляет собой диагональ этого параллелограмма, идущую из общего начала векторов и .
2. - ассоциативность
Доказательство. Приложим вектор к произвольной точке 0, вектор к концу вектора и вектор к концу вектора .
Обозначим буквами A, B, C концы векторов , и , тогда
,
, и т.д.
3. Существует нулевой вектор такой, что для любого вектора . Это свойство вытекает из определения 1.
4. Для любого вектора существует противоположный ему вектор - такой, что .
Для доказательства этого свойства определим вектор -, противоположный вектору , как вектор, коллинеарный вектору , имеющий с ним одинаковую длину и противоположное направление.
Взятая по определению 1 сумма вектора с таким вектором - дает нулевой вектор.
Определение 2. Разностью вектора и вектора называется такой вектор , который в сумме с вектором дает вектор .
Из определения 2 и из правила треугольника (определение 1) сложения векторов вытекает правило построения разности : разность приведенных к общему началу векторов и представляет собой вектор, идущий из конца вычитаемого вектора в конец уменьшаемого вектора .
Определение 3. Произведением () вектора на вещественное число называется вектор , коллинеарный вектору , имеющий длину , и имеющий направление, совпадающее с направлением вектора в случае >0 и противоположное направлению вектора в случае <0.
Свойства операции умножения вектора на число:
5.
При “растяжении” сторон параллелограмма в раз в силу свойств подобия диагональ также “растягивается” в раз, т.е.
.
6. .
7. .
Последние два свойства очевидны из геометрических соображений.