- •31. Теория вероятностей
- •31.1. Основные понятия теории вероятностей.
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.3. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.4. Повторение испытаний
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.5. Дискретные случайные величины. Функция
- •I уровень
- •II уровень
- •31.6. Непрерывные случайные величины
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.7. Основные законы распределения
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.8. Функция одного случайного аргумента
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.9. Функция двух случайных аргументов
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.10. Закон больших чисел
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32. Математическая статистика
- •32.1. Основные понятия математической
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.2. Точечные и интервальные оценки
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.3. Статистическая проверка
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.4. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.5. Элементы теории корреляции. Выборочное
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
III уровень
3.1.Найдите выборочную среднюю по данному распределению выборки объема
xi |
2560 |
2600 |
2620 |
2650 |
2700 |
ni |
5 |
4 |
7 |
3 |
1 |
3.2.Произведено 16 измерений начальной скорости снаряда. Результаты измерений (в метрах в секунду) представлены в виде ряда:
i |
xi |
i |
xi |
i |
xi |
i |
xi |
1 2 3 4 |
1235,6 1237,5 1232,9 1236,2 |
5 6 7 8 |
1238,5 1234,2 1235,9 1233,3 |
9 10 11 12 |
1234,5 1236,8 1237,6 1233,1 |
13 14 15 16 |
1234,3 1237,5 1235,4 1234,7 |
Вычислите оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения начальной скорости снаряда.
3.3.Случайная величинаX(число семян сорняков в пробе зерна) распределена по закону Пуассона. Ниже приведено распределение семян сорняков впробах зерна (в первой строке указано количествоxiсорняков в одной пробе; во второй строке указана частотаni– число проб, содержащихxiсемян сорняков):
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
ni |
405 |
366 |
175 |
40 |
8 |
4 |
2 |
Найдите методом моментов точечную оценку неизвестного параметра распределения Пуассона.
3.4.Случайная величинаX(отклонение контролируемого размера изделия от номинала) подчинена нормальному закону распределения с неизвестными параметрамиaи. Ниже приведено эмпирическое распределение отклонения от номиналаизделий (в первой строке указано отклонениеxi(в миллиметрах); во второй строке приведена частотаni– количество изделий, имеющих отклонениеxi):
xi |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
ni |
6 |
9 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
8 |
5 |
Найдите методом моментов точечные оценки неизвестных параметров aинормального распределения.
3.5.Найдите минимальный объем выборки, при котором с надежностью 0,925 точность оценки математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности по выборочной средней равна 0,2, если известно среднее квадратическое отклонение генеральной совокупности
3.6.Найдите доверительный интервал для математического ожидания расстояния до ориентира с надежностьюесли при 10 независимых измерениях получены значения этого расстояния (в метрах): 25025, 24970, 24780, 25315, 24907, 24646, 24717, 25354, 24912, 25374. Предполагается, что ошибка измерения распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонениемм.
3.7.Среди 250 деталей, изготовленных станком-автоматом, оказались 32 нестандартных. Найдите доверительный интервал, покрывающий с надежностью 0,99 неизвестную вероятностьpизготовления станком нестандартной детали.
3.8. При испытаниях 1000 элементов зарегистрировано 100отказов. Найдите доверительный интервал, покрывающий неизвестную вероятностьpотказа элемента с надежностью:
1) 0,95; 2) 0,99.
3.9. По данным 16 независимых равноточных измерений физической величины найдены среднее арифметическое результатов отдельных измерений и исправленное среднее квадратическое отклонениеОцените истинное значениеa измеряемой величины и точности измерений с надежностью 0,95.