- •31. Теория вероятностей
- •31.1. Основные понятия теории вероятностей.
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.3. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.4. Повторение испытаний
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.5. Дискретные случайные величины. Функция
- •I уровень
- •II уровень
- •31.6. Непрерывные случайные величины
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.7. Основные законы распределения
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.8. Функция одного случайного аргумента
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.9. Функция двух случайных аргументов
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •31.10. Закон больших чисел
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32. Математическая статистика
- •32.1. Основные понятия математической
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.2. Точечные и интервальные оценки
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.3. Статистическая проверка
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.4. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
- •32.5. Элементы теории корреляции. Выборочное
- •I уровень
- •II уровень
- •III уровень
III уровень
3.1.Найдите
выборочную среднюю по данному распределению
выборки объема![]()
|
xi |
2560 |
2600 |
2620 |
2650 |
2700 |
|
ni |
5 |
4 |
7 |
3 |
1 |
3.2.Произведено 16 измерений начальной скорости снаряда. Результаты измерений (в метрах в секунду) представлены в виде ряда:
|
i |
xi |
i |
xi |
i |
xi |
i |
xi |
|
1 2 3 4 |
1235,6 1237,5 1232,9 1236,2 |
5 6 7 8 |
1238,5 1234,2 1235,9 1233,3 |
9 10 11 12 |
1234,5 1236,8 1237,6 1233,1 |
13 14 15 16 |
1234,3 1237,5 1235,4 1234,7 |
Вычислите оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения начальной скорости снаряда.
3.3.Случайная
величинаX(число семян
сорняков в пробе зерна) распределена
по закону Пуассона. Ниже приведено
распределение семян сорняков в
пробах зерна (в первой строке указано
количествоxiсорняков в одной пробе; во второй строке
указана частотаni– число проб, содержащихxiсемян сорняков):
|
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
ni |
405 |
366 |
175 |
40 |
8 |
4 |
2 |
Найдите методом моментов точечную оценку неизвестного параметра распределения Пуассона.
3.4.Случайная
величинаX(отклонение
контролируемого размера изделия от
номинала) подчинена нормальному закону
распределения с неизвестными параметрамиaи.
Ниже приведено эмпирическое распределение
отклонения от номинала
изделий (в первой строке указано
отклонениеxi(в миллиметрах); во второй строке приведена
частотаni– количество изделий, имеющих отклонениеxi):
|
xi |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
|
ni |
6 |
9 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
8 |
5 |
Найдите методом моментов точечные оценки неизвестных параметров aинормального распределения.
3.5.Найдите
минимальный объем выборки, при котором
с надежностью 0,925 точность оценки
математического ожидания нормально
распределенной генеральной совокупности
по выборочной средней равна 0,2, если
известно среднее квадратическое
отклонение генеральной совокупности![]()
3.6.Найдите
доверительный интервал для математического
ожидания расстояния до ориентира с
надежностью
если при 10 независимых измерениях
получены значения этого расстояния (в
метрах): 25025, 24970, 24780, 25315, 24907, 24646, 24717,
25354, 24912, 25374. Предполагается, что ошибка
измерения распределена по нормальному
закону со средним квадратическим
отклонением
м.
3.7.Среди 250 деталей, изготовленных станком-автоматом, оказались 32 нестандартных. Найдите доверительный интервал, покрывающий с надежностью 0,99 неизвестную вероятностьpизготовления станком нестандартной детали.
3.8. При испытаниях 1000 элементов зарегистрировано 100отказов. Найдите доверительный интервал, покрывающий неизвестную вероятностьpотказа элемента с надежностью:
1) 0,95; 2) 0,99.
3.9.
По данным 16 независимых равноточных
измерений физической величины найдены
среднее арифметическое результатов
отдельных измерений
и исправленное среднее квадратическое
отклонение
Оцените истинное значениеa
измеряемой величины и точности измерений
с надежностью 0,95.
