Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социология (краткий курс лекций). Учебное пособие
.pdf
выборка внутри каждой серии). Например, при изучении электорального поведения сериями (кластерами) могут быть избирательные участки, а при изучении электорального (потребительского, любого другого) поведения такой категории, как студенты,
в качестве серий удобно взять учебные заведения. При серийной
(кластерной) выборке реальной становится возможность снизить
затраты на проведение исследования, поскольку сбор данных
осуществляется в небольшом количестве мест. Следует, однако, отметить, что такая выборка будет нерепрезентативна, если
формально одинаковые серии (кластеры) сильно различаются,
например, в качестве серий выступают крупные университеты
с десятками тысяч студентов и небольшие вузы с сотней-другой
студентов.
Проблему неоднородности позволяет решить стратифицированная выборка, которая основана на случайном отборе единиц
из нескольких слоев, внутренне однородных, но различающихся
по какому-либо существенному для исследователей признаку совокупностей, составляющих генеральную совокупность. Отбор
из слоев производится параллельно, т. е. такая выборка, по сути,
является комбинацией подвыборок. Например, при изучении
электорального поведения можно выделить два слоя и построить две подвыборки: городское население и жители деревень,
а генеральную совокупность студентов можно стратифицировать, выделяя первокурсников, второкурсников и т. д. Поскольку
построение действительно случайной выборки – дело сложное
и дорогостоящее, социологи иногда применяют и неслучайные выборки. Такие выборки базируются на целенаправленном,
т. е. не случайном со статистической точки зрения отборе единиц
генеральной совокупности.
Квотная выборка основана на отборе единиц разного типа в заранее определенных количествах. Соотношение квот моделирует
соотношение социально-демографических категорий (поло-возрастных, этнических, профессиональных и т. п.) в генеральной
совокупности, поэтому построение квотной выборки предполагает наличие информации о статистических характеристиках генеральной совокупности. Поскольку исследователю необходимо
выдерживать заданные размеры квот (например, 15 студентов,
251
30 рабочих, 40 служащих, 15 пенсионеров), то формирование выборки приобретает характер не отбора, а подбора нужных единиц
из генеральной совокупности. В результате нарушается принцип
равной вероятности попадания в выборку и степень ее репрезентативности оказывается неопределенной. Квотная выборка не гарантирует точного воспроизведения характеристик генеральной
совокупности, зато формируется она проще и быстрее, чем случайные выборки.
Выборка, формируемая методом снежного кома, основана
на включении в нее тех представителей генеральной совокупности, о которых сообщили лица, ставшие объектом исследования
на предыдущем его шаге. Такой подход используется, когда люди
интересующей социологов категории редко встречаются и информации о характеристиках данной генеральной совокупности
недостаточно. Например, представителей редких профессий либо
малочисленных этнических или религиозных общин при случайном отборе найти трудно, а при получении в ходе исследования
информации и рекомендаций, где их искать и как вступить с ними
в контакт, объем выборки быстро нарастает подобно снежному
кому.
Решение вопроса о том, какого типа выборку использовать,
зависит от целей исследования и свойств генеральной совокупности. Если целью является получение статистических характеристик изуча емой совокупности, то рекомендуется применять
один из способов построения случайной выборки; если цель заключается в получении общего представления о специфике совокупности, можно воспользоваться одним из методов построения
неслучайной выборки. Если генеральная совокупность неоднородна, используют стратифицированную или квотную выборку.
Если единицы, составляющие генеральную совокупность, образуют локализованные группы, более эффективна серийная (кластерная) выборка. Если единицы генеральной совокупности рассеяны
и трудно доступны, следует использовать метод «снежного кома».
Другой важный вопрос состоит в том, каким должен быть объем выборки. Он определяется с учетом двух требований: точности и экономичности. Требования эти, по существу, противоположны: чем больше объем выборки, тем выше точность, но тем
252
выше и затраты на проведение исследования; чем меньше выборка, тем она экономичнее, но тем менее точно воспроизводит свойства изучаемой генеральной совокупности.
Объем простой случайной выборки (n) можно определить
по формуле:
n = (0,25t2∙N) : (a2N + 0,25t2),
где n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности;
t2 – число, определяемое по специальным таблицам с учетом
предельной ошибки и доверительной вероятности;
А – допускаемая ошибка выборки, т. е. максимальная степень
отклонения значения параметра в выборке от значения параметра в генеральной совокупности (например, если в генеральной совокупности доля какой-то категории составляет 17 %,
то при А = 5 % выборка может давать результат от 12 до 22 %).
Как видно из формулы, при большом объеме генеральной совокупности объем выборки зависит главным образом от избранного коэффициента доверия и от заданной ошибки выборки.
Необходимая исследователю точность зависит от поставленной цели исследования. Если оно является поисковым, т. е. нацелено на выявление сущностных характеристик изучаемого явления, принципиально, качественно отличающих его от других
явлений, то объем выборки может быть минимальным. Если исследование является мониторинговым, т. е. нацелено на измерение и точную оценку уже известных количественных параметров
изучаемого явления, то объем выборки должен быть максимальным. В случае если исследователю нужно изучить, изменяются
ли с течением времени мнения, поступки определенной категории людей (избирателей, потребителей и т. п.) или нет, то в идеале
он должен при каждом последующем сборе информации вновь
формировать выборку, но это требует больших временных и материальных затрат. Чтобы минимизировать эти затраты, социологи часто используют другой метод организации объекта исследования: проводят панельное исследование.
Панель – это отобранная совокупность людей, которая служит в качестве модели изучаемой генеральной совокупности
и периодически обследуется на протяжении длительного време-
253
ни. Панельные исследования широко используются, например,
при изуче нии динамики потребительских предпочтений и рейтингов популярности телепередач. Включенные в панель потребители и телезрители по договоренности с исследователями
регулярно составляют отчеты о своих покупках и просмотрах
телепередач, которые затем анализируются.
Еще один метод организации объекта исследования – изучение
отдельного случая. Кейс – это подлежащая изучению реальная
ситуация, целостное и детальное описание, анализ и объяснение
которой имеют решающее значение для достижения цели исследования. В чисто академических исследованиях принципиальным является вопрос общезначимости выводов и, следовательно,
вопрос репрезентативности объекта, поэтому данная стратегия
более характерна для прикладных исследований, в которых важно решить конкретную проблему, дать объяснение ситуации, сложившейся, например, в некоей организации или каком-то городе,
безотносительно к тому, насколько данный объект репрезентативен по отношению к генеральной совокупности.
Специфическим методом организации объекта исследования
является эксперимент – исследование, призванное выявить причинно-следственные связи в искусственно созданной и контролируемой исследователями ситуации. Для того чтобы установить
связь между причиной и следствием, исследователи сами организуют воздействие определенного фактора на изучаемую ситуацию и фиксируют его эффект, т. е. изменение поведения людей
в избранной для изучения или даже специально сформированной группе, организации, социальной общности (территориальной, профессиональной и т. п.). Чтобы избежать искажающего
действия других факторов, объект исследования составляется
из двух частей: экспериментальной, которая подвергается воздействию изучаемого фактора, и контрольной, которая находится
в таких же условиях, за исключением действия изучаемого фактора. Классическим примером экспериментального исследования
является Хоторнский эксперимент, в ходе которого на фабрике
изуча лось влияние различных факторов (условий труда, заработной платы, межличностных отношений в коллективе, стиля руководства) на производительность труда.
254
В прикладных исследованиях эксперимент применяется для
определения путей эффективного управления конкретными социальными процессами. В исследованиях фундаментального характера при помощи эксперимента осуществляется проверка теорий.
Экспериментальное исследование более всего соответствует идеалу научной объективности, но оно всегда чревато этическими
проблемами: во-первых, нужно решить, насколько оправданно
и безвредно манипулирование людьми, во-вторых, следует определить, насколько справедливо ставить людей в неравные условия, как это бывает при проведении масштабных социальных экспериментов (например, апробация в нескольких регионах России
единого государственного экзамена, в то время как в остальных
действовала прежняя система).
Все четыре метода организации объекта исследования – выборка, панель, кейс, эксперимент – обладают как достоинствами,
так и недостатками. Исследователь должен осуществлять выбор
метода исходя из цели и предмета планируемого исследования.
4. Интерпретация основных понятий, используемых исследователями, – необходимый момент разработки программы исследования, поскольку проблема и предмет исследования формулируются при помощи теоретических понятий, и для того чтобы
в ходе исследования проверить правильность теории или объяснить собранные факты, нужно установить однозначное соответствие смысла теоретических понятий и эмпирических данных.
Поэтому ключевые понятия перед началом исследования следует
подвергнуть процедуре операционализации. Операционализация – это процедура перевода теоретических понятий в переменные и эмпирические индикаторы.
Переменными в социологии называются понятия, служащие
характеристиками объекта, которые принимают различные значения в зависимости от состояния объекта исследования. Сбор эмпирических данных в ходе социологического исследования является
процессом измерения переменных. Измерять их можно различными способами, и результат измерения в значительной мере определяется выбором показателей, по которым исследователи намереваются судить о значении переменной в каждом конкретном
случае измерения. Например, понятие «социальный статус», ши-
255
роко используемое в социологии и указывающее на множество характеристик, определяющих положение индивида в отношениях
с другими людьми, можно операционализировать при помощи такой переменной, как уровень дохода. Показателем уровня дохода,
безусловно, является количество денег, получаемых индивидом,
но в процессе социологического исследования едва ли удастся напрямую измерить это количество. В качестве эмпирического индикатора уровня дохода социологи чаще всего используют ответ
самого индивида на вопрос об уровне дохода, но могут принять
во внимание и другие показатели, например наличие/отсутствие
собственного жилья, автомобиля и т. д.
5. Рабочие гипотезы. Поскольку социолог, задумывая и планируя исследование, исходит из еще не решенной проблемы, он должен на основе опыта предшествующих исследований, здравого
смысла или интуиции сформулировать вероятное ее решение
в виде гипотез – предположений о наличии и характере связей
между переменными. Формулируя гипотезы, исследователь упорядочивает множество переменных, полученное в результате
операционализации. Гипотезы очерчивают поле анализа – систему переменных, которая выступает в качестве предварительной
модели объекта исследования. Формулируя гипотезы, исследователь максимально фокусирует на этом процессе свои внимание
и усилия, но одновременно сужает сферу поиска, а это повышает риск упустить нечто важное с точки зрения избранного предмета исследования. Например, изучая электоральное поведение,
социо лог не в состоянии (да и не должен) в ходе одного исследования выявить, описать и объяснить все аспекты данного явления. В качестве гипотезы он может выдвинуть тезис о том, что
намерение голосовать за того или иного кандидата или партию
зависит от уровня дохода избирателя, но при этом неотработанной останется гипотеза о связи такого намерения с уровнем образования кандидата. Поскольку время проведения исследования
и выделяемые на него ресурсы всегда ограничены, социологи выделяют из общего множества интересных гипотез небольшое количество тех, что наиболее важны для достижения поставленной
цели исследования и будут проверяться в данном исследовании –
рабочие гипотезы.
256
6. Методика исследования. Необходимый для проверки гипотез фактический материал может быть получен разными способами. В социологии в основном применяются методы сбора данных
трех типов: опрос, наблюдение, анализ документов. Также принято делить методы на количественные и качественные – это различение связано с формой информации, получаемой с помощью
того или иного метода. Для количественных методов характерна
высокая степень формализации данных, позволяющая получать
информацию о распределении в изучаемой совокупности некоторого числового признака, рассматриваемого как переменная. Например, задавая в ходе опроса множеству людей один и тот же вопрос и предлагая отвечать на него в строго фиксированной форме,
можно представить результаты в виде процентного соотношения:
30 % – «да», 50 % – «нет», 20 % – «затрудняюсь ответить» и т. п.
Формализация данных, позволяющая проводить исследование
как измерение количественных параметров, обычно достигается
при использовании закрытых вопросов. Набор вариантов ответа на закрытый вопрос на социологическом жаргоне называется
меню. Шкалы – средства измерения на базе закрытых вопросов.
В социологии применяют в основном три типа шкал: номинальные, позволяющие измерять доли классов, на которые разбивается совокупность полученных ответов (например, меню ответов
к вопросу о наиболее предпочтительном виде городского транспорта «автобус – трамвай – троллейбус – метро» может быть
представлена в виде шкалы «1–2–3–4»); ранговые, с помощью
которых измеряются иерархии оценок (например, меню ответов
на вопрос о порядке предпочтений при выборе вида транспорта
«наиболее желательный – второй по степени желательности – третий...» можно представить в виде шкалы «1–2–3...»; интервальные, позволяющие измерять собственно числовые параметры,
характеризующие социальные явления и процессы (например,
варианты ответа на вопрос об уровне дохода можно представить
в виде шкалы, задающей интервалы «меньше 1000 руб. – от 1001
до 2000 – от 2001 до 3000 руб...»).
Полученные количественными методами данные можно подвергать статистическому анализу, выясняя наличие корреляции –
статистически значимой связи между переменными. Например,
257
если среди опрошенных мужчин ответ «да» на вопрос исследователя дали 70 %, а среди женщин – 30 %, то просматривается
явная корреляция между такими переменными, как мнение по
данному вопросу и пол опрашиваемых. В статистике разработаны многочисленные коэффициенты корреляции, позволяющие
судить о степени связи между переменными. Наиболее простым
примером может служить коэффициент ассоциации, или коэффициент Юла (0), применяемый для переменных, которые могут
принимать лишь два значения.
Этот коэффициент рассчитывается по формуле:
Q = (аd − bс) : (аd + bс),
где а, b, с, d – частоты значений, принимаемых переменными.
При |Q| < 0,3 корреляция считается слабой, при |Q| > 0,7 – очень
сильной. Рассчитаем коэффициент ассоциации для условного набора данных, полученных с помощью двух номинальных шкал.
«Да», % «Нет», %
Мужчины
Женщины
40,0 (а) 25,0 (b)
15,0 (с) 20,0 (d)
Q = (40 ∙ 20 – 25 ∙ 15) : (40 ∙ 20 + 25 ∙ 15) = 0,36, т. е. корреляция
между полом опрашиваемых и характером ответа на вопрос присутствует, хотя и не очень сильная.
Количественные методы позволяют давать строго объективную интерпретацию получаемых данных, но сбор данных может
быть весьма субъективным. В нашем примере опрашиваемым
предлагается жестко заданная схема ответа на вопрос «да/нет».
Таким образом, исследователь заранее сводит многообразие индивидуальных мнений к совокупности однородных единиц, которую
легко анализировать при помощи статистических процедур.
Количественные методы эффективны при изучении массовых
процессов, стандартного поведения. Например, когда необходимо оценить степень популярности какого-либо товара, политика или телепередачи, можно качественно провести опрос сотен
и тысяч людей, предлагая всем один и тот же набор закрытых
вопросов в анкете или интервью. Если требуется оценить степень
участия представителей различных социально-демографических
категорий в каком-либо публичном событии ( демонстрации,
258
празднестве и т. п.), эффективным будет невключенное наблюдение, в ходе которого исследователь фиксирует со стороны
по формальной схеме внешние признаки сотен и даже тысяч людей. При необходимости оценить степень распространенности
какой-либо темы или позиции в сообщениях средств массовой
информации целесообразно применить контент-анализ, т. е. анализ содержания газет, журналов, теле- и радиопередач, рекламных объявлений и т. п.), путем подсчета числовых параметров
документа (частоты упоминания чего-либо, количества строк или
минут, отведенных какой-либо теме, и т. д.).
Адекватные для массовых явлений и стандартного поведения
количественные методы не позволяют исследовать специфические ценности индивидов и групп, стиль жизни небольших сообществ. Формализация данных о таких объектах не столько дает
исследователю возможность получить информацию об особых
качествах объекта, сколько лишает его такой возможности.
Для качественных методов характерно получение информации
в виде неформализованных описаний объекта, которые интерпретируются с точки зрения смысла высказываний и поступков людей, созданных ими текстов, изображений и т. д. Качественные
методы считаются мягкими по отношению к объекту, поскольку,
применяя их, исследователи не навязывают ему заранее разработанных жестких схем в виде закрытых вопросов или наборов
признаков, подлежащих фиксированию при наблюдении. Наиболее распространенный инструмент получения качественных
данных – открытые вопросы, т. е. вопросы, не предполагающие
заранее определенных вариантов ответа. Применение открытых
вопросов позволяет избежать влияния на характер получаемых
данных субъективного мнения исследователя, как это бывает
при использовании закрытых вопросов, когда, подбирая и формулируя варианты ответов на них, он исходит из собственных представлений об объекте, который следует изучать. Однако объективность при сборе данных качественными методами сочетается
с субъективностью при их интерпретации, поскольку, в отличие
от количественных методов, здесь неприменимы такие объективные критерии сопоставления данных, как процентные распределения, коэффициенты корреляции и т. п.
259
Выбор метода в конкретном исследовании зависит от его
предмета и объекта. Так, сугубо качественные методы – глубинное и нарративное интервью, включенное наблюдение – требуют больших затрат (нарративным этот вид интервью назван, поскольку интервью сводится к выслушиванию и записи рассказа
опрашиваемого на заданную исследователем тему, включенным
называется такое наблюдение, когда исследователь участвует
в изучаемом процессе, фиксируя поступки и высказывания людей
в естественных для них условиях) времени на сбор информации
и не позволяют представлять собранный материал в компактной
форме, поэтому они практически не применяются в исследованиях на больших выборках (при n > 100 единиц). Адекватные
для малознакомых исследователю или уникальных явлений качественные методы позволяют решать задачи, не решаемые при помощи количественных методов. Следовательно, количественные
и качественные методы взаимно дополняют друг друга.
Наиболее эффективна стратегия комбинирования или чередования различных методов, позволяющая осуществлять контроль
надежности результатов, полученных с их помощью. Например,
массовый анкетный опрос может дополняться небольшой серией
глубинных интервью, позволяющих выяснить, какой индивидуальный смысл вкладывается опрашиваемыми в стандартные формулировки и варианты ответов.
7. Достоинства каждого метода не обеспечивают надежность
получаемых исследователем данных автоматически. Для того
чтобы метод был эффективен, должен быть разработан адекватный инструментарий исследования – совокупность средств
реализации применяемых методов сбора данных. Основными
требованиями к разрабатываемому инструментарию являются
простота и удобство фиксации данных, а также технологичность
обработки данных при их анализе.
Главным средством реализации метода анкетного опроса является анкета. При разработке анкеты как инструмента сбора данных следует учитывать множество факторов, влияющих на ее эффективность. От того, сколько вопросов включено в анкету и как
они сформулированы, зависит, как их воспримут опрашиваемые
и насколько охотно и искренне будут на них отвечать. Важными
260
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]