Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практикум по линейной алгебре и линейному программированию. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Казанский государственный технологический университет»
Р.Ш.Хуснутдинов
ПРАКТИКУМ
ПО ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ
И ЛИНЕЙНОМУ ПРОГРАММИРОВАНИЮ
Казань
КГТУ
2009
УДК 517
ISBN 978-5-7882-0787-2
ББК 22.1
Практикум по линейной алгебре и линейному программирова-
нию. Учебное пособие/ Хуснутдинов Р.Ш., Казань: КГТУ, 2009, 271с.
Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи для упражнений с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и рас­четных заданий.
Предназначено для бакалавров, специалистов, аспирантов и преподавателей специальностей социально-экономического профиля, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в практической работе.
(Индекс учебной дисциплины – ЕН.1математика)
Подготовлено на кафедре высшей математики КГТУ.
Печатается по решению учебно-редакционного совета Казан­ского государственного технологического университета.
Рецензенты: зав. кафедрой математического анализа ТГГПУ,
д.ф.-м.н., профессор Мухлисов Ф.Г. профессор каф. высшей математики КГАСУ, Семенов И.П.
Предисловие
Настоящее учебное пособие написано в результате мно­голетнего преподавания автором курса высшей математики в КГТУ для студентов экономических специальностей, и охваты­вает следующие разделы программы по математике: элементы линейной и векторной алгебры с их приложением в экономике, линейное программирование, включая транспортные задачи, це­лочисленное программирование и теорию матричных игр.
Каждому разделу предпослано краткое изложение необ­ходимых теоретических сведений и подробные решения приме­ров, демонстрирующие основные методические приемы, приме­нимые и в более сложных случаях. Также приведены образцы контрольных работ и типовых расчетных заданий для самостоя­тельной работы студентов.
Особое внимание уделено активному применению рас­смотренных разделов математики в экономических исследова­ниях. С этой целью в каждом разделе сборника рассматриваются и решаются задачи, посвященной использованию методов дан­ного раздела в построении математических моделей в экономи­ке. Среди задач и упражнений, рекомендованных для самостоя­тельной работы, также широко представлены задачи с экономи­ческим содержанием. Автор надеется, что это сделает книгу не
3
только стандартным учебным пособием для студентов, но и по­лезным практическим руководством по основам экономико­математических методов для магистров, аспирантов и препода­вателей экономических факультетов.
В задачнике используется общепринятая система матема­тических обозначений, основные определения выделены жир­ным шрифтом, теоремы (утверждения) – курсивом, нумерация формул и задач для самостоятельного решения ведется по раз­делам задачника. В конце сборника приведены ответы на задачи и упражнения.
Автор будет благодарен за критические замечания и со­веты, которые следует направлять по адресу: Казань, 420015, ул. К.Маркса, 68, Казанский государственный технологический
университет, кафедра математики
4
.
1. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
( ) , i 1,m , j 1,n,
∈
Матричный анализ широко используется при решении линейных математических и экономических задач. Это в частности связано с тем, что, используя основные понятия и идеи матричного анализа, значительную часть ма­тематических моделей экономических объек­тов и процессов, удается записать в достаточ-
но компактной форме – матричной.
1.1. Матрицы. Действия над матрицами
Матрицей размерности (порядка) mxn называется таблица,
содержащая mxn чисел, расположенных в m строках и n столбцах:
... ...
...
n
n
(1.1)
где Ra
a a a
11 12 1
a a a
21 22 2
A a
≡ ≡ = =
ij
- элемент матрицы, находящийся на i-ой строке и в j-ом
ij
... ... ... ...
a a a
1 2
m m mn
столбце. Если число строк равно числу столбцов, т.е. m =n , то матри­ца называется квадратной матрицей порядка n. Если же m ≠ n , мат­рица называется прямоугольной.
1.1. В таблице 1.1. приведено распределение ресурсов по
отдельным отраслям экономики страны (в усл. ед.).
Таблица 1.1.
5
Отрасли экономики
=
=
=
R∈α
=
Ресурсы
Трудовые ре­сурсы
Электроэнергия
Водные ре­сурсы
Промышленность Сельское хозяйство
3,2 2,5
6,2 4,9
5,3 6,1
По таблице можно составить матрицу распределения ре-
сурсов по отраслям. Она имеет вид:
5,22,3
 
9,42,6
 
1,63,5
A
 
=
 
и представляет собой прямоугольную матрицу размерности 3x2.
Две матрицы )a(A
ij
и )b(B
одной и той же размер-
ij
ности равны, если равны их соответствующие элементы, т.е.
ba
.
ijij
Произведением матрицы n1,j , m1,i ),a(A
число
ределяются формулой
называется матрица )b(B
ij
, элементы которой оп-
ij
n1,j , m1,i ,a b
ijij
==α= . (1.2)
=== на
6
Например, если
=
=
A
−
=
 
151
, то
342
A6
−
=
 
6306
.
182412
Пусть )a(A
рицы одной и той же размерности m x n. Суммой матриц A и B назы­вается матрица )c(C
и n1,j , m1,i ),b(B
ij
, элементы которой определяются формулой
ij
ij
ijijij
==+= . (1.3)
=== - две мат-
n1,j , m1,i ,bac
1.2. Два обувных магазина специализированы на прода­же мужской, женской и детской обуви трех сортов. Примерный объем ежедневной реализации товаров приведен в таблице 1.2 :
Таблица 1.2
магазин II магазин Сорт
I
oбуви
Муж. Жен. Дет. Муж. Жен. Дет.
I 200 250 300 180 220 200
II 150 150 200 120 110 130
III 100 50 100 50 60 40
Требуется определить:
а). Сколько пар обуви каждого сорта продает ежедневно
каждый магазин?
б). Сколько пар обуви каждого сорта будет реализовано обоими магазинами, если первый магазин будет работать 3 дня, а второй – 2 дня?
7
а). Ежедневная продажа обуви магазинами может быть
описана соответствующими матрицами:
300250200
 
=
A
 
Тогда их сумма
количество обуви, реализуемое ежедневно обоими магазинами. В частности, женской обуви будет продано: I сорта – 470 пар, II сорта - 260 пар и III сорта – 110 пар.
б). Объем проданной обуви при указанном режиме рабо-
ты магазинов может быть выражен матрицей
B A
 
B2A3 .
=+
 
 
200150150
 
8050100
 
=+
 
13001190960
 
860670690
20270400
3
.
 
=
B ,
 
500470380 330260270 120110150
200220180
130110120
406050
 
выражает
 
 
.
 
Умножение двух матриц возможно только в том случае, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Такие мат­рицы называются согласованными.
8
Под произведением двух матриц
1
k
−
AEAAE==
l1,k , m1,i ),a(A
ik
=== и n1,j , l1,k ),b(B
kj
=== по-
нимают матрицу n1,j , m1,i ),c(C
определяются формулой
Например, если
произведение есть:
==
ABC
ij
A , , то их
Квадратная матрица размерности n вида
 
=
E
 
=== , элементы которой
l
=+++=
∑
−
=
−
baba...babac . (1.4)
kjikljilj22ij11iij
=
321
 
265
0...001
0...010
0...100
0............
1...000
 
=
B
 
⋅+⋅−+−⋅⋅+⋅−+⋅
333)2()1(1130)2(21
⋅+⋅−+−⋅⋅+⋅−+⋅
323)6()1(5120)6(25
 
  
12
 
30
31
=
 
145
 
 
912
называется единичной матрицей. Она обладает следующим свойст­вом:
Целая положительная степень квадратной матрицы A опреде­ляется по формуле:
9
k
; )CB(AC)BA()2
; ABBA)
1
++=+++=
+
разk
По определению считают, что A0 = E.
1.3. Возвести в квадрат следующие матрицы:
Nk,A...AAA
∈⋅⋅⋅=
.
б)
21
а)
2
а)
A
2
=
B
 
=
 
20
 
00
=
A
−
21
 
03
−
⋅
 
20
 
00
; б)
03
⋅
 
=
 
21 03
−
00 00
=
B
−
=
 
- нулевая матрица
Θ=
20
 
.
00
25
;
63
−−
размерности 2. Отметим, что из того, что An = Θ еще не следует, что сама матрица нулевая, т.е.A = Θ.
Введенные выше операции над матрицами подчиняются сле­дующим арифметическим законам:
;AAA)()4 ; BA)BA( )3
β+α=β+αα+α=+α
;ACAB)CB(A )6 ;BCACC)BA()5
+=++=⋅+
);B(AB)A()AB( )8;C)AB()BC(A)7
α⋅=⋅α=α⋅=⋅
+
mnnmnmnm
==⋅
.A)A()10 ;AAA)9
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]