Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Общение в аспекте понимания. Книга 2. Сборник статей
.pdf
включениеразличных морфологическихпарадигматическихформ испанскихпричастийприводиткещебольшемуростуспискастоп-слов.
2)Омонимиясубстантивныхиатрибутивныхпричастий:ИГможет
состоятьиз причастия в качествеееядра — лексикалистскийподход
нерассматриваетцелый класс ИГ,главнымсловомвкоторыхявляется форма существительного, омонимичная причастию (например, un
recorrido para la cuerda).
3)Включениеартиклейвсписокмедиальныхстоп-словсводитработусистемыкидентификациипростыхИГ,втовремякакактантможетбытьвыражентакжеисложнойИГ,например,cubo de una polea.
4)Включениепредлогов(кромепредлогаdeиеговариантов,сочлененныхсартиклем)в списокмедиальныхстоп-словтакже приводиткисключениюсложныхИГ.Например,привключениипредлога
paraнебудутнайденытакиеИГкакcalzonessaludables para hombre,
recorrido para la cuerda.Сдругойстороны,исключениепредлогаиз
спискапозволитвычленить из текста un conjunto de rueda de ruleta
para un arreglo de mesa de ruleta именную группу *ruleta para un
arreglo,в которойневернопредставлены подразумеваемые втексте
синтаксическиесвязи.
Решение указанных проблем видится в использовании наряду с
лексикалистским также рационалистического подхода — учет при
фильтрациисписковпотенциальныхИГлексическогоиграмматическогоконтекста,вкоторыхсоответствующийn-грамфункционирует.
Рассмотрениелексическогоконтекстауместнодлязакрытыхклассовслов.Например,потенциальная ИГ (сущ.+прич.)+предлог para
сигнализируетотом,чтоданныйn-грамнеявляетсяИГ.
Решениепроблемыпониманияпосредствомграмматическогоконтекста включает учет лексико-грамматического класса контекстных
слов.Поэтомупринеобходимостипривлечения лексико-грамматическойкатегоризациилексическихединицдляработыалгоритмаизвлеченияИГпервоочереднойзадачейявляетсярешениепроблемыавтоматизациипарадигматической идентификациисловоформсминимальным
привлечением«ручной»обработкиимаксимальной«зонойпокрытия»
лексическихединиц.Решением этойзадачи представляетсяиспользованияхарактераграмматическогострояисследуемогоязыка.
Всилуфлективностииспанскогоязыкадляучетаданноготипаконтекстанеобязательноиметьморфологическуюразметкукорпуса—принадлежностьклексико-грамматическомуклассуможетопределятьсяна
31
основеприменениякконтекстнымсловоформамморфологическогоанализа,основанногонасопоставлении различных словоформиихпроецированиинабазуфлексий,сгруппированныхвсоответствииспарадигмами[2].
Изменяемые части речи в испанскомязыке (за исключением нерегулярныхформ,которыевграмматикахзадаютсяпрямымперечислением)формируютдостаточнолегкоформализуемыефлективныеклассы.Так,отклоняющиесяглаголыsentir, convertir, preferir, advertirит.д.
спрягаютсяединообразноимогутбытьобъединеныводинфлективный
класс.Флективныеклассывиспанскомязыкемогутбытьописанычерезизменениефлексий,которыеиногдасопровождаютсячередованиямивгласныхкорня.
Свойство формальной выраженностифлективныхклассов в словоформахязыкаявляетсяосновойкорпусногометодаавтоматического
морфологического анализа флективныхязыков,использующеголингвистическуюбазузнаний,сборкоторойограничиваетсяперечислением
флективныхклассовданногоязыка.Посколькуметоднеподразумевает
использованиесловаря основ, егоиспользованиепреодолеваетбарьер
трудоемкости разработки лингвистической базы знаний,и он применим для парадигматической идентификации неизвестных словоформ
(строгоговоря,всесловоформыоткрытыхклассовчастейречи,подаваемыенавходалгоритма,неизвестнысистеме).
Применение модуля морфологического анализа к составляющим
ИГдаетвозможностьвоспользоватьсяфлективностьюиспанскогоязыкатакжедлявыявлениясогласованностиэлементоввИГ,ина основе
этойинформацииприниматьрешениеобисключенииилиоставлении
соответствующегоn-грамавспискеИГ.
Такимобразом,распознаваниеименныхгруппвофлективномязыке,такомкакиспанский,обусловливаетцелесообразностьиспользованиянарядуслексикалистскимподходомтакжерационалистического,
применяемогодляанализаморфологическойструктурысловпотенциальнойИГиучетаеелексико-грамматическогоконтекста.
1. Апресян Ю.Д. Избранные труды. – Т. 1 (VIII). Лексическая
семантика/Ю.Д.Апресян.–2-еизд.,испр.идоп.–М.:Школа«Языки
русскойкультуры»:Восточнаялитература,РАН,1995.–472с.
32
2. Бабина О.И. Автоматический морфологический анализ
флективных языков / О.И. Бабина, Н.Ю. Дюмин // Наука ЮУрГУ:
материалы62-йнаучнойконференции.Секцииестественно-научныхи
гуманитарныхнаук(Челябинск, 28 апреля 2010 г.) – Челябинск: Изд.
центрЮУрГУ,2010.
3.Бабина О.И.Нестрогоаддитивный подходкавтоматическому
морфологическому анализу флективных языков / О.И. Бабина,
Н.Ю.Дюмин//Материалы5-ймеждународнойнаучно-практической
конференции«Наукаисовременность-2010».Секцияфилологические
науки. – Новосибирск: Центр развития научного сотрудничества,
2010.
4. Кобозева И.М. Лингвистическая семантика: учебник /
И.М.Кобозева.–М.:ЭдиториалУРСС,2000.–352с.
5. Леонтьева Н.Н. Автоматическое пониманиетекстов: системы,
модели, ресурсы: учеб. пособ. для студентов лингв. фак. вузов /
Н.Н.Леонтьева.–М.:Академия,2006.–22с.
6.Мельчук И.А.Опыттеории лингвистических моделей«Смысл
Текст» / И.А. Мельчук– М.: Школа«Языки русскойкультуры»,
1999.–345c.
7.Филлмор Ч.Делоопадеже/ЗарубежнаялингвистикаIII/Общ.
ред.В.Ю.Розенцвейга,В.А.Звегинцева,Б.Ю.Городецкого.–М.:Изд.
группа«Прогресс»,2002.–С.127–258.
8. Evert S. 2004. The Statistics of Word Cooccurrences: Word Pairs
andCollocations.Ph.D.thesis/S.Evert–UniversityofStuttgart–353p.;
различныекоэффициенты,используемыедляоценки контекстуальной
зависимости слов, приведенывPecinaP., 2005.Anextensive empirical
studyofcollocationextractionmethods.InProceedingsoftheACLStudent
ResearchWorkshop,June2005,AnnArbor.–Michigan.–Р.13–18.
9.Sheremetyeva S.OnextractingmultiwordNPterminologyforMT.In
EAMT-2009:Proceedingsof the13thAnnualConferenceof theEuropean
AssociationforMachineTranslation,ed.LluнsMаrquezandHaroldSomers
/S.Sheremetyeva.–UniversitatPolitиcnicadeCatalunya,Barcelona,Spain,
14–15May2009.–Р.205–212;
10.Sheremetyeva S.Anefcientpatentkeywordextractorastranslation
resource. In MT SummitXII:ThirdWorkshop on Patent Translation / S.
Sheremetyeva.–Ottawa,Ontario,Canada,August30,2009.–Р.25–32.
33
П.С. Романов
Большинствосовременных исследователейтемы коммуникацийи
применениявеб-технологийвобучениииностраннымязыкампризнают, что, несмотря науникальныевозможностимировойэлектронной
паутинывобучениииностраннымязыкамнапервыйвзглядбезграничны,но,темнеменее,междуэтимивозможностямиипрактическойреализациейэтихвозможностейсуществуетгромадныйразрыв.Этотразрывобусловлен,помнениюрядазападныхученых,рядомфакторов[1].
Срединихакцентнатехническийаспект работысинтернетомикомпьютером у студентов, изучающих иностранный язык в неязыковом
вузе.Многимобучающимсянеудается избежатьмногочисленных затрат времени на работу с программно-математическим обеспечением
вовремяпоисканеобходимойинформации.Этипрограммы обладают
удивительнойспособностьювызыватьбесконечнуючередуновыхпрограммных материалов, заставляя исследователей при каждой смене
вновь и вновь проводить указанные исследования, поскольку естественно меняются граничные условия применения этих программ. Существуютопасениявсредеисследователейсоциологическихибиблиотечныхфеноменов,чтоподобнаячехардапрограммможетсущественно
ограничить получаемыев ходеэксперимента статистические данные.
Следующийфактор—этовзаимосвязьмеждуцельюработыпользователясмедиатехникойиприменениемспецифичныхэлектронныхустройств.Третийфакторсвязансрассмотрениемчертхарактерапользователяиособенностямисредынахождения,причин,покоторымпользовательвыбираетдляпоисканеобходимойемуинформации тот или
инойвидмедиатехнологий.Так,например,онииспользуютИнтернетв
своихпоискахвтомслучае,еслинужнакакая-тоинновационнаятехнология. Причудливымобразом все приведенные выше факторы сливаются в один единственный фактор,имеющий комплексный характер,
характеристикикоторогоможнорассматривать, скореевсего,с точки
зренияпринципасуперпозиции,иэтотфакторноситхарактерсоциально-культурныхфеноменов,влияющихна информационное поведение
пользователя.Втакойситуациимногиеисследователипроблемизуче-
34
нияиностранныхязыковспомощьювеб-технологийилижедистанционнопредпочитаютприменитьметодсмыслообразования,предложенныйболеетридцатилетназадсевероамериканскимученымB.Dervin.
Сутьэтого методазаключается в следующем.Восновеметода лежит
мироощущение индивидуумато,какимобразомонвыстраиваетсвой
мирпониманияокружающейегодействительности[2].Методдаетвозможностьреципиентуинформационногопотокаувидетьипонять,каким образом говорящий (другой полюс коммуникационного диполя)
оцениваетсложившуюсяситуациюилижекакую-топорциюинформационногопотока.Методсмыслообразованиябазируетсянадопущении
отом,чтораспространениеновыхтехнологийпосутиделаимеетопределеннуюпривязкувпространственно-временныхкоординатах.Именновэтомаспектенаходитсяпрактическоеиоптимальноевоплощение
веб-технологийв целях дистанционного обучения иностраннымязыкам в нелингвистическом вузе. Повсеместное распространение компьютерныхтехнологийвобразовании,втомчислевобучениииностраннымязыкамв неязыковыхвузах,почтине оставляетвозможности
преподавателям иностранныхязыков,исследователямданного вопроса, библиотечнымработникам подойтиканализуприменимостиэтих
технологийдостаточнокритически.Впервуюочередь,этоследование
всеобщемуувлечениюмоднойтеориейибоязньпрослытьретроградом.
Тем не менее, необходимо освободиться от радужныхлинз при рассмотренииэтоговопроса,постаратьсяпровестисвоеобразныйанализ
преимуществивыгодданногометода—методавеб-технологийвобучениииностранномуязыкувнеязыковомвузе.Посутиделаструктура
такогоанализасимметричнаизвестномуанализуизтеориифинансовогоменеджментаиинвестиционногоанализа,которыйвзарубежныхисточникахноситназваниеcost-benet analysis(CBA).Посвоейсутиэто
процесс сопоставления издержекивыгодот осуществлениятого или
иногопроектаприпринятиирешенияонаправленииресурсовнаодин
изних;отобычноприменяемыхметодовопределенияэффективности
капиталовложенийэтаметодикаотличаетсяпреждевсегостремлением
учитывать внеэкономические факторы (социальные, экологические и
др.),причемрешаетсяэтазадачапутемоценкиполезностикакзатрат,
такирезультатов,т.е.выигрышавполезности.Посколькурамкидокладанепозволяютизложитьполностьюходтакихрассужденийприменительнокопределениювыгодииздержекметодавеб-технологийвпроцессепреподаванияиностранныхязыков,ктомужевыгодыегоизложе-
35
нывмногочисленныхсовременныхпубликацияхпорезультатамисследования.Поэтомуавторпредлагаетограничитьсялишьрассмотрением
возможныхнедостатковтакогометода.Хотелосьбыоговоритьсразуже
позициюавтораотносительновозможностипримененияметодавповседневнойработепреподавателейиностранногоязыкаисказать,чтоон
являетсясторонникомегоприменения,носучетомеговозможныхнегативныхсторон.Этоделаетсястойцелью,чтобыизбежатьвпоследствииситуаций,когдас водоймогутвыплеснутьиребенка.Ксожалению,историйпримененияметодикизученияиностранныхязыков,как
ивсякаядругаянаучнойдисциплинаизобилуетвомножествеподобнымипримерами.Чтоженапервыйвзглядможетсоставлятьнегативные
стороны рассматриваемого метода? Оказывается, наши зарубежные
коллеги,давнозанимающиесяэтимвопросом,сложиливполнеопределенное мнение [3]. Поскольку компьютерные технологии в образованииужезавоеваливысшиеучебныезаведенияиколледжизарубежом,
превращаютсявстандартныйметодобученияиностраннымязыкамна
правахфундаментальногокомпонентакультурнойграмотности.Поэтомудлязарубежныхпреподавателейиностранныхязыковоченьважно
усвоитьреакциюстудентовнановыеметодыобучения,проанализироватьих, сделать оценку этих методов, выбрать нужный вариант.Для
этого,безусловно,важнознатькакдостоинстваэтогометода,такиего
недостатки. Отдельные исследователи данного вопроса утверждают,
чтовеб-технологии—этообыкновенныйвспомогательныйприемили
электронноеоборудование,техническоесредстводляобучения,применениекоторыхдавноиподробноисследовановтеорииипрактикепреподаванияиностранныхязыков.Онитакжесчитают,чтоданныйспособ
неоказывает,вовсякомслучае—прямого—влияниянаакадемическуюуспеваемость,науспехиучащихсявовладениииностраннымязыком,особенноеслиониспользуетсякакинструментпоисканеобходимойинформациивсетяхИнтернета[4].Другиеисследователисчитают,
чтокомпьютерныетехнологии(васпектебихевиоризма)впериодконца 80-х-начала 90-х гг. прошлого века представляют собой обычные
программированныекурсыобученияиностраннымязыкам,которыене
добавлялиникакойценностикиспользуемомукурсу.Совершенноочевидно, что не приходится ждать качественно высоких результатов в
случае,еслипреподавательпростопередаетсвойбагажзнанийстудентубезовсякогодополнительногоприростазнанияупоследнего[5].Но
здесьвстречаютсяивзаимоисключающиеоценкиэффективностидан-
36
ногометода. Средизарубежныхисследователейнетединствамнений
относительноданноговопроса,хотяпроведенныев355группахисследованиязаслуживаютвниманияитакжедаютотрицательныйрезультат.
Какмывидим,напервомэтапепримененияweb-технологийрезультаты были относительноскромные.Для правильной оценки эффективности метода web-технологий преподавателям приходится учитывать
определенныеграничныеусловияегоприменениявполевыхусловиях,
ограниченияиособенности.Указанныефакторысоднойстороныпредставляютсобой критерии оценки эффективности данного метода,ас
другой— наборнеобходимыхусловийуспешноговнедренияданного
метода.В число этих фактороввходят следующие: твердая опора на
текст, отсутствие социальной взаимосвязи между преподавателем и
студентом,временнойлагмеждувопросами,которыестудентызадают
преподавателюпоэлектроннойпочте,иответами,приходящимитакже
поэлектроннойпочтеотданного преподавателя, атакжеуединенный
характерработыстудентазакомпьютером.Заметим,попутно,чтопоследнийизперечисленныхфакторовхарактерендляситуациидистанционногообучения[6].Этотисследовательуказываетвсвоихработах,что
многиеобучающиевеб-курсысостояттолькоизтекста-непродуктивное
средство, хотя наряду с аудированием в обучающие программы все
чаще включаются видео-средства. Этот исследователь подчеркивает,
чтовеб-технологиясовсемнепоходитнастандартныекурсыиностранногоязыка,когдапреподавательнаходитсялицомклицусклассом.Добиться объяснения такойразницы, оказывающейсущественное влияниенакачествобучения,—этоисследовательскаязадачадлятеоретиковипрактиковобученияиностраннымязыкам.Ксожалению,втаком
аспектеисследованияуказаннойпроблемывстречаютсянечасто.Кроме
этого,встречаютсяситуации,когдановыестуденты,неимеющиепрактикиобщенияскомпьютернойтехникой,быстроразочаровываютсяв
данномметоде.Впервуюочередьтакоеслабоволиепроявляютстуденты,укоторыхвозникаютзатруднениявпроцессепоисканеобходимой
информацииприпомощипоисковыхмашинGOOGLEилиYANDEX,
причемзачастуюонидовольнонеплоховладеюткомпьютернойилимобильной видами связи. Как правило, студентыбыстро справляются с
включениемизагрузкойкомпьютера.Есливозникаютприэтомкакиетотехническиезатруднения,книмнапомощьприходитслужбатехническойподдержкиучебногозаведения.Несколькоусложняетсяихзадачавслучаенахождениявнестенуниверситета,начтовлияетиуровень
37
совершенстватехникииотсутствиеграмотнойтехническойподсказки.
Темне менее, влитературе,посвященной вопросам веб-технологийв
преподаваниииностранныхязыков в вузенечасто встречаютсятемы
взаимодействиякоммуникациииучебногопроцесса.Вдругихисследованияхуказывается,чтонеменеечастопричинойнеудачивовладении
иностранным языком посредством веб-технологий выступают незнаниекомпьютера,незнаниеправилработывИнтернете.Этоможетпроисходить на фоне колоссального информационного массива, который
обеспечиваетпользователюИнтернет[7].Иприэтомустудентавозникаетощущениевраждебного влиянияИнтернет, инапротив—не
возникаетощущениетого,чтоИнтернетвданнойситуациивыступает
какверныйпомощник.На основесказанного данный исследователь
делаетвывод,чтокомпьютернаятехнологиясамапосебеещенеявляетсяметодомпреподаванияиностранногоязыка,авыступаетлишькак
инструмент, средство, облегчающее взаимодействие преподавателя и
студента.
1.Frenette M., Johnsson-Smaragi U.Aframeworkforstudyingstudents’
appropriateoftheInternetintegratingsense-makingmethodology//Meeting
oftheInternationalCommunicationAssociation.–NY,2006.–[Электронный
ресурс].Режимдоступа:http://meet05_frenettejohnsson_lit.pdf.
2.Dervin B.Audienceaslistenerandlearner, teacherandcondante:
Thesense-makingapproach/B.Dervin,L.Foreman-Wernet,E.Launterbach
(Eds.) – Sense-making methodology reader: Selected writings of Brenda
Dervin(P.215–231).Cresskill.–NJ:HamptonPress,Inc,2003.–P.223.
3.Pacheco A.Q.WEB-basedLearning:achallengeforforeignlanguage
teachers/A.Q.Pacheco//Revistaelectronica“ActualidadesInvestigativas
eneducation”.–2005.–Vol.5.–№2.–P.1–25.
4.Owston R.D.TheWorldWideWeb:Atechnologytoenhance teaching
andlearning?//EducationalResearch/R.D.Owston.–1997.–№26(2).–
P.27–33.
5. Alexander Sh. Teachingand learning on theWorldWide Web.–
1996. – [Электронный ресурс].Режим доступа: http://sweb95/papers/
education2/alexander.html.
6.Russo T.C.Anonlinegraduate classincommunicationtechnology:
outcomesandlessonslearnt/T.C.Russo,S.Campel,M.P.Henry,P.Kosinar//
38
Electronic Journal of Communication. –1999.–[Электронный ресурс].
Режимдоступа:http://www.cios.org/www/ejc/v9n199.htm#Cours
7. Moras S. Computer-assistedlanguagelearning(CALL)andtheInter-
net.–2001.–[Электронныйресурс].Режимдоступа:http://www3.telus.
net/linguisticissues/CALL.html
А.Г. Широков
О.К. Королева
Реальный эффектпри подготовке к выпускным и вступительным
экзаменам по какой-либо дисциплине во многом зависит от целостности, наглядностииструктурированностизнаний,предоставляемым
учебнымпособием.Особенноэтоважноприподготовкенеоднойотдельновзятойтемы,авсегомножестватемкурса.
ТакуювозможностьпредставлениязнанийпредоставляетпрограммныйкомплексTezis-ENGINE.
Комплекспредоставляетпроведениеследующихработ:
• Разработкаструктурной моделипредставлениязнаний(рабочее
местоадминистратора);
• Наполнениемоделитекстовой,графической,звуковой,видео-,ау-
дио-информацией;
• Просмотр модели, формирование запросов по теме, числовым
шкалам,поконтексту;
• Формированиетестирующихмодулей;
• Тестирование;
Современнаясистемапредставлениязнаний, удобныйграфическийинтерфейс,использованиепиктограммивсплывающихподсказок
позволяетбыстроосвоитьи легкопользоватьсяпрограммнымкомплексом.
.
Преждевсеговозникаетвопрос,чтожетакоезнанияичемониотличаются от обычных данных? Предложим некоторые определения.
Данные—этоотдельныефакты,характеризующиеобъекты,процессы
иявленияпредметнойобласти,атакжеихсвойства.Знанияоснованы
39
наданных,полученныхэмпирическимпутем.Онипредставляютсобой
результатмыслительнойдеятельностичеловека,направленнойнаобобщениеегоопыта,полученноговрезультатепрактическойдеятельности.
(принципы,связи,законы),полученныеврезультатепрактическойдеятельностиипрофессиональногоопыта,позволяющиеспециалистамставитьирешать
задачивэтойобласти.Знаниямогутбытьповерхностными—видимые
взаимосвязи между отдельными событиями ифактами в предметной
областииглубинными—абстракции,аналогии,схемы,отображающие
структуруи природупроцессов, протекающихвпредметной области.
Существуют насколько классов моделей представления знаний для
предметныхобластей.Срединих семантические сетиифреймы.этоориентированныйграф,вершиныкоторого—
понятия,адуги—отношениямеждуними.этоабстрактный
образпредставлениянекогостереотипавосприятия.
ceмантическаясетьглубинныхзнанийснекоторымисвойствамифреймов,аккумулирующаявконкретнойпредметной
области и распространяющаяэтот опыт для консультирования менее
квалифицированныхпользователей.
Отношениямеждупонятиями(тезисами):
А)Транзитивность:
ЕслиA>BиB>C,тоA>C.
Примертранзитивности:
Отношение«Состоитиз…»
Компьютерсостоитиз:
1)Процессора,оперативнойпамятиит.д.
2)Процессорсостоитизустройствауправления(УУ),арифметико-
логическогоустройства.
3)Изэтогоследует,чтоУУявляетсясоставнойчастьюкомпьютера.
Б)Рефлексивность(бинарноеотношение):
ЕслиА=В,тоB=A.
Примеррефлексивности:
Отношение—«Компьютерсостоитизпроцессора»нерефлексивное,т.к.обратноеневерно.
Какие сети тезисов можно представить в различных областях
знаний?
Приведемнекоторыепримеры.
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]