Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Практикум по теории статистики. Учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей 38.00.00 Экономика и Управ.pdf
X
- •Введение
- •Глава 1. Статистическая сводка и группировка
- •1.1. Понятие статистической сводки
- •1.2. Метод группировок и их виды
- •1.3. Статистические таблицы
- •Задачи
- •2.2. Графические изображения вариационного ряда
- •Глава 2. Графические изображения в статистике
- •2.1. Составные элементы и классификация графиков
- •Задачи
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие абсолютных величин и единицы их измерения
- •3.2. Понятие относительных величин и их виды
- •3.3. Взаимосвязь отдельных видов относительных величин
- •Задачи
- •Глава 4. Средние величины
- •4.1. Понятие, виды и формы средней величины
- •4.2. Средняя арифметическая и методы ее вычисления
- •4.3. Средняя гармоническая
- •4.4. Критерий выбора вида средней арифметической или средней гармонической
- •4.5. Описательные средние (медиана и мода)
- •Задачи
- •Глава 5. Показатели вариации
- •5.1. Понятие о вариации признаков
- •5.2. Показатели вариации и способы их расчета
- •5.2.1. Абсолютные показатели вариации
- •5.2.2. Относительные показатели вариации
- •5.3. Вычисление среднего квадратического отклонения по преобразованной формуле
- •5.4. Вычисление среднего квадратического отклонения по методу моментов
- •5.5. Показатели вариации для альтернативного признака
- •5.6. Правило сложения дисперсий
- •5.6.1. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсия
- •5.6.2. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- •Задачи
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Сущность, ошибки и виды выборочного наблюдения
- •6.2. Определение средней и предельной ошибки выборки
- •6.2.1. Определение предельной ошибки выборки или определение ошибки выборки при заданном уровне вероятности
- •6.3. Определение необходимого уровня вероятности при заданной ошибке выборки
- •6.4. Определение необходимой численности выборки
- •Задачи
- •Глава 7. Индексы
- •7.1. Понятие об индексах и их классификация
- •7.2. Индивидуальные индексы
- •7.2.1. Виды индивидуальных индексов
- •7.3. Общие индексы в агрегатной форме
- •7.4. Взаимосвязь общих индексов и условие ее осуществления
- •7.5. Средняя арифметическая и средняя гармоническая формы общих индексов цен и физического объема товарооборота
- •7.6. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •Задачи
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Определение и виды динамических рядов
- •8.2. Методы вычисления среднего уровня динамического ряда
- •8.3. Абсолютные показатели динамики
- •8.4. Относительные показатели динамики
- •8.5. Методы изучения тенденции развития общественных явлений
- •Задачи
- •Глава 9. Статистическое изучение связи
- •9.1. Корреляционный анализ
- •9.1.1. Двумерная корреляционная модель
- •9.1.2. Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговая корреляция
- •9.1.3. Корреляционный анализ переменных, измеренных в номинальных шкалах
- •9.2. Регрессионный анализ
- •9.2.1. Двумерное линейное уравнение регрессии
- •Задачи
- •Список рекомендуемой литературы
- •Ответы к задачам
- •ОГЛАВЛЕНИЕ

7.42. 1. 88,9%; 200,0%; 100,0%; 2а. 109,7%; 2б. 110,6%; 2в. 99,2%; 3. Дополнитель-
ные затраты предприятия от повышения себестоимости продукции составили
162,5 тыс. руб.
7.43. 1. Индивидуальные индексы: производительности труда 78,4%, 114,8%; фи-
зического объема продукции 77,6%, 111,6%; 2. 93,8%; 92,4%.
7.44. 107,1%.
7.45. 1. 100,4%; 2.
7.46. 115,4%.
7.47.
105,5%; 120,0%; 113,7%.
+
60,0 тыс. руб.
7.48.
7.49.
7.50. 1. 96,2%; 97,6%; 2а. 100,5%; 2б. 97,4%; 2в. 103,2%.
7.51. 1. 106,7%; 105,8%; 2а. 98,3%; 2б. 106,6%; 2в. 92,2%.
7.52. 1. 108,5%; 2. 110,2%; 3. 98,5%; 4.
7.53. 1. 110,3%; 112,3%; 112,7%; 2а. 114,7%; 2б. 111,1%; 2в. 103,2%; 3.
7.54. 1. 116,4%; 116,7%; 2а. 113,8%; 2б. 116,6%; 2в. 97,6%; 3.
Общие индексы цен Январь Февраль Март
Цепные, % к предыдущему месяцу:
а) с постоянными весами … 141,6 134,4
б) с переменными весами … 129,3 134,4
Базисные, % к январю:
а) с постоянными весами 100,0 141,6 206,9
б) с переменными весами 100,0 129,3 190,1
Общие индексы
физического объема продукции
Цепные, % к предыдущему кварталу … 109,9 107,9 106,8
Базисные, % к I кварталу 100,0 109,9 118,6 126,7
3а.
+
0,74 руб.; 3б.+0,21 руб.
I II III IV
+
7,0 руб.; 4а.+8,2 руб.; 4б.−1,2 руб.
3а.+1,93 руб.; 3б.−0,28 руб.
7.55. 1. 90,0%; 112,0%; 2a. 87,3%; 2б. 96,2%; 2в. 90,8%; 3.
−
5,9 руб.; 3a.−1,6 руб.;
3б.−4,3 руб.
7.56. 1. 133,3%; 140,0%; 2a. 143,4%; 2б. 137,9%; 2в. 103,9%; 3.
+
0,80 тыс. руб.;
3a.+0,73 тыс. руб.; 3б.+0,07 тыс. руб.
7.57. 1. 120,0%; 112,0%; 2a. 121,3%; 2б. 115,0%; 2в. 105,5%; 3.
3a.+3,4 шт; 3б.+1,2 шт.
7.58. 1. 109,2%; 108,3%; 2a. 115,6%; 2б. 108,6%; 2в. 106,4%; 3.
3a.
+
1,94 ц/га; 3б.+1,36 ц/га.
7.59. 1. 112,5%; 108,9%; 2a. 105,4%; 2б. 111,3%; 2в. 94,6%; 3.
3a.+2,08 ц/га; 3б.−1,04 ц/га.
7.60. 1. 106,8%; 2. 104,6%; 3. 114,7%.
7.61. По всем культурам в целом: 1.
+
360 ц; 2а.+4 200 ц; 2б.−3 840 ц.
+
0,95 руб.;
+
1,65 руб.;
+
4,6 шт;
+
3,30 ц/га;
+
1,04 ц/га;
251

7.62. 1. 25,1 ц/га; 19,6 ц/га; 2.
+
5,5 ц/га;+28,3%; 128,3%; 3. 118,9%; 4. 109,1%;
140,0%; 5. 25 820 ц; 6a. 14 340 ц; 6б. 5 867 ц; 6в. 5 613 ц.
7.63. 1. 98,9%; 2. 101,7%; 3. 100,3%.
7.64. 127,0%; 76,9%; 97,7%.
7.65. 92,1%; 133,1%; 122,7%.
7.66. 106,2%; 77,2%; 81,9%.
7.67. 107,6%; 117,7%; 126,7%.
7.68. 98,2%.
Глава 8. Ряды динамики
8.2. 1. 377,5 головы; 450,8 головы; 468,0 голов; 2. 414,2 головы; 446,2 головы;
3. 430,2 головы.
8.3. 1. 161,0 тыс. руб.; 162,8 тыс. руб.; 2. 161,9 тыс. руб.
8.4. 2 400 тыс. руб.
8.5. 1а. 1,74%; 1б. 1,54%; 1в. 1,62%; 2. 62,0 тыс. руб.; 107,0 тыс. руб.;
84,5 тыс. руб.; 3. 5 262,5 тыс. руб.
8.6. 455 чел.
1.
8.7.
143,3 чел.;2.176,7 чел.
8.8. 1. 265,0 чел.; 361,7 чел.; 2. 313,3 чел.; 3.
8.9. 1. 2 411,7 млн руб.; 3 564,3 млн руб.; 4 711,8 млн руб.; 6 275,0 млн руб.;
2. 2988,0 млн руб.; 5 493,0 млн руб.; 3. 4 240,7 млн руб.
8.10. 2 августа; 9 августа.
8.11. 32,7 дня.
8.12. 1, 2, 4:
+
96,7 чел.
Год Объем
товаро-
оборота,
млн руб.
2019 280 – … 100,0 … – … …
2020 290 10 10 103,6 103,6 3,6 3,6 2,8
2021 340 60 50 121,4 117,2 21,4 17,2 2,9
2022 400 120 60 142,9 117,6 42,9 17,6 3,4
Абсолютные
приросты,
млн руб.
базисные цепные базисные цепные базисные цепные
Темпы роста, % Темпы прироста,%Абсо-
лютное
значение
1%-ного
роста,
млн руб.
3. 40,0 млн руб.; 112,6%;+12,6%.
252
при-

8.13. 1а:
Квартал Товаро-
оборот,
млн руб.
I 80 – … 100,0 … – …
II 36 14 14 117,5 117,5 17,5 17,5
III 116 36 22 145,0 123,4 45,0 23,4
IV 144 64 28 180,0 124,1 80,0 24,1
8.14. 1. 6 083,4 тыс. т.; 2а:
Год Произ-
водство
сахара-
песка,
тыс. т
базисные цепные базисные цепные базисные цепные
2017 4 745 – … 100,0 … – … …
2018 6 808 2 063 2 063 143,5 143,5 43,5 43,5 47,5
2019 6 077 1 332
2020 6 590 1 845 513 138,9 108,4 38,9 8,4 60,8
2021 6 197 1 452
Абсолютные
приросты,
млн руб.
базисные цепные базисные цепные базисные цепные
Абсолютные
приросты, тыс. т
−
731 128,1 89,3 28,1
−
393 130,6 9 4,0 30,6
Темпы роста, % Темпы прироста,
Темпы роста, % Темпы прироста,%Абсо-
3. За 2010–2017 гг.: 3а.+123,4 тыс. т; 3б. 103,0%;+3,0%.
За 2018–2021 гг.: 3а.+363,0 тыс. т; 3б. 106,9%;+6,9%.
8.15. 1. 740,8 млн т; 2а:
%
−
10,7 68,1
−
6,0 65,9
лютное
значе-
ние
1%-
ного
при-
роста,
тыс. т
Год Добыча
нефти,
млн т
2018 305 – … 100,0 … – … …
2019 878 573 573 287,9 287,9 187,9 187,9 3,1
2020 891 586 13 292,1 101,5 192,1 1,5 8,8
2021 889 584
Абсолютные
приросты, млн т
базисные цепные базисные цепные базисные цепные
Темпы роста, % Темпы прироста,%Абсо-
−
2 291,5 99,8 191,5
−
0,2 8,9
лютное
3. За 2010–2018 гг.: 3a.−23,4 тыс. т; 3б. 94,3%;−5,7%.
За 2019–2021 гг.: 3a.+194,7 тыс. т; 3б. 142,9%;+42,9%.
253
значе-
ние
1%-
ного
прироста,
млн т

8.16. 108,0%.
8.17. 103,0%.
8.18. 88,1%.
8.19. 113,3%.
8.20.
−
2,8%.
8.21. 11,3–13,3 тыс. т; 103,6–104,2%.
8.22.
42 405 млн руб.
8.23.
−
31,2 тыс. чел.; 92,3%.
8.24. 1. 8 147,8 тыс. руб.; 2.
8.25.
+
1 450,7 ц;+4,3%.
8.26. 104,7%.
8.27.
+
5,2%.
+
1 550,5 тыс. руб.
8.28.
8.29.
Год Производство
2014 205,6 – 100,0 –
2015 218,1 12,5 106,1 6,1
2016 222,7 17,1 108,3 8,3
2017 201,5
2018 203,7
2019 212,6 7,0 103,4 3,4
2020 227,2 21,6 110,5 10,5
2021 238,9 33,3 116,2 16,2
2022 262,4 56,8 127,6 27,6
Год Средняя
2017 396,5 … … … …
2018 393,6
2019 415,6 22,0 105,6 5,6 3,94
2020 454,7 39,1 109,4 9,4 4,16
2021 507,0 52,3 111,5 11,5 4,55
2022 579,5 72,5 114,3 14,5 5,07
продукции,
млн руб. абсолютный
годовая
стоимость
основных
фондов,
млн руб.
абсолютный
прирост,
млн руб.
−
Базисные показатели динамики
(по сравнению с 2014 г.)
прирост,
млн руб.
−
4,1 98,0
−
1,9 99,1
Цепные показатели динамики
(по сравнению с предыдущим годом)
2,9 99,3
темп роста, % темп прироста,
темп роста,
%
темп
прироста, %
−
0,7 3,97
%
−
2,0
−
0,9
абсолютное
значение
1%-ного
прироста,
млн руб.
254

8.30. 1, 2, 3:
Год Объем
товаро-
оборота,
млн руб.
2016 337,7 … … … – 100,0 –
2017 317,8
2018 309,2
2019 323,2 14,0 104,5 4,5
2020 341,1 17,9 105,7 5,7 3,4 101,0 1,0
2021 362,5 21,4 106,3 6,3 24,8 107,3 7,3
2022 389,4 26,9 107,4 7,4 51,7 115,3 15,3
Цепные показатели
динамики (по сравнению
с предыдущим годом)
абсолют-
ный
прирост,
млн руб.
−
19,9 94,1
−
темп
роста, %
8,6 97,3
темп
при-
роста, %
−
5,9
−
2,7
Базисные показатели
динамики (по сравнению
с 2016 г.)
абсолют-
ный
прирост,
млн руб.
−
19,9 94,1
−
28,5 91,6
−
14,5 95,7
темп
роста, %
темп
при-
роста, %
−
5,9
−
8,4
−
4,3
4. 340,1 млн руб.; 5а. 8,62 млн руб.; 5б. 102,4%; 5в.+2,4%.
8.31. 1. 913,3 млн руб.; 2580,0 млн руб.; 1 955,0 млн руб.; 2. 166,4%; 136,9%;
146,8%.
8.32. 1а. 1,155 млн чел.; 100,94%; 1б. 0,833 млн чел.; 100,63%; 1в. 0,960 млн чел.;
100,68%; 1г.−0,138 млн чел.; 99,91%; 2а. 1,010 млн чел.; 100,80%;
2б. 0,933 млн чел.; 100,76%; 2в. 0,651 млн чел.; 100,50%.
8.33.
Год 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Средняя годовая числен-
ность работников, чел.
8.34.
Год 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Продукция, млн руб. 335,1 361,5 376,2 357,8 329,4 347,6 378,3 423,7 486,5
272 312 339 371 243 226 312 389 475
8.35.
Год 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Поголовье крупного ро-
гатого скота на 1 июля,
тыс. голов
8.36.
Год 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Объем розничного това-
рооборота, млрд руб.
8.37. Одним из вариантов приведения уровней ряда динамики моментных показате-
1 020 1 003 910 945 902 880 829 768 743
888 750 775 800 856 949 983
лей к сопоставимому виду является расчет относительных величин динамики
(за базу – 100% – принимается 2020 г., в котором произошли изменения
показателя):
255

Год 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Относительная величина динамики
численности населения, % к 2020 г.
8.38.
Год 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Численность населения
региона, тыс. чел.
Базисные темпы роста
численности населения,
% к 2017 г.
8.39. 1. Приведение уровней ряда динамики к сопоставимому виду осуществлено
3 619 3 661 3744 3 840 3 960 4090 4 250
100,0 101,2 103,5 106,1 109,4 113,0 117,4
94,3 95,4 97,6 100,0 103,1 106,5 110,7
на основе коэффициента, учитывающего соотношение объема товарооборота
в новых и прежних границах в 2020 г. (
Год 2018 2019 2020 2021 2022
Объем товарооборота, млн руб. 702,2 763,0 840,0 993,5 1 258,4
8.40. Производство электроэнергии; 1,185; 1,300.
8.41. 1. Объем розничного товарооборота региона, млрд руб.:
Квартал 2020 г. 2021 г. 2022 г.
I 58,0 61,1 64,4
II 58,7 62,0 65,6
III 62,9 65,4 69,1
IV 64,2 64,7 70,6
Итого 243,8 253,2 269,7
K = 1,333
):
8.42. Индексы сезонности (в %) розничного товарооборота региона, вычисленные
с использованием:
Метод сглаживания Месяц
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Механическое сглаживание 91 95 107 99 95 100 100 105 103 99 101 106
Аналитическое выравни-
вание
92 96 106 99 95 99 100 105 102 101 101 103
1) 12-месячной скользящей средней;
2) аналитического выравнивания по прямой (при отсчете времени от начального уровня ряда динамики).
256

8.43. Объем грузооборота автомобильного транспорта, млн т
Квартал 2020 г. 2021 г. 2022 г.
I 79,1 93,1 110,1
II 77,8 100,2 114,9
III 80,4 107,1 132,7
IY 80,4 93,5 132,3
Итого 317,7 393,9 490,0
8.44. Индексы сезонности (в %) грузооборота автомобильного транспорта, вы-
·
км:
численные:
1) методом постоянной средней – 33,7 млн т·км;
2) методом аналитического выравнивания по прямой (при отсчете времени
от начального уровня ряда динамики):
Метод измерения сезонных волн
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Постоянная средняя 91 91 98 94 97 98 101 107 109 111 99 103
Аналитическое выравни-
вание
8.45. 1. Индексы сезонности (в %) численности родившихся, вычисленные:
102 100 105 99 100 99 100 104 104 94 91 94
Месяц
1) методом постоянной средней – 19,6 тыс. чел.;
2) методом аналитического выравнивания по прямой (при отсчете времени
от начального уровня ряда динамики):
Метод измерения сезонных
волн
I II III IY V VI VII VIII IX X XI XII
Постоянная средняя 105 93 103 99 103 102 105 102 97 97 96 97
Аналитическое выравнивание 102 90 101 98 103 102 106 103 99 99 99 100
Месяц
2. Индексы сезонности (в %) числа зарегистрированных браков, вычислен-
ные:
1) методом постоянной средней – 14,2 тыс.;
2) методом аналитического выравнивания по прямой (при отсчете времени
от начального уровня ряда динамики):
Метод измерения сезонных
волн
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Постоянная средняя 94 97 91 90 80 99 110 133 109 108 96 93
Аналитическое выравнивание 88 92 87 88 79 98 111 134 112 112 101 99
Месяц
257

8.46. Индексы сезонности (в %) продажи строительного кирпича, вычисленные:
Метод измерения Квартал
сезонных волн I II III IV
Постоянная средняя 85 104 114 98
Аналитическое выравнивание 86 104 114 96
1) методом постоянной средней – 65,8 млн шт. условного кирпича;
2) методом аналитического выравнивания по прямой (при отсчете времени
от начального уровня ряда динамики).
8.47.
Год 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Урожайность, ц/га 17,0 21,5 18,8 19,3 19,0 24,1 24,4 20,7 28,5 25,3 19,7
5-летние скользящие
средние
8.48. 2, 2, 4. Результаты прогнозирования урожайности озимой пшеницы на 2023–
– – 19,1 20,5 21,1 21,5 23,3 24,6 23,7 – –
2025 гг. на основе линейной модели тренда, ц/га:
Год Прогноз Доверительные интервалы
нижняя граница верхняя граница
2023 25,3 21,7 28,0
2024 25,9 21,8 29,9
2025 26,5 21,9 31,0
8.49.
Год 2023 2024 2025
Тыс. чел. 3 858 3 903 3 948
8.50.
Год 2023 2024 2025
Млн руб. 49,8 55,6 62,1
8.51. Автокорреляционные функции динамических рядов показателей картофеля:
Лаг Коэффициенты автокорреляции
урожайности себестоимости
0 1 1
1 0,00788 0,597
2
3
−
0,176 0,469
−
0,0298 0,184
Результаты прогноза показателей картофеля:
Методы Прогнозируемый уровень
прогноза урожайности, ц/га себестоимости, руб./ц
2023 г. 2024 г. 2025 г. 2023 г. 2024 г. 2025 г.
1) 175 179 183 488 505 523
2) 176 180 185 494 519 545
3) 157 160 163 605 632 658
258

8.53. Автокорреляционные функции динамических рядов показателей предприятия:
Лаг Коэффициенты автокорреляции
выработки фондоотдачи
0 1 1
1 0,653 0,438
2 0,345 0,3
3 0,103 0,0707
8.54. Результаты прогноза показателей предприятия:
Методы
прогноза
выработки, тыс. руб./чел. фондоотдачи, руб./руб.
2023 г. 2024 г. 2025 г. 2023 г. 2024 г. 2025 г.
1) 1 985 2 068 2 152 4,33 4,45 4,58
2) 2 019 2 143 2 275 4,36 4,52 4,69
3) 1 775 1 869 1 962 4,19 4,37 4,55
8.55. Прогнозируемые уровни урожайности, ц/га:
Сельскохозяйствен-
ная культура
Зерновые 14,9 15,4 15,9
Овощи 169,4 174,4 179,7
Картофель 105,8 109,5 114,0
Сахарная свекла 103,9 106,4 108,9
8.56.
Прием интерполяции, основанный
на использовании
1) среднего абсолютного прироста 39,4 46,3 53,2
2) среднего темпа роста 39,4 45,8 53,2
8.57.
Прием интерполяции, основанный
на использовании
1) среднего абсолютного прироста 26,8 30,5 34,2 37,9
2) среднего темпа роста 26,8 30,1 33,8 37,9
Прогнозируемые уровни
2023 г. 2024 г. 2025 г.
Розничный товарооборот, млрд руб.
2020 г. 2021 г. 2022 г.
Валовая продукция, млн руб.
I II III IV
9.1.
y1= 6,36 + 0,019x1;
9.2.
y1= 6,77 + 0,76x2;
9.3.
y1= 13,36 −17,2x3;
Глава 9. Статистическое изучение связи
R2= 0,4837;r = 0,69;e1= 0,2
R2= 0,385;r = 0,62;e1= 0,15
R2= 0,6;r = 0,78;e1= −0,68
259
.
.
.

9.4.
y2= 16,06 + 0,88x1;
9.5.
y2= 118,43 −18,47x2;
9.6.
y2= 264,14 −552,63x3;
9.7.
y = 2,81 + 0,84x;R2= 0,94
9.8.
y = 9,65 −0,48x;R2= 0,94
9.9.
y = 9,28 −5,4x;R2= 0,93
9.10.
y = −1,01 + 0,608x;R2= 0,96
9.11.
y = −2,612 + 0,82x;R2= 0,88
9.12.
y = 83,48 + 9,7x
9.13.
R2= −0,94
9.14.
R2= 0,87
9.15.
R2= 0,81
9.16.
R2= 0,9
9.17.
Q = 0,23;Y = −0,13;V = −0,05;P = 0,24;φ = 0,06
9.18.
Q = −0,07;Y = 0,07;V = 0,05;P = 0,21;φ = 0,05
9.19.
Q = −0,07;Y = 0,08;V = 0,043;P = 0,2;φ = 0,04
9.20.
Q = −0,05;Y = 0,03;V = 0,012;P = 0,109;φ = 0,012
9.21.
Q = 0,08;Y = −0,02;V = −0,01;P = 0,1;φ = 0,01
9.22.
Q = −0,18;Y = 0,19;V = 0,19;P = 0,4;φ = 0,19
9.23.
Q = 0,04;Y = −0,04;V = −0,03;P = 0,16;φ = 0,03
.
.
.
.
R2= 0,66;r = 0,81;e1= 0,81
R2= 0,45;r = 0,67;e1= −0,31
R2= 0,6;r = 0,78;e1= −1,9
.
.
.
.
.
;
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
