- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
3. Сочетания.
Определение 5. Две неупорядоченные выборки объёма будем считать различными, если в одной из них содержится элемент, не содержащийся в другой.
Например. Из генеральной совокупности различные выборки по 2 элемента: отличаются от размещений .
Определение 6. Сочетаниями из элементов по называются различные выборки объёма из генеральной совокупности объёма .
Число различных выборок объёма k из генеральной совокупности, состоящей из n элементов, называется числом сочетаний из n по k элементов и обозначается . Выведем для определения этого числа формулу.
1.Сочетания без повторений. Мы знаем, что из генеральной совокупности объёма n можно способами получить упорядоченные выборки объёма k. По определению - число различных выборок объёма k, образованных из n элементов. Чтобы получить упорядоченные выборки на каждой из выборок нужно сделать все возможные перестановки, число таких перестановок . Тогда можно записать ; .
Если выразить через факториалы, то .
Пример: Сколькими способами читатель может выбрать 3 книги из 7? ;
Числа называются биномиальными коэффициентами: - биномиальная формула. Имеет место важное свойство биномиальных коэффициентов:
;
;
.
2. Сочетания с повторениями.
Определение 7. Сочетаниями из n элементов по k с повторениями, называются различные выборки объёма k из генеральной совокупности объёма n, в которых каждый элемент генеральной выборки может встречаться любое число раз .
;
Число сочетаний с повторениями, в которых каждый элемент представлен хотя бы один раз равно :
.
Пример : Кости домино можно рассматривать, как сочетания с повторениями по 2 из 7 цифр: 0,1,2,3,4,5,6,7. Число таких сочетаний равно: ;
4. Разбиение на группы:
Пусть - множество из n элементов. Поставим следующий вопрос: каким числом способов следующее множество можно представить в виде объединения попарно непересекающихся множеств , содержащих соответственно элементов, ; ; , ; .
Всё разбиение множества на групп можно получить так: возьмём произвольное - элементное подмножество множества (это можно сделать способами ), среди оставшихся элементов возьмём - элементное подмножество (это можно сделать способами) и т. д. Общее число способов выбора различных множеств по правилу умножения равно:
; ; .
Число разбиений множества из n элементов на множеств , число элементов которых соответственно , будет равно:
Числа называют полиномиальными коэффициентами.
Пример: Сколькими способами можно расселить 8 студентов по трём комнатам: одноместной, трёхместной и четырёхместной?
Практическое занятие
Задача1. Сколько трёхзначных чисел можно составить из цифр 1,2,3 если каждая цифра входит в изображение числа один раз!
Решение. Искомое число трёхзначных чисел Р3=3! = 1·2·3=6
Задача 2. Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика содержащего 10 деталей?
Задача 3. Сколькими способами можно выбрать слово из 5 букв из 30 букв алфавита?
Задача 4. Сколькими способами собрание из 50 человек может выбрать из своей среды председателя, заместителя и секретаря?
Решение
а) это выборки без повторений (1 человек не может выполнять 3 функции одновременно);
б) выборки упорядоченные, т.к. любой человек может быть председателем, или заместителем, или секретарем.(это будут разные выборки). Тогда – это размещения без повторения, т.е. )
Задача 5. Сколько различных диагоналей можно провести в выпуклом десятиугольнике?
Задача 6. В скольких точках пересекаются диагонали выпуклого N-угольника, если никакие 3 из них не пересекаются в одной точке?
Задача 7. Сколько всех возможных дробей можно составить из чисел: 3,5,7,11,13,17?
Задача 8. Номера автомобилей одной серии начинаются с 0001 и заканчиваются 9999. Определить число машин, номер которых:
а) не содержит одинаковых цифр;
б) содержит 3 одинаковых цифры;
в) 2 одинаковых цифры;
г) 2 пары одинаковых цифр;
д) все одинаковые цифры.
Задача 9.В группе 22 студента, из них 8 отличников. Наугад выбрали 9 студентов. Определить число вариантов, в которых среди отобранных – 5 студентов-отличников.
Задача 10. Сколькими способами можно разделить 28-битное сообщение на 3 сообщения по 16, 8 и 4х битные сообщения.
Задача 11. Сколькими способами можно распределить 630 каналов на 3 группы: 30, 120, 480?
Теория вероятностей
Лекция № 3
Тема: Введение. Классификация событий. Действия над событиями
Литература:
1. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем . Під ред.Поповського В.В. - Харків, СМИТ,.2011
2. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука,1988.-480 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высш.шк.,1999.-479 с..
План лекции: