- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
2.4 Операции над множествами.
Множества можно определять также при помощи операций над некоторыми другими множествами.
Пусть имеются два множества: А и В.
1. Объединением (суммой) множеств А и В называется множество С, состоящее из всех элементов множества А и всех элементов В (в том числе и тех, которые принадлежат А и В). Символически эту операцию можно записать так: А В={х А х В}, здесь -«или».
С=А+В=А В, например А={1,2,3}; В={2,3,4}.
С= А В={1,2,3,4}.
Если А В, то А В=В.
Для наглядности операций используют изображения множеств диаграммами или кругами Эйлера-Венна (рис.1).
Рис.1.- Иллюстрация операции объединения кругами Эйлера
Аналогично определяется объединение произвольной (в том числе бесконечной) системы множеств. Если система содержит небольшое количество множеств, то их объединение описывается явно и т. д. В общем случае используется запись , которая читается так «Объединение всех множеств принадлежащих системе ». Если же множества системы занумерованы индексами, то используются следующие варианты обозначений
- для случая ,
- для случая, когда совокупность индексов множеств задана множеством I.
2. Пересечением множеств А и В называется множество С, состоящее из элементов, входящих одновременно в А и В.
, здесь - операция «И»
если ,то . Например, , ,
На случай нескольких множеств:
или .
Рис.2 – Иллюстрация операции пересечения
Если Ǿ., то такие множества называются непересекающимися.
Система множеств , в которой все непарные пересечения пусты, называется разбиением множества , а множества такой системы называются классами разбиений (рис.3).
; ; ; ; ;
- разбиение множества на классы .
Рис.3-Разбиените множества на классы
Разностью множеств А и В называется множество С, содержащее элементы множества А и не содержащее элементы множества В. (рис.4),например:
; ;
;
.
Если , то .
Рис.4.- Иллюстрация операции вычитания множеств
4. Симметрической разностью (дизъюнктивной суммой) называется множество С, элементы которого принадлежат либо А, либо В, но не обоим вместе (рис.5).
= . Например, ; ;
.
Рис.5.- Иллюстрация операции «симметрическая разность»
5. Абсолютным дополнением множества А до универсального множества называется множество, все элементы которого принадлежат и не принадлежат А (рис.6).
. (рис.6). Очевидно, что .
Дополнение А определяется отрицанием свойства , с помощью которого определяется А.
Рис.6.- Иллюстрация операции дополнение
Операции над множествами обладают некоторыми свойствами, как и операции над числами, т.е. подчиняются следующим законам:
1. Коммутативный закон (переместительное свойство)
; .
;
2. Ассоциативный закон (сочетательное свойство).
; ;
;
3. Дистрибутивный закон (распределительное свойство)
;
;
4. Оригинальные операции:
5. Закон поглощения:
6. Теорема де Моргана:
,
7. ; ;
8. ;
3.Выводы. Рассмотренные положения теории множеств являются базовыми при изучении основных понятий и определений теории вероятностей и математической статистики. Для закрепления изученного материала необходимо ответить на контрольные вопросы и выполнить практические задания.
Контрольные вопросы
1.Указать в предложенных вариантах графическую интерпретацию дизъюнктивной суммы двух множеств:
а) ;
б) ;
в) ;
г) .
2. Два множества А и В равны, если:
а) количество элементов в каждом из множеств равно (А+В)/2;
б) количество элементов в двух множествах одинаково;
в) они содержат одни и те же элементы;
г) количество элементов в сумме равно универсальному множеству.
3. Укажите операцию, которая не выполнима над множествами:
а) пересечение;
б) вычитание;
в) деление;
г) объединение;
д) симметрическая разность множеств;
е) абсолютное дополнение множества А до U.
4. Какой из законов операций над множествами описывает выражение :
а) коммутативный;
б) дистрибутивный;
в) закон поглощения;
г) закон Деморгана;
д) ассоциативный.
5.Какие из приведенных соотношений неверны и почему?
а) хє{2, а, х}; б) 3є{1, {2, 3}, 4}; в) xє{1, sin(x)}; г) {x, y}є{а,{х, в}.
Практическое занятие №1
Задача 1.Приняв множество первых 20-ти натуральных чисел в качестве универсального, запишите следующие его подмножества:
А – четных чисел; В – нечетных чисел; С – квадратов чисел; D – простых нечетных чисел.
В каких отношениях находятся эти подмножества?
Решение:
U={1, 2, 3, 4,…, 20};
A={2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20};
B={1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
C={1, 4, 9, 16};
D=1, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19};
A B=U;
D B.
Задача 2. Запишите множества, получаемые в результате следующих операций над множествами из предыдущей задачи:
A B, A∩B, A∩C, A∩D, C\A, C\B, C+ .
Сформулировать определяющие свойства каждого из полученных множеств.
Решение:
A B=U; A∩B=Ø; A∩C={4, 16} – квадраты четных чисел; A∩D=Ø; C\A={1, 9} – квадраты нечетных чисел; C\B={4, 16}=A∩C;
C+ ={1, 4, 9, 16}∆{2, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 16, 18, 20}=
=(C\ ) ( \C)={1}∪{2, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20}.
Задача 3.
Три прибора x, y, z сравнивают по 2-м показателям, причем выделяют тот из приборов, у которого данный показатель наилучший (случаи одинаковых показателей исключаются).
а) образуйте мн-во U всевозможных исходов такого сравнения, обозначив элементы этого мн-ва парами букв. Для приборов с наилучшими показателями (например исход ух означает, что по первому показателю лучшим оказался прибор у, а по второму – прибор х).
б) перечислите элементы множеств возможных исходов, при которых:
(А) – прибор х оказался лучшим по первому показателю;
(В) – прибор х оказался лучшим по второму показателю;
(С) – прибор х оказался лучшим хотя бы по одному показателю;
(D) – прибор х оказался лучшим по обоим показателям;
(Е) – прибор х не является лучшим ни по одному из показателей.
Задача 4.
В химическом продукте могут оказаться примеси четырех видов, обозначенных через a, b, c, d. Приняв в качестве исходного множества А={a, b, c, d}, образуйте множество всех его подмножеств Р(А). Дайте содержательное истолкование этого множества и его элементов. Каким ситуациям соответствует, в частности, несобственные подмножества.
Задача 5.
Дайте словесное описание каждому из следующих множеств:
а) {х׀ х – точка плоскости, находящаяся на расстоянии 2 от начала координат};
б) {х׀ -4х+3=0};
в) {х׀ х – инженер нашего отдела};
г) {хєR׀ х=3к, кєN};
е) {2х+1׀ х – целое число}.
Задача 6. Изобразить на рисунке множества A B, A∩B, A\B, B\A, A∆B, если:
A={(x,y)є ; 4≤,𝑥-2.+,𝑦-2.≤9};
B={(x,y)є ; y
A B
A∩B
A\B
B\A
A∆B=(A\B) (B\A)
Задача 7 Доказать тождества:
1 A\(A\B)=B\(B\A);
2. (A\B)\C=(A\C)\(B\C);
3. A∩(B C)=A∩B A∩C
4) A (B\A)=A∪B;
5) A∩(B\A)=Ø;
6) A\(A∩B)=A\B;
7)A∩(B\C)=(A∩B)\C;8)A\(B∩C)=(A\B) (A\
32. Какой из нижеперечисленных способов является способом задания множества с помощью порождающей пары:
а) А = { 1, 2, 3, 4, …};
б) А = { 3, 5, 7, 11, …};
в) А = { 1, 2, 4, 8, 16, …};
г) А = { 2, 32, 8, 16, …}.
33. Что обозначает символ “U” в основных операциях над множествами:
а) дизъюнктивная сумма;
б) пересечение множеств;
в) абсолютное дополнение;
г) объединение множеств.