- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
3. Алгебра событий
Так как события можно рассматривать как множества, состоящие из элементов (элементарных событий), то для них можно ввести операцию сложения (объединения) , умножения (пересечения) и дополнения.
Если А и В - два множества , то под их сложением (объединением), обозначаемым А+В (АВ), будем понимать множество состоящее из элементов (точек), входящих или в А, или в В:
А+В={i: iA или iB}
Здесь А означает, что элемент принадлежит множеству А.
На языке теории вероятностей А+В – событие , состоящее в том , что произошло хотя бы одно из событий А или В.
Под умножением (пересечением) множеств А и В , обозначаемым АВ (АВ), понимается множество , состоящее из элементов (точек), входящий и в А, и в В:
АВ={i: iA и iB}.
В вероятностном смысле событие АВ состоит в том, что одновременно произошло и событие А, и событие В.
Если А – некоторое подмножество , то под его дополнением, обозначаемым , понимается множество элементов (точек) из , не входящих в А. Если В-А (В\А) – означает разность множеств (множество элементов В, не входящих в А), то =-А (\А) или А+ =
На языке теории вероятностей означает событие противоположное событию А, т.е. событие, состоящее в ненаступлении события А.
Введем знак включения , который в теории множеств означает следующее. Пусть ВА, тогда В есть подмножество множества А. Другими словами множество В полностью состоит из элементов множества А. На языке событий это означает , что при появлении события В событие А обязательно произойдет.
Рассмотрим пример с двукратным бросанием монеты. Пусть А={ГГ, ГР, РГ} и В={ГР, РГ, РР} , то
А+В={ГГ, ГР, РГ, РР},
АВ={ГР, РГ},
={РР}.
Множества А и не имеет общих элементов, следовательно, множество А - пустое. Пустое множество будем обозначать О. Множество О в теории вероятностей, как было указано ранее, означает невозможное событие. С другой стороны А+ = - достоверное событие.
События А и В называются несовместимыми , если их совместное событие невозможно . На языке множеств это означает , что АВ=0.
События Вi называются попарно несовместимыми, если ВiBj=0 (ij, i,j= )
События Вi образуют полную группу событий, если
В1+ В2+ …+ВN =.
Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
, т.е. =; ВiВj=; (ij, i,j= )
На приведенных ниже рисунках представлены диаграммы событий как множества, где геометрические точки означают элементарные события, а все точки квадрата образуют пространство элементарных событий .
П рактическое занятие №1
Задача1. Опыт – выстрел по мишени, которая представляет собой круг радиуса r с центром в начале координат. Определить событие А – попадание в мишень и его варианты
Решение. Элементарное событие r0 – попадание в любую точку с координатами {х,у}. Пространство элементарных событий – вся плоскость х 0 у.
Событие А – попадение в мишень, есть подмножество пространства :
А={х2+у2r2}; А
Варианты события А: А1 – попадание в правую половину мишени;
А2 – попадание в левую половину мишени.
А1={(х,у)R2:х2+у2=r2 ;х0};
А2={(х,у)R2:х2+у2=r2; х0}.
Задача 2. В цепь включены два контакта К1 и К2, соединенных последовательно. Определить событие, состоящее в том, что в цепи протекает ток.
Решение. Прохождение тока возможно лишь при условии что К1 иК2 замкнуты. Обозначем через А – событие, состоящая в том, что К1 – замкнут; В – К2 замкнут.
С – ток проходит через цепь..
Запишем пространство элементарных событий. Обозначим элементарные события следующим образом:
00 – оба контакта разомкнуты, 11 – оба замкнуты,
10 – 1й – замкнут, 01 – 2й – замкнут.
={00,01,10,11}; Событие А={10,11}; В={01,11}.
Тогда С={11}=АВ, т.е. появление события С соответствует появлению одновременного события А иВ.
Задача 3. Найти зависимость между А,В,С в условиях предыдущего примера, когда ключи К1 и К2 соединены параллельно.
Решение.
События те же, С – протекание тока в цепи.
А={10,11}; В={01,11};
С={10,01,11}=А+В, т.е. появлению хотя бы одного из событий А или В соответствует появлению события С.
Задача 4.. По каналу связи передается 3 сообщения. Каждое из них может быть искажено. Определить следующие события:
А={все сообщения будут переданы без искажений}
В={все сообщения будут искажены}
С={не менее 2 – х сообщений будет искажено}
Построим пространство элементарных событий, которое будет содержать исходы, соответствущие искажению любого одного сигнала, двух любых сигналов, трех сигналов.
={000,100,010,001,110,011,101,111}
0 – сигнал передан без искажений;
1 – сигнал искажен.
Тогда искомые события могут быть представлены в следующем виде:
А={111}; В={000}; С{110,011,101,111}.
Задача 5. Какая из групп событий, перечисленных ниже, образуют полную группу событий?
а) опыт — бросание монеты; события:
А1= {герб}; A2= {решка};
б) опыт — бросание 2-х монет; события:
В1= {два герба}; В2= {две решки};
в) опыт — бросание 2-х игральных костей; события:
С1= {на обеих костях шестерки};
С2= {ни на одной кости 6-ки нет};
г) опыт — передача 2-х сигналов по каналу связи; события:
D1= {оба сигнала искажены};
D2= {оба сигнала неискажены};
д) опыт — передача 3-х сигналов по КС; события:
Е1= {все 3-и сообщения переданы без ошибок};
Е2= {все 3-и сообщения переданы с ошибками}.
Задача 6. В какой из групп событий, перечисленных ниже, события являются несовместимыми?
а) опыт — бросание 2-х монет; события:
А1= {герб на 1-й монете};
A2= {герб на 2-й монете};
б) опыт — 2-а выстрела по цели; события:
В1= {ни одного попадания};
В2= {два попадания};
в) опыт — 2-а выстрела по цели; события:
С1= {1-о попадание};
С2= {1-н промах};
г) опыт — вынимание 2-х карт из колоды; события:
D1= {обе карты черной масти};
D2= {среди вынутых карт есть 7 пик};
D3= {среди вынутых карт есть дама треф};
д) опыт — передача 3-х сообщений по радио; события:
Е1= {в 1-м сообщении есть ошибка};
Е2= {во 2-м сообщении есть ошибка}.
Задача 7. В какой из ниже перечисленных групп события равновозможные:
а) опыт — бросание неправильной (погнутой) монеты; события:
А1= {герб};
А2= {решка};
б) опыт — бросание 2-х монет; события:
В1= {2-а герба};
В2= {2-е решки};
в) опыт — вынимание наугад одной карты из колоды; события:
С1= {черва};
С2= {буба};
С3= {трефа};
С4= {пика};
г) опыт — бросание игральной кости; события:
D1= {выпадение не менее 3-х очков};
D2= {выпадение не более 3-х очков}.
Лекция № 4
Тема: Вероятность случайного события.Способы задания вероятностей.
Литература:
1. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем . Під ред. Поповського В. В. - Харків, СМИТ, 2011.
2. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука,1988.-480 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высш.шк.,1999.-479 с..