- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
События можно разделить на: достоверные, случайные и невозможные.
Достоверным событием называется такое событие, которое при выполнении комплекса условий обязательно произойдет. В дальнейшем будем его обозначать буквой .
Примеры. Выпадение не менее одного очка при бросании игральной кости; отказ элемента телекоммуникационной сети при работе бесконечно долгое время.
Случайным событием называется такое событие, которое при выполнении комплекса условий может произойти, а может и нет. Будем его обозначать буквами А, В, С и т.д.
Примеры. Выпадение "герба" при бросании монеты; появление на выходе приемника помехи в некотором интервале времени его работы; подавление радиоимпульса помехой.
Невозможным событием называется такое событие, которое при выполнении комплекса условий никогда не произойдет. Будем обозначать его буквой О.
Примеры. Выпадение более шести очков при бросании игральной кости; появление сигнала на осциллографе при отсутствии входного напряжения.
Реализация комплекса условий в котором наблюдается то или иное явление, называют опытом, (испытанием, эксперементом).
Примеры случайных событий.
Опыт – бросание монеты, событие А – появление герба;
Опыт – бросание игральной кости, событие В – выпадение четного числа очков;
Опыт – передача группы из n сигналов по каналу связи; событие С – искажения хотябы одного из них;
Опыт – выстрел по мишени; событие Е – попадание в левую половину мишени.
Каждому опыту (испытанию) соответствуют какие–то возможные исходы (результаты). Рассмотрим множество всех возможных исходов опыта и обозначим , каждый его элемент (один исход) будем называть элементарным событием и обозначать i, а все множество – пространством элементарных событий.
Исходя из определения элементарные события обладают. следующими свойствами
1) наступление одного из них исключает другие исходы. (элементарные события)
2) одно из элементарных событий в результате опыте обязательно произойдет.
Любое событие А, наблюдаемое в опыте ,, можно рассматривать как подмножество , т.е. множество, состоящее из элементарных событий , в которых проявляется событие А , (А={1, 2, …, m })
Определение: Элементарные события, входящие в подмножества, определяющие случайное событие, называются благоприятствующими данному событию.
Если множество благоприятствующих данному событию элементарных событий пусто, то такое событие называют невозможным и обозначают А= или А= U..
Если множество элементарных событий благоприятствующих данному событию совпадает с пространством элементарных событий , то такое событие называют достоверным и обозначают или U. Иными словами, достоверное событие, это такое событие, которое реализуется при любом возможном исходе испытания.
Замечание. Элементарные события в одном и том же опыте можно задавать по- разному, например, при стрельбе по мишени под точкой М – можно понимать координаты декартовы, полярные координаты.
Примеры.
1. Производится одно бросание монеты и нас интересует выпадение “герба” или “решки”. В этом случае пространство элементарный событий состоит из двух элементов ={Г, Р} , где Г означает выпадение "герба", а Р означает выпадение "решки".
2. Производится двукратное бросание монеты. Событие А заключается в двукратном выпадении "герба". Событие А состоит из одного элемента А={ГГ}, а пространство - из четырех элементов ={ГГ, ГР, РГ, РР} , где ГР означает, что в первом случае выпал “герб” , а во втором случае – “решка”.