- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
Задача1
Матрица распределения системы двух с.в. X и Y задана таблицей:
Найти числовые характеристики системы: mx; my; Dx; Dy; σx; σy; Kxy и rxy.
Решение.
Прежде всего найдем ряды распределения отдельных величин X и Y, суммируя вероятности, стоящие в 1-й, 2-й и 3-й строках, получим:
Р(х=1)=0,1+0+0,2=0,3;
Р(х=2)=0+0,3+0=0,3;
Р(х=4)=0,1+0,3+0=0,4;
Р(y=0)=0,1+0+0,1=0,2;
Р(y=2)=0+0,3+0,3=0,6;
Р(y=5)=0,2+0+0=0,2;
1) определим числовые характеристики с.в. X
mx=1 0,3+2 0,3+4 0,4;
[X]=12 0,3+22 0,4+42 0,4=7,9;
Dx=7,9-2,52=1,65;
σx= ≈1,285.
2) определим числовые характеристики с.в. Y,
my=0 0,2+2 0,6+5 0,2=2,2; [Y]=02 0,2+22 0,6+52 0,2=7,4;
Dy=7,4-2,22=2,56;
σy=1,6.
3) Находим числовые характеристики системы с.в.:
M[X Y]= =1 0 0,1+1 2 0+1 5 0,2+
2 0 0+2 2 0,3+2 5 0,2+4 0 0,1+4 2 0,3+4 5 0=4,6
Kxy=M[X Y]-mx my=4,6-2,2 2,5=-0,9;
rxy= = ≈-0,438.
Задача2.. Величина отношения «сигнал/шум» (с/ш) в канале радиосвязи измеряется периодически и представляет собой дискретную с.в. Две с.в. X и Y представляют собой отношения с/ш в смежных каналах и имеют следующие ряды распределения:
Х: |
1 |
2 |
4 |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
У: |
0 |
2 |
5 |
0,2 |
0,6 |
0,2 |
Известно также, что значение с.в.X=2 с одинаковой вероятностью появляется со всеми значениями с.в Y, значение X=1 появляется только один раз вместе со случайной величиной Y=2, а значение X=4 появляется в два раза чаще вместе с Y=2, чем с Y=0 и Y=5. Определить, зависимы ли с.в. X и Y.
Задача 3
По каналу связи передается 6 сообщений. Каждое сообщение с вероятностью р=0,1 независимо от других искажается. Случайная величина Х – число искаженных сообщений, случайная величина Y – число сообщений, переданных без искажений. Определить числовые характеристики системы с.в , , .
Задача 4. Количество информационных сообщений, генерируемых абонентской станцией системы абонентского радиодоступа в одну минуту, и количество сообщений, генерируемых ею в следующую минуту, . представляют собой систему с.в.(X,Y)., матрица распределения которой задана таблицей:
-
0
3
4
2
0,1
0,1
0,2
3
0
0,2
0
4
0,1
0,3
0
Определить числовые характеристики системы с.в: , ,
Задача 5. В радиолокационной системе с разнесенным приемом приемники находятся на таких расстояниях друг от друга, что сигналы Х, Y и Z статистически независимы. Законы распределения вероятностей для сигналов Х, Y и Z нормальные с нулевыми средними значениями и дисперсиями . Найти коэффициент корреляции для напряжений U и V. .
Задача 6 . Случайная величина Х имеет математическое ожидание и дисперсию ; величина Y связана с Х соотношением:
Y =3Х-2;
величина Z, в свою очередь, связана с Х соотношением:
Z=3-4Х.
Определить: а) корреляционный момент величин Y и Z; б) коэффициент корреляции Y и Z.
Задача 8 Система случайных величин (X,Y) имеет следующие характеристики: , , и коэффициент корреляции .
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Z=2X – 3Y.