- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
2.2 Множества и подмножества.
Определение: Множество В, все элементы которого являются элементами множества А называются подмножеством, (частью) множества А Это отношение между множествами называют включением и обозначают символом ,т.е. В А..
Подмножеством любого множества является пустое множество Ǿ А.
Любое непустое множество А имеет, по крайней мере, два различных подмножества: само А и пустое множество Ǿ. Эти подмножества называются несобственными, а все другие подмножества называются собственными. Эта терминология связана не со словом «собственность», а со словом «собственно». Конечные собственные подмножества образуют всевозможные сочетания по одному, два, три и т. д. элементов данного множества. Множество, элементами которого являются все подмножества множества А, называют множеством подмножеств (множеством-степенью) и обозначают через (А). Для трехэлементного множества А= (А)= . Если =n, . Если множество А конечно, то оно имеет точную верхнюю границу:
sup A= ;
и точную нижнюю границу:
inf A=min ,
Если бесконечное множество А имеет точную верхнюю границу М, то оно ограничено сверху, если имеет нижнюю границу, то оно ограничено снизу. Примером таких множеств являются интервалы—
1) , ;
2) , [ + );
3) (- , ].
2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
Множество может быть задано следующими способами: списком его элементов, порождающей процедурой и описанием свойств его элементов.
I. Списком могут быть заданы только конечные множества. Список обычно заключается в фигурные скобки, например ; этот способ не пригоден для задания бесконечных множеств и даже в случае конечных множеств не всегда практически реализуем.
II. Порождающая процедура описывает способ получения элементов множества из уже полученных элементов; используется для задания бесконечных и конечных множеств. Например, множество порождающая процедура для которого определяется следующими двумя правилами:
1) ;
2) если то .
Правила, описанные таким образом называются индуктивными или рекурсивными.
III. Задание множества описанием свойств его элементов, пожалуй, наиболее обычно. В случае, когда свойство элементов множества М может быть описано коротким выражением ρ(х), множество М задания при помощи обозначается:
М={х ρ(х)}, которое читается так: М – это множество элементов х, обладающих свойством ρ. Вместо вертикальной черты часто используется двоеточие. ρ(х) –это либо высказывание, в котором что-либо утверждается об х, либо это некоторая функция переменной х, например:
а) М2n={х х=2К}, где к N;
б) множество S точек на числовой оси, расстояние от которых до точки с абсциссой а не превосходит d:
S={|x-a| d} или S={x:|x-a| d}, где х – абсцисса точки.
в) Множество С точек на плоскости, лежащих внутри или на границе круга радиуса r с центром в начале координат может быть задано в виде:
С={x2+y2 r2} или С={(x,y):(x2+y2 r2)}, где х,y – декартовы координаты точки.
С помощью указанных средств не возможно сконструировать все возможные множества. Вопрос задания множеств является сложным вопросом. Но с помощью указанных способов мы сможем сконструировать все множества, которые будут использованы в данном курсе.
Уже в самом задании конкретного множества явно или неявно ограничивается совокупность допустимых объектов. Так например, множество чисел, делящихся на 3 следует искать во множестве целых чисел, так же множество слонов среди млекопитающих, а не планет, множество абонентских станций оконечных устройств систем связи и т.д..
Удобно совокупность допустимых объектов, т.е. объектов данной природы (обладающих определенными свойствами) зафиксировать явным образом, и считать, что рассматриваемые множества являются подмножествами этой совокупности. Эту совокупность называют основным множеством (универсумом) и обозначают буквой U. Так универсумом арифметики служат числа, лингвистики – слова, в теории связи – сигналы. Так можно выделить множество непрерывных и дискретных сигналов, множество сигналов тональной частоты и т.д..
Универсальное множество, это множество, объединяющее элементы всех множеств рассматриваемого класса задач.