- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
2.Элементы теории множеств.
2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
Что такое множество? Ответить на этот вопрос не так-то просто, как это кажется на первый взгляд. Множество относится к категории наиболее общих основополагающих понятий математики. Поэтому вместо строгого определения принимаются некоторые основные положения о множестве и его элементах,
Основатель теории множеств немецкий математик Георг Кантор придерживается такого определения: множество – это многое, мыслимое как единое (например: лес, алфавит, животные и т.д.). Это определение сформировалось на основе интуитивных представлений человека о совокупности.
Группа выдающихся французских математиков под псевдонимом Н. Бурбаки дает следующее определение: множество – совокупность (объединение) элементов, обладающих некоторыми свойствами и находящихся в некоторых отношениях между собой или с элементами других множеств.
Советский математик Вентцель Е.С. дает следующее определение: множество – любая совокупность объектов произвольной природы, каждый из которых называется элементом множества.
Множество обычно обозначают латинскими буквами А, В, С… N… Утверждение, что множество А состоит из различных элементов (и только из этих элементов) условно записываются так: А={а1,а2,а3,…,аn}. Множество однозначно определяется своими элементами. Принадлежность элемента множества (отношение принадлежности) обозначается символом , т.е. а1 А, а2 А,…, аn А; в A, в не является элементом множества А.
Примеры множеств:
N – множество всех натуральных чисел;
R – множество действительных чисел;
Z – множество всех целых чисел;
С – множество комплексных чисел.
Два множества А и В равны (тождественны), (А=В) тогда и только тогда, когда каждый элемент множества А является элементом В и обратно.
Множество может содержать любое число элементов – конечное или бесконечное. Соответственно имеем конечное множество и бесконечное множество. Конечное множество – число обслуживаемых абонентов; бесконечное множество – множество спектральных составляющих помехи.
Число элементов множества М называется мощностью или кардинальным числом (card) множества и обозначается как или cardM. Мощность конечного множества равна числу элементов этого множества. Мощность бесконечного множества – понятие более сложное. Множество мощности 1 называется единичным множеством (одноэлементным). Множество мощности 0 называется пустым множеством и обозначается Ǿ (специальным символом). Роль пустого множества аналогична роли числа нуль. Это понятие можно использовать для определения заведомо несуществующей совокупности элементов (например, действительные корни уравнения х2+1=0). Более существенным мотивом введения пустого множества является то, что заранее не всегда известно (или неизвестно вовсе) существуют ли элементы, определяющие какое-либо множество. Например, никто не знает, будет пустым или нет множество абонентов, звонящих по одному номеру в данный момент времени. Без понятия пустого множества во всех подобных случаях, говоря о каком-нибудь множестве, приходилось добавлять оговорку «если оно существует».
Множества равномощны, если между их элементами можно установить взаимнооднозначное соответствие. Бесконечное множество называется счетным, если можно установить взаимнооднозначное соответствие между ним и множеством натуральных чисел. Кардинальные числа, соответствующие бесконечным множествам, называются бесконечными кардинальными числами. Кардинальное число каждого счетного множества совпадает с кардинальным числом множества натуральных чисел и обозначается символом N0.
Множество всех действительных чисел несчетно, соответствующее кардинальное число обозначается символом N. Множество действительных чисел [0,1] - несчетно, его мощность называется континуум, множества такой мощности называются континуальными.