- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
3. Сочетания.
Определение 5. Две неупорядоченные выборки объёма будем считать различными, если в одной из них содержится элемент, не содержащийся в другой.
Например.
Из генеральной совокупности
различные выборки по 2 элемента:
отличаются от размещений
.
Определение 6. Сочетаниями из элементов по называются различные выборки объёма из генеральной совокупности объёма .
Число
различных выборок объёма k
из генеральной совокупности, состоящей
из n
элементов, называется числом сочетаний
из n
по k
элементов и обозначается
.
Выведем для определения этого числа
формулу.
1.Сочетания
без повторений.
Мы знаем, что из генеральной совокупности
объёма n
можно
способами получить упорядоченные
выборки объёма k.
По определению
- число различных выборок объёма k,
образованных из n
элементов. Чтобы получить упорядоченные
выборки на каждой из выборок нужно
сделать все возможные перестановки,
число таких перестановок
.
Тогда можно записать
;
.
Если
выразить через факториалы, то
.
Пример:
Сколькими способами читатель может
выбрать 3 книги из 7?
;
Числа
называются биномиальными коэффициентами:
- биномиальная формула. Имеет место
важное свойство биномиальных коэффициентов:
;
;
.
2. Сочетания с повторениями.
Определение 7. Сочетаниями из n элементов по k с повторениями, называются различные выборки объёма k из генеральной совокупности объёма n, в которых каждый элемент генеральной выборки может встречаться любое число раз .
;
Число сочетаний с повторениями, в которых каждый элемент представлен хотя бы один раз равно :
.
Пример
: Кости домино можно рассматривать, как
сочетания с повторениями по 2 из 7 цифр:
0,1,2,3,4,5,6,7. Число таких сочетаний равно:
;
4. Разбиение на группы:
Пусть
- множество из n
элементов. Поставим следующий вопрос:
каким числом способов следующее множество
можно представить в виде объединения
попарно непересекающихся множеств
,
содержащих соответственно
элементов,
;
;
,
;
.
Всё
разбиение множества
на
групп
можно получить так: возьмём произвольное
-
элементное подмножество
множества
(это можно сделать
способами ), среди оставшихся
элементов возьмём
-
элементное подмножество
(это можно сделать
способами) и т. д. Общее число способов
выбора различных множеств
по правилу умножения равно:
;
;
.
Число
разбиений множества
из n
элементов на
множеств
,
число элементов которых соответственно
,
будет равно:
Числа
называют полиномиальными коэффициентами.
Пример: Сколькими способами можно расселить 8 студентов по трём комнатам: одноместной, трёхместной и четырёхместной?
Практическое занятие
Задача1. Сколько трёхзначных чисел можно составить из цифр 1,2,3 если каждая цифра входит в изображение числа один раз!
Решение. Искомое число трёхзначных чисел Р3=3! = 1·2·3=6
Задача 2. Сколькими способами можно выбрать две детали из ящика содержащего 10 деталей?
Задача 3. Сколькими способами можно выбрать слово из 5 букв из 30 букв алфавита?
Задача 4. Сколькими способами собрание из 50 человек может выбрать из своей среды председателя, заместителя и секретаря?
Решение
а) это выборки без повторений (1 человек не может выполнять 3 функции одновременно);
б)
выборки упорядоченные, т.к. любой человек
может быть председателем, или заместителем,
или секретарем.(это будут разные выборки).
Тогда – это размещения без повторения,
т.е.
)
Задача 5. Сколько различных диагоналей можно провести в выпуклом десятиугольнике?
Задача 6. В скольких точках пересекаются диагонали выпуклого N-угольника, если никакие 3 из них не пересекаются в одной точке?
Задача 7. Сколько всех возможных дробей можно составить из чисел: 3,5,7,11,13,17?
Задача 8. Номера автомобилей одной серии начинаются с 0001 и заканчиваются 9999. Определить число машин, номер которых:
а) не содержит одинаковых цифр;
б) содержит 3 одинаковых цифры;
в) 2 одинаковых цифры;
г) 2 пары одинаковых цифр;
д) все одинаковые цифры.
Задача 9.В группе 22 студента, из них 8 отличников. Наугад выбрали 9 студентов. Определить число вариантов, в которых среди отобранных – 5 студентов-отличников.
Задача 10. Сколькими способами можно разделить 28-битное сообщение на 3 сообщения по 16, 8 и 4х битные сообщения.
Задача 11. Сколькими способами можно распределить 630 каналов на 3 группы: 30, 120, 480?
Теория вероятностей
Лекция № 3
Тема: Введение. Классификация событий. Действия над событиями
Литература:
1. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем . Під ред.Поповського В.В. - Харків, СМИТ,.2011
2. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука,1988.-480 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высш.шк.,1999.-479 с..
План лекции:
