- •Лекция № 3 Введение. Классификация событий. Действия над событиями
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •4. Практические занятия
- •Лекция№5:Условная вероятность. Формула полной вероятности и формула Байеса. Независимые случайные события
- •1.1 Распределение Релея
- •1 Система двух случайных величин
- •1.Введение
- •4. Практические занятия
- •2.Элементы теории множеств.
- •2.1 Определение множества. Мощность множества. Подмножества.
- •2.2 Множества и подмножества.
- •2.3 Способы задания множеств. Универсальное множество.
- •2.4 Операции над множествами.
- •Практическое занятие №2
- •Тема: Основные понятия комбинаторики.
- •2. Перестановки, размещения.
- •3. Сочетания.
- •4. Разбиение на группы:
- •1. Введение
- •3. Алгебра событий
- •1. Введение
- •2. События. Классификация событий. Пространство элементарных событий
- •Примеры.
- •3. Алгебра событий
- •События Вi образуют полную группу событий, если
- •Особый интерес представляют полные группы несовместимых событий
- •План лекции:
- •2. Классический способ задания вероятностей.
- •3. Статистическая вероятность
- •4. Геометрическая вероятность.
- •Лекция№5
- •2. Формула полной вероятности.
- •3. Формула Байеса (теорема гипотез).
- •4. Независимые случайные события.
- •Контрольные вопросы и тесты
- •2 Закон распределения случайной величины.
- •3. Функция распределения
- •4. Плотность распределения случайной величины
- •Практическое занятие №1
- •1.Математическое ожидание , мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Математическое ожидание, мода и медиана случайной величины
- •2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Моменты высших порядков
- •Практическое занятие №1
- •5. Контрольные вопросы и задания
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Простейший поток событий
- •1. Испытания (схема) Бернулли. Биномиальное распределение
- •Если ставить вопрос о появлении события а k-раз в n испытаниях в произвольном порядке, то событие представимо в виде
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Простейший поток событий
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Практическое занятие № 2
- •5. Контрольные вопросы
- •1.1 Равномерное распределение вероятностей
- •1.2 Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.3 Нормальное распределение
- •Задача 1
- •Решение
- •Решение
- •Задача 4
- •Задача 6
- •Практическое занятие №2
- •2. Рекомендуемые фрагменты программ
- •1.1 Распределение Релея
- •1.1 Распределение Релея
- •1.2 Распределение Максвелла
- •1.3 Логарифмическое нормальное распределение
- •2. Функция случайной величины.
- •Практическое занятие №1
- •3. Рекомендации к выполнению.
- •Практическое занятие №2
- •Задача3
- •1 Система двух случайных величин
- •1 Система двух случайных величин
- •1.2 Плотность распределения двух случайных величин
- •1.3 Условные функция распределения и плотность распределения
- •1.4 Корреляция двух случайных величин
- •Аналогично имеем
- •2. Система произвольного числа случайных величин
- •Задача1
- •Практическое занятие №2 Тема: Исследование системы двух случайных величин
- •Так как под интегралом в (1) находится неотрицательная величина, то, выбросив из интервала интегрирования отрезок ав, мы значение интеграла не увеличим, т.Е.
- •2. Характеристические функции
- •Для дискретной случайной величины х с законом распределения
- •Свойства характеристической функции
- •3. Центральная предельная теорема
- •2. Числовые характеристики выборки
- •2.1. Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •3. Статистический ряд. Статистическая функция распределения
- •4. Статистическая совокупность. Гистограмма
- •1. Оценка параметров
- •2. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения оценок
- •3. Метод наименьших квадратов
Задача 1
Интегральная функция непрерывной случайной величины Х (времени безотказной работы некоторого устройства) равна . Найти вероятность безотказной работы устройства за время .
Решение
Задача 2..
Цена деления шкалы амперметра равна 0,1 ампера. Показания округляют до ближайшего деления. Найти вероятность того, что при измерении будет сделана ошибка превышающая 0,02А.
Решение:
Ошибку округления измерений можно рассматривать как случайную величину Х, которая равномерно распределена между двумя соседними делениями. Плотность вероятности равна:
так как (b-a)=0,1A , то для данной с.в. плотность распределения будет иметь следующий вид:
Ошибка превышающая значение 0,02А будет лежать в интервале (0,02-0,08).
Задача 3
Случайная ошибка измерения дальности импульсным радиодальномером имеет нормальное распределение, причем среднее квадратичное отклонение равно 50 метрам. Найти вероятность того, что измеренное значение дальности будет отличаться по абсолютной величине от истинного не более, чем на 30 метров, если систематическая ошибка составляет +20 метров.
Решение
Измеренное значение дальности по абсолютной величине не превзойдёт истинное более чем на 30метров, если выполняется неравенство:
Задача 4
Время безотказной работы элемента распределено по показательному закону:
f(t)=0.01e-0.01t, t 0, где t – время в ч.
Найти вероятность того, что элемент проработает безотказно 100ч.
Решение:
Функция распределения F(t)=P(T t);
T – время безотказной работы;
F(t)=P(T t) – вероятность отказа за время t.
Вероятность безотказной работы:
R(t)=P(T t)=1 – F(t).
Функцией надежности R(t) называют функцию, определяющую вероятность безотказной работы за время, длительностью t.
F(t)= =1 – e-0.01t;
F(t)=1 – 1/e; R(t)=1 – F(t)=1/e=0,37.
Задача 5
Случайная величина Х равномерно распределена на участке (а, b). Найти вероятность того, что в результате опыта она отклонится от своего м.о., более чем на 3σ.
Решение:
mx= ; Dx= ; σx= ; 3σx= ;
При равномерном распределении на участке (а, b) крайние точки а и b, ограничивающие участок возможных значений с.в., отстоят от её м.о., равного , на расстояние , которое меньше, чем , отсюда: Р{(x - mx) 3σx}=0.
Задача 6
Случайная величина Х распределена нормально с mx=10; вероятность попадания значений с.в Х .в интервал (10 - 20) равна 0,3. Чему равна вероятность попадания в интервал (0 - 10)?
Практическое занятие №2
Тема: Построение модели нормальной случайной величины с заданными параметрами и определение ее числовых характеристик
1 Порядок решения задачи.
1.1 Используя встроенную функцию rand пакета Matlab, получить массив значериний (N=1000) равномерно распределенной с.в, определить числовые характестики : м.о и дисперсию, сравнить с теоретическими..
1.2 Построить график распределения в виде столбиковой диаграммы (гистограмму распределения) , сравнить с теоретическим (равномерное распределение в интервале [0,1]).
1.3. Используя встроенную функцию randn пакета Matlab, получить массив значений нормально распределенной с.в( N=1000), определить числовые характеристики : м.о и дисперсию, сравнить с теоретическими.(стандартное нормальное распределение).
1.4 Построить график распределения в виде столбиковой диаграммы (гистограмму распределения) , по диаграмме определить характерные точки и проверить выполнение правила «трех сигм».
1.5. Получить массив значений стандартной нормально распределенной с.в( N=1000), как сумму (5-10) с.в., распределенных равномерно, определить числовые характеристики : м.о и дисперсию, сравнить с теоретическими. Построить гистограмму распределения..
1.6. Сравнить результаты п.1.3-1.5
1.7 Получить массив значений нормально распределенной с.в( N=1000) с заданными параметрами одним из методов на основе анализа п.1.6, определить числовые характеристики : м.о и дисперсию, сравнить с теоретическими. Построить гистограмму распределения. Использовать варианты заданий из таблицы
1.8 Получить массив значений нормально распределенной с.в( N=1000) с заданными параметрами с помощью функции normrnd и определить числовые характеристики : м.о и с.к.о., сравнить с теоретическими. Построить гистограмму распределения. Использовать варианты заданий из таблицы и фрагменты программ, приведенные ниже.
№.п |
м.о |
с.к.о |
1 |
2 |
2 |
2 |
2.5 |
1 |
3 |
3 |
1 |
4 |
4 |
2 |
5 |
5 |
1 |
6 |
1.5 |
3 |
7 |
3 |
2 |
8 |
5 |
2 |
9 |
1 |
1 |
10 |
2 |
1 |
11 |
3 |
3 |
12 |
0 |
1 |
13 |
4 |
2 |
14 |
3 |
1 |
15 |
2 |
1 |
16 |
1 |
1 |
17 |
0 |
1 |
18 |
2 |
1 |
19 |
3 |
1 |
20 |
5 |
1 |