Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
modeli_prognozu_rozvitku_ta_rozmnozhennya_fitof...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

2.3.1. Хлібні жуки (Anisoplia l.)

В 1971-2009 рр. чисельність хлібних жуків помітно зростала в 1972-1973 рр., 1996-1997 рр., 1999-2009 рр. (табл.2.3.2.). Привалював в усі роки хлібний жук-кузька. Заселення жуками посівів зернових колосових культур характеризувалося значним накопиченням їх в крайових (до 200 м) смугах посівів.

В першу чергу хлібні жуки заселяли озиму пшеницю і частково мігрували на ділянки із ярою пшеницею. Встановлено, що імагінальна стадія живиться протягом 21-30 діб і спеціалізується в першу чергу на безостих сортах пшениці. Личинки різних віків розвитку пошкоджували місцями до 8% сходів зерен колосових культур і 14-17% овочевих культур. Встановлено, що в 1999-2009 рр. ці фітофаги виживали, як на стадії личинки, так і імаго, головним чином на посівах, де не проводилися агротехнічні заходи в другій і третій декаді травня. Також встановлено, що розвиток і розмноження цих фітофагів залежить від температури повітря і ґрунту, а також суми опадів за рік. Підвищення температури повітря сприяло інтенсивному розмноженню хлібних жуків і накопиченню їх чисельності в сучасних сівозмінах за усіх форм землекористування.

В розробленій нами математичній моделі прогнозу розмноження хлібного жука ураховані сумарні і середньорічні значення погодно-кліматичних факторів, які в аналізі із багаторічною динамікою чисельності цих фітофагів дозволяють прогнозувати кількість жуків на конкретному посіві із множинним коефіцієнтом кореляції 0,74. Достовірність і практична цінність моделі підтверджується високим показником критерію Фішера, який складає 7,08. Нижче подана модель прогнозу.

У = -1,42717 +0,000311 Х1 +0,010572 Х2 +0,000267 Х3 + +0,011941 Х4 +0,561616 Х5

де, у – прогнозована чисельність фітофага;

–1,42717 – вільний коефіцієнт;

Х1 – тривалість сонячного сяйва;

Х2 – середня річна температура повітря;

Х3 – сума опадів (мм) за рік;

Х4 – середня річна вологість повітря;

Х5 – заселеність посівів хлібними жуками у попередній рік.

Фактична і розрахункова чисельність з високими показниками і достовірністю відображена у графіку на рис.2.23.

Таблиця 2.3.2. Заселеність сільськогосподарських культур хлібним жуком (Волинська область 1968-2008 рр.)

п/п

Рік

Тривалість сонячного сяйва, год.

Середня річна температура повітря, оС

Сума опадів (мм) за рік

Середня річна відносна вологість повітря, %

Чисельність хлібних жуків,екз./м2

Попередній рік

Поточний рік (факт.)

Прогноз за моделлю

Відхилення від фактичної кількості

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

У

У1

У- У1

1

1971

0,5

2

1972

1536

7,5

492

79

0,5

0,6

0,49

0,11

3

1973

1338

7,5

596

80

0,6

0,7

0,52

0,18

4

1974

1404

7,4

582

78

0,7

0,5

0,57

-0,07

5

1975

1304

7,8

799

79

0,5

0,6

0,50

0,10

6

1976

1520

8,8

564

79

0,6

0,5

0,57

-0,07

7

1977

1429

6,4

531

78

0,5

0,4

0,44

-0,04

8

1978

1301

7,7

641

79

0,4

0,44

0,40

0,04

9

1979

1273

6,5

664

80

0,44

0,3

0,42

-0,12

10

1980

1557

7,1

552

77

0,3

0,5

0,37

0,13

11

1981

1215

6,1

750

81

0,5

0,4

0,46

-0,06

12

1982

1455

7,6

638

79

0,4

0,4

0,44

-0,04

13

1983

1437

7,9

459

78

0,4

0,3

0,38

-0,08

14

1984

1478

8,6

551

77

0,3

0,4

0,36

0,04

15

1985

1348

7,4

571

79

0,4

0,4

0,39

0,01

16

1986

1331

5,9

592

81

0,4

0,4

0,40

0,00

17

1987

1570

7,2

491

78

0,4

0,39

0,42

-0,03

18

1988

1479

5,8

551

79

0,39

0,37

0,40

-0,03

19

1989

1542

7,6

643

80

0,37

0,5

0,47

0,03

20

1990

1465

9,1

578

79

0,5

0,36

0,50

-0,14

21

1991

1552

8,9

574

78

0,36

0,39

0,44

-0,05

22

1992

1464

7,7

590

80

0,39

0,4

0,44

-0,04

23

1993

1459

8,2

580

78

0,4

0,4

0,42

-0,02

24

1994

1443

7,2

556

81

0,4

0,4

0,44

-0,04

25

1995

1595

8,7

552

81

0,4

0,5

0,50

0,00

26

1996

1499

8

520

80

0,5

0,6

0,50

0,10

27

1997

1481

6,6

522

83

0,6

0,6

0,57

0,03

28

1998

1515

7,5

666

81

0,6

0,5

0,61

-0,11

29

1999

1346

7,8

696

82

0,5

0,6

0,52

0,08

30

2000

1627

8,9

633

80

0,6

0,6

0,63

-0,03

31

2001

1656

9,3

627

79

0,6

0,6

0,63

-0,03

32

2002

1467

8,2

665

78

0,6

0,6

0,56

0,04

33

2003

1488

8,9

574

78

0,6

0,6

0,55

0,05

34

2004

1655

7,8

525

80

0,6

0,6

0,60

0,00

35

2005

1583

8,1

650

80

0,6

0,6

0,62

-0,02

36

2006

1590

8,1

579

80

0,6

0,7

0,60

0,10

37

2007

0,7

0,5

38

2008

0,5

Регресійна статистика

Множинний R

0,7416

R-квадрат

0,5499

Нормований R-квадрат

0,4723

Стандартна похибка

0,0808

Спостереження

35

Дисперсійний аналіз

 

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

5

0,2314

0,0463

7,0871

0,0002

Залишок

29

0,1894

0,0065

Всього

34

0,4208

 

 

 

Коефі-цієнти

Стандар-тна похибка

t-статис-тика

P-Значення

Нижні 95%

Верхні 95%

Коеф. еластичності (β)

Част.

коеф. детермінації (d)

Y-перетин

-1,42717

0,9251

-1,5427

0,1337

-3,3192

0,4649

-

-

Змінна Х1

0,000311

0,0002

1,7773

0,0860

0,0000

0,0007

0,3076

0,1041

Змінна Х2

0,010572

0,0199

0,5306

0,5997

-0,0302

0,0513

0,0859

0,0266

Змінна Х3

0,000267

0,0002

1,1200

0,2719

-0,0002

0,0008

0,1723

0,0281

Змінна Х4

0,011941

0,0114

1,0444

0,3049

-0,0114

0,0353

0,1477

0,0386

Змінна Х5

0,561616

0,1451

3,8707

0,0006

0,2649

0,8584

0,5306

0,3526

Модель

У =

-1,42717

+0,000311

Х1

+0,010572

Х2

+0,000267

Х3

+0,011941

Х4

+0,561616

Х5

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

µai=

0,0001

0,0136

0,0002

0,0089

0,1167

tai=

2,7127

0,7786

1,5618

1,3394

4,8113

Fкр=

7,0871

G0=

0,0746

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]