Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
modeli_prognozu_rozvitku_ta_rozmnozhennya_fitof...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5 Мб
Скачать

2.2.4. Хлібна жужелиця (Zabrus tenebrioides Goeze.)

В 1969-2008 рр. чисельність личинок хлібної жужелиці в ґрунті складала 0,3-0,9 екз./м2 (табл.2.2.5.). У всі роки спостереження їх кількість не перевищувала економічний поріг шкідливості. Однак в 1973-1974, 1983-1984, 1991-1993, 2001-2003 рр. цей фітофаг в 1,8-3,5 разів перевищував чисельність у порівнянні з іншими роками. Характерно, що хлібна жужелиця накопичувалася тільки після стерньових попередників, головним чином при посіві озимої пшениці після ячменю і пшениці. Місцями відмічалося покращення розвитку личинок I-III віку в осінній період вегетації озимої пшениці, зокрема в 1984-1992, 2001 рр. В період личинки старшого віку добре перезимували і продовжували живитися під час весняного органогенезу озимої пшениці. Необхідно відмітити, що зниження чисельності фітофага в ґрунті встановлено в роки з порівняно низькою середньорічною температурою повітря і ґрунту. Виживання хлібної жужелиці залежало від вологості ґрунту в липні-вересні і накопичення фітофага проявлялося при нерівномірному розподілі рослинних решток, зокрема під валками і копицями. Тоді як при рівномірному утворенні мульчі біотичні і абіотичні фактори сприяли регулюванню кількості фітофага і стриманню росту чисельності хлібної жужелиці на стадіях яйце-личинка на рівні менше ЕПШ.

Спеціалізація цього фітофага щодо живлення на посівах озимої пшениці та інших зернових колосових культур з кількісною і якісною оцінкою в стадії личинки восени є важливим предиктором прогнозу розмноження і поширення хлібної жужелиці в Черкаській області.

Розроблена нами математична модель прогнозу чисельності личинок на посівах зернових кокосових культур дозволяє з коефіцієнтом кореляції 0,70 ефективно і обґрунтовано прогнозувати кількість фітофага на кожному конкретному полі. За визначеним критерієм Фішера, який складає 6,43 підтверджується достовірність розробленої нами моделі із аналізом динаміки розмноження хлібної жужелиці в залежності від коливань погоди в Черкаській області.

У = –3,34515–8,4Е–05 Х1+0,103367 Х2– –0,0003 Х3+0,039651 Х4+0,363542 Х5, де

у – прогнозована чисельність фітофага;

–3,34515– вільний коефіцієнт;

Х1 – тривалість сонячного сяйва;

Х2 – середня річна температура повітря;

Х3 – сума опадів (мм) за рік;

Х4 – середня річна вологість повітря;

Х5 – заселеність культур шкідником в попередній рік.

Фактична і розрахункова чисельність з високими показниками і достовірністю відображена у графіку на рис.2.14.

Таблиця 2.5.5. Заселеність сільськогосподарських культур хлібною жужелицею (Черкаська область 1968-2008 рр.)

п/п

Рік

Тривалість сонячного сяйва, год.

Середня річна температура повітря, оС

Сума опадів (мм) за рік

Середня річна відносна вологість повітря, %

Чисельність хлібної жужелиці, екз./м2

Попередній рік

Поточний рік (факт.)

Прогноз за моделлю

Відхилення від фактичної кількості

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

У

У1

У- У1

1

1968

0,3

2

1969

1641

7,6

618

77

0,3

0,3

0,28

0,02

3

1970

1594

6,5

562

78

0,3

0,3

0,23

0,07

4

1971

1395

7,9

766

81

0,3

0,3

0,45

-0,15

5

1972

1572

7,8

678

80

0,3

0,6

0,41

0,19

6

1973

1668

8,1

475

75

0,6

0,5

0,40

0,10

7

1974

1576

7,3

560

76

0,5

0,2

0,31

-0,11

8

1975

1470

8,1

536

79

0,2

0,4

0,41

-0,01

9

1976

1715

9,5

409

74

0,4

0,3

0,45

-0,15

10

1977

1477

6,3

568

80

0,3

0,2

0,29

-0,09

11

1978

1441

7,5

660

80

0,2

0,3

0,36

-0,06

12

1979

1443

6,8

642

80

0,3

0,3

0,33

-0,03

13

1980

1508

7,8

652

78

0,3

0,3

0,34

-0,04

14

1981

1143

6,4

795

83

0,3

0,5

0,38

0,12

15

1982

1430

8,3

727

80

0,5

0,6

0,53

0,07

16

1983

1344

8

508

80

0,6

0,9

0,61

0,29

17

1984

1499

8,7

500

76

0,9

0,6

0,62

-0,02

18

1985

1457

7,5

611

79

0,6

0,6

0,48

0,12

19

1986

1379

6,1

634

81

0,6

0,3

0,41

-0,11

20

1987

1721

7,6

424

76

0,3

0,4

0,29

0,11

21

1988

1582

5,6

467

78

0,4

0,3

0,20

0,10

22

1989

1537

7,5

607

79

0,3

0,3

0,36

-0,06

23

1990

1532

9,6

564

78

0,3

0,6

0,55

0,05

24

1991

1557

9,2

608

79

0,6

0,7

0,65

0,05

25

1992

1474

8,1

586

81

0,7

0,6

0,66

-0,06

26

1993

1399

8,3

481

78

0,6

0,4

0,56

-0,16

27

1994

1413

7,2

564

79

0,4

0,4

0,39

0,01

28

1995

1614

8,5

471

78

0,4

0,3

0,50

-0,20

29

1996

1603

8,4

621

78

0,3

0,3

0,41

-0,11

30

1997

1554

7,4

582

78

0,3

0,3

0,32

-0,02

31

1998

1404

7,4

795

79

0,3

0,3

0,31

-0,01

32

1999

1567

8,1

641

78

0,3

0,3

0,37

-0,07

33

2000

1674

9,3

536

77

0,3

0,8

0,48

0,32

34

2001

1545

9

681

79

0,8

0,6

0,68

-0,08

35

2002

1667

8,8

602

76

0,6

0,6

0,48

0,12

36

2003

1557

9,1

594

75

0,6

0,5

0,48

0,02

37

2004

1772

8

510

77

0,5

0,4

0,42

-0,02

38

2005

1568

8,6

692

78

0,4

0,5

0,44

0,06

39

2006

1688

8,7

577

77

0,5

0,4

0,48

-0,08

40

2007

1557

8,3

583

79

0,4

0,3

0,49

-0,19

1700

10,1

474

75

0,3

Регресійна статистика

Множинний R

0,7025

R-квадрат

0,4935

Нормований R-квадрат

0,4167

Стандартна похибка

0,1277

Спостереження

39

Дисперсійний аналіз

 

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

5

0,5246

0,1049

6,4303

0,0003

Залишок

33

0,5385

0,0163

Всього

38

1,0631

 

 

 

Коефі-цієнти

Стандар-тна похибка

t-статис-тика

P-Значення

Нижні 95%

Верхні 95%

Коеф. еластичності (β)

Част.коеф.детермінації (d)

Y-перетин

-3,34515

1,8936

-1,7666

0,0866

-7,1977

0,5074

-

-

Змінна Х1

-8,4E-05

0,0003

-0,2949

0,7699

-0,0007

0,0005

-0,0615

0,0051

Змінна Х2

0,103367

0,0263

3,9246

0,0004

0,0498

0,1570

0,5856

0,2864

Змінна Х3

-0,0003

0,0003

-0,9859

0,3314

-0,0009

0,0003

-0,1638

0,0030

Змінна Х4

0,039651

0,0202

1,9649

0,0579

-0,0014

0,0807

0,4457

0,0235

Змінна Х5

0,363542

0,1370

2,6541

0,0121

0,0849

0,6422

0,3635

0,1755

Модель

У =

-3,34515

-8,4E-05

Х1

+0,103367

Х2

-0,0003

Х3

+0,039651

Х4

+0,363542

Х5

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

µai=

0,0002

0,0201

0,0002

0,0101

0,1140

tai=

0,5397

5,1388

1,4376

3,9108

3,1900

Fкр=

6,4303

2,48

G0=

0,1190

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]