Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
modeli_prognozu_rozvitku_ta_rozmnozhennya_fitof...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
4.54 Mб
Скачать

2.1.2. Хлібні жуки (Anisoplia l.)

1968-2008рр. сезонна динаміка чисельності імаго хлібного жука (табл.2.1.1., 2.1.3.) коливалася від 0,2-1,2 екз./м2. У всі роки привалював хлібний жук-кузька. Відмічено, що у 1980-1981рр., 1985р., 1987-1988рр., 2000р. і 2004рр. кількість цих фітофагів в 3-6 разів перевищувала їх чисельність в інші роки спостережень. На озимій пшениці сходи цієї культури пошкоджували личинки, які сприяли усиханню до 7% молодих рослин. На колосі, головним чином безостих сортів, дорослі жуки пошкоджували 4-9 зернин і на пізньостиглих сортах виколошування у середній і нижній частині колосу місцями становило понад 5% зерна. Таким чином, прямі й непрямі втрати на посівах озимої пшениці у роки підйому чисельності хлібних жуків, часто складала 9-16% у порівнянні з іншими періодами моніторингу, як личинок, так і дорослої стадії жука. Відмічено, що в останні 10 років число личинок, що перезимували, складає понад 87% виявлених восени молодших і старших віків. Це сприяло накопиченню хлібних жуків в умовах даної області досліджень.

Відсутність широкомасштабних застосувань рідких добрив, а також наявність в окремих районах земель, що не обробляються і порівняно невисокий рівень сортової агротехніки, є також важливими факторами у розмноженні і розвитку хлібних жуків.

Враховуючи достовірне коливання чисельності хлібних жуків по роках, нами вперше виділені комплекс погодно-кліматичних факторів, які в сумісності з динамікою чисельності цих фітофагів дозволили скласти нижченаведену модель прогнозу чисельності хлібних жуків на посівах озимої пшениці та інших колосових культур.

При цьому множинний коефіцієнт кореляції складає 0,57, а критерій Фішера перевищує фактичні дані математичної експертизи і достовірно підтверджує наукову і практичну цінність даної моделі прогнозу.

У=1,951667 -0,00049 Х1 -0,00919 Х2 -0,00077 Х3 -0,00366 Х4 +0,470414 Х5

де, у – прогнозована чисельність фітофага

1,951667 – вільний коефіцієнт;

Х1 – тривалість сонячного сяйва

Х2 – середня річна температура повітря

Х3 – сума опадів (мм) за рік

Х4 – середня річна вологість повітря

Х5 – заселеність шкідником в попередній рік.

Фактична і розрахункова чисельність з високими показниками і достовірністю відображено у графіку на рис. 2.2.

Таблиця 2.1.3. Заселеність сільськогосподарських культур хлібними жуками (Запорізька область 1968-2008 рр.)

п/п

Рік

Тривалість сонячного сяйва, год.

Середня річна температура повітря, оС

Сума опадів (мм) за рік

Середня річна відносна вологість повітря, %

Чисельність хлібних жуків,екз./м2

Попередній рік

Поточний рік (факт.)

Прогноз за моделлю

Відхилення від фактичної кількості

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

У

У1

У- У1

1

1968

0,9

2

1969

1802

9,7

425

72

0,9

0,5

0,81

-0,31

3

1970

1742

8,2

581

73

0,5

0,5

0,54

-0,04

4

1971

1700

9,5

594

75

0,5

0,6

0,53

0,07

5

1972

1804

9,8

377

73

0,6

0,8

0,70

0,10

6

1973

1680

9,7

440

71

0,8

0,3

0,81

-0,51

7

1974

1713

8,8

559

75

0,3

0,2

0,47

-0,27

8

1975

1799

9,5

442

74

0,2

0,4

0,46

-0,06

9

1976

1869

10,5

365

70

0,4

0,5

0,59

-0,09

10

1977

1618

7,7

551

77

0,5

0,6

0,61

-0,01

11

1978

1594

8,9

596

77

0,6

0,5

0,63

-0,13

12

1979

1711

8,6

507

77

0,5

0,7

0,59

0,11

13

1980

1783

9,9

517

73

0,7

1

0,65

0,35

14

1981

1521

8,4

556

79

1

0,7

0,88

-0,18

15

1982

1730

10,6

651

76

0,7

0,8

0,55

0,25

16

1983

1689

8,9

363

75

0,8

0,9

0,86

0,04

17

1984

1691

9,7

482

73

0,9

0,8

0,82

-0,02

18

1985

1599

9,4

388

73

0,8

1,2

0,89

0,31

19

1986

1580

7,7

599

77

1,2

0,9

0,93

-0,03

20

1987

1724

9,3

440

71

0,9

1

0,84

0,16

21

1988

1629

7,1

530

76

1

1

0,87

0,13

22

1989

1660

8,9

560

76

1

0,8

0,82

-0,02

23

1990

1648

10,5

419

76

0,8

0,8

0,82

-0,02

24

1991

1736

10,4

363

75

0,8

0,7

0,82

-0,12

25

1992

1664

9,5

467

76

0,7

0,9

0,74

0,16

26

1993

1548

9

545

76

0,9

0,8

0,83

-0,03

27

1994

1597

8,3

433

75

0,8

0,8

0,86

-0,06

28

1995

1711

9,7

380

74

0,8

0,7

0,83

-0,13

29

1996

1625

10,1

560

77

0,7

0,8

0,68

0,12

30

1997

1686

9,2

536

75

0,8

0,9

0,73

0,17

31

1998

1663

9,8

474

74

0,9

0,8

0,83

-0,03

32

1999

1663

9,8

474

74

0,8

0,8

0,78

0,02

33

2000

1659

10,8

502

74

0,8

1

0,76

0,24

34

2001

1639

10,2

434

75

1

0,9

0,91

-0,01

35

2002

1650

10,2

484

74

0,9

0,7

0,83

-0,13

36

2003

1633

10,5

480

74

0,7

0,8

0,74

0,06

37

2004

1642

9,2

516

73

0,8

1,2

0,77

0,43

38

2005

1588

10,2

783

78

1,2

0,5

0,75

-0,25

39

2006

1703

10,5

497

73

0,5

0,4

0,60

-0,20

40

2007

1709

9,6

488

76

0,4

0,5

0,56

-0,06

0,5

Регресійна статистика

Множинний R

0,5717

R-квадрат

0,3268

Нормований R-квадрат

0,2248

Стандартна похибка

0,2005

Спостереження

39

Дисперсійний аналіз

 

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

5

0,6437

0,1287

3,2040

0,0182

Залишок

33

1,3260

0,0402

Всього

38

1,9697

 

 

 

Коефі-цієнти

Стандар-тна похибка

t-статис-тика

P-Значення

Нижні 95%

Верхні 95%

Коеф. еластичності (β)

Част.коеф. детермінації (d)

Y-перетин

1,9517

2,6842

0,7271

0,4723

-3,5093

7,4127

-

-

Змінна X 1

-0,0005

0,0007

-0,7019

0,4876

-0,0019

0,0009

-0,1670

0,0477

Змінна X 2

-0,0092

0,0402

-0,2287

0,8205

-0,0910

0,0726

-0,0365

0,0020

Змінна X3

-0,0008

0,0005

-1,6893

0,1006

-0,0017

0,0002

-0,3083

0,0489

Змінна X4

-0,0037

0,0247

-0,1482

0,8831

-0,0539

0,0466

-0,0328

-0,0005

Змінна X5

0,4704

0,1772

2,6545

0,0121

0,1099

0,8310

0,4644

0,2319

Модель

У=

1,951667

-0,00049

X 1

-0,00919

X 2

-0,00077

X 3

-0,00366

X 4

+0,470414

Х5

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

µai=

0,0004

0,0340

0,0003

0,0150

0,1366

tai=

1,2380

0,2706

2,2858

0,2430

3,4430

Fкр=

3,0098

2,48

G0=

0,1831