2.2.2. Методы выявленных рыночных предпочтений

Как нам уже известно, к числу затруднений, стоящих на пути применения АЗР в экологической сфере, относится отсутствие рынков многих экологических благ и услуг. Ценность окружающей природной среды, как правило, не может быть выявлена прямо на рынке через готовность платить и рыночные цены, ибо люди чаще всего прямо не покупают ресурсы окружающей природной среды.

Однако предпочтения людей в отношении окружающей природной среды могут быть выявлены косвенным путем, через анализ рыночных решений потребителей по поводу тех товаров и услуг, свойства и характеристики которых взаимосвязаны с качеством среды. Совокупность таких методов оценки качества окружающей природной среды и результатов природоохранных мероприятий, базирующихся на выявлении рыночных предпочтений в отношении подобных товаров и услуг, называют еще косвенно-рыночными, или методами замещающих рынков (indirect market methods or proxy markets).

Основными из этих методов являются следующие:

• метод транспортных затрат - МТЗ (travel cost method), в основе которого лежит анализ времени и транспортных расходов, затрачиваемых потребителями за право отдыха в национальных парках, посещения памятников природы, пользования другими особо охраняемыми территориями;

• метод гедонистического ценообразования - МГЦ (hedonic pricing method), базирующийся на положении о том, что рыночные цены на недвижимость, в том числе жилье, отражают среди прочего качество окружающей среды, воздействие которого на рыночные цены и отделяется с помощью специального инструментария от прочих факторов;

• метод предотвращающего (упредптелыюго) поведения (в иной редакции метод защитных расходов) - МПП (uvertive behaviour method) обобщает рыночную информацию о дополнительных расходах (в том числе медицинских) люден с целью защитить себя от ухудшения качества окружающей природной среды.

Рассмотрим суть косвенно-рыночных методов на примере метода гедонистического ценообразования. Выявленные принципиальные особенности МГЦ могут быть без особого труда использованы и для уяснения других перечисленных нами приемов.

Прежде всего, что такое гедонистическая цена? Это - имплицитная или теневая цена определенной характеристики товара. Часть цены, будучи связана с его конкретной характеристикой, может служить оценке изменения качества товара в целом. Далее напомним, что рыночная ценность недвижимого имущества в отличие от «обычных» (движимых) товаров определяется теми доходами, которые данная недвижимость способна постоянно приносить.

Пусть мы имеет два жилых дома с одними и теми же потребительскими свойствами (количество комнат, дата постройки, уровень отделки, расстояние от торгового и делового центра и т.п.) за исключением качества окружающей природной среды. И пусть это качество зависит прежде всего от состояния атмосферного воздуха. В результате дома буду продаваться и покупаться по ценам, составным элементом которых будет являться то, что можно назвать капитализированная экологическая рента. Для выявления влияния на цену жилья экологического фактора необходимо использовать статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ), обрабатывая с их помощью соответствующие массивы статистических данных по рыночным ценам.

В США в 60-70-е годы широко проводились исследования о воздействии уровня загрязнения атмосферного воздуха на рыночную ценность недвижимости¹. Результаты выражались в терминах эластичности (процент изменения цен на жилье при изменении уровня загрязнения атмосферного воздуха на 1%). Как правило, качество атмосферного воздуха определялось через концентрацию двуокиси серы (SO_2:). Полученные данные показали, что при изменении уровня концентрации SO_2: на 1% рыночные цены на жилье менялись от 0,06 до 0,12%. Сходные результаты были получены по другим загрязняющим веществам, а также по концентрации взвешенных веществ (пыли).

МГЦ для оценки качества окружающей природной среды может быть также использован на базе обобщения информации по дифференциации заработной платы, а именно: 1) в регионах с различной экологической обстановкой; 2) в отраслях с различными, в том числе и предопределенными экологически, условиями производства. Рассмотрим первый случай. Для применения МГЦ вначале опять-таки выявляются все те факторы (основные), которые влияют на эту дифференциацию (включая возраст, квалификацию, условия труда, состояние окружающей природной среды и др.). Далее с помощью статистических методов определяется воздействие на заработную плату экологических параметров.

Применяя косвенно-рыночные методы на практике, необходимо учитывать, что:

• наиболее надежные результаты они дают в условиях весьма развитых рынков со сложившейся системой рыночных предпочтений и зрелого рыночного потребления индивидов;

• обязательным условием их использования является наличие обширной рыночной информации и квалифицированная обработка данных с помощью статистических и эконометрических моделей.

Таблица 2.4

Экологические и техногенные параметры районов Санкт-Петербурга

Районы	Количество предприятий-загрязнителей, стоящих на учете в Ленкомэкологии	Выбросы в атмосферу от предприятий района (тыс. тонн)	Отходы 1—4 классов опасности (тыс. тонн)	Нетоксичные отходы (тыс. куб. м)	Доля зеленых насаждений в общей площади района (%)
Адмиралтейский	115	5	8	22	15,0
Василеостровский	98	3	6	12	17,7
Выборгский	120	2	4	6	21,7
Калининский	115	8	16	33	49,5
Кировский	115	34	28	15	25,6
Красногвардейский	103	5	3	31	28,0
Красносельский	106	4	1	1	26,3
Московский	174	4	4	13	24,9
Невский	166	10	57	70	24,4
Петроградский	101	2	1	9	24,4
Приморский	80	3	1	0	23,9
Фрунзеский	128	19	2	6	39,1
Центральный	265	3	12	38	17,4
Колпинский	83	15	192	5	74,7
Курортный	82	4	0	1	24,3
Крондштадт	53	1	0	1	25,6
Пушкин, Павловск	57	2	0	1	11,5
Петродворец	89	4	0	3	22,5
Всего по городу	2050	128	335	267	26,7

Таблица 2.5

Уровень заболеваемости по районам С.-Петербурга (выборочно)

Район	Население (% от общего городского)	Заболеваемость взрослых*	Заболеваемость детей
Центральный	4	0,98	0,94
Адмиралтейский	4	1,13	0,98
Петроградский	3	1,07	0,74
Василеостровский	4	1.15	0,90
Московский	7	1,17	0,93

^{* Примечание: (Общегородской уровень - 1)}