Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2. Матричная модель сознания.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
28.09.2019
Размер:
2.87 Mб
Скачать

4.3. Логическая структура частного корреляционного отношения и частного показателя взаимосвязи

Пусть необходимо исчислить частное корреляционное отношение rAB.C, т.е. найти тесноту корреляционной связи явлений А и В при предварительной фиксации в них той части рассеяния значений, которая вызвана общими причинами с явлением С. Фиксация влияния С осуществляется следующей процедурой:

  1. Строим ту часть А, в которой фиксировано остаточное рассеяние А при стабилизации С;

  2. Строим ту часть В, в которой фиксировано остаточное рассеяние В при стабилизации С;

  3. Коррелируя полученные таким образом элементы остаточного рассеяния, получаем требуемое корреляционное отношение.

При этом необходимо трижды решать задачу сопоставимости. Дабы не загромождать рисунок, воспользуемся уже известным результатом: вектор, фиксирующий рассеяние А при стабилизации В, получим, опуская перпендикуляр на . На Рис. 3 фиксирует рассеяние В при стабилизации С (в масштабе В); фиксирует остаточное рассеяние А при стабилизации С в масштабе А. Для коррелирования и необходимо тоже привести к масштабу явления А. Можно убедиться в том, что опять же в предположении линейного закона связи общих частей явлений это осуществимо путём параллельного переноса и есть уже в масштабе А. Для коррелирования сопоставленных величин опускаем перпендикуляр на . Отношение ║ ║ к ║ ║ даёт частное корреляционное отношение rAB.C.

Найдём геометрический аналог полученного построения. Поскольку ∆cada – прямоугольный с прямым углом при вершине d, то частное корреляционное отношение rAB.C = cos φ. Используя стереометрические приёмы выражения угла φ при основании пирамиды через углы при её вершине, в [7] показано, что cos φ = (cos γ – cos α * cos β) / (sin α * sin β), или, что то же rAB.C = (rAB – rBC * rAC) / ( * ), что соответствует выражению (3).

Предложение 3: При линейной форме связи группы случайных величин их частные корреляционные отношения совпадает с частными коэффициентами корреляции.

В Таблице 3 приводится следующая схема построения частного корреляционного отношения:

Таблица 3

Схема исчисления частного корреляционного отношения

п/п

Логические

операции

Содержание операции

для случая линейной регрессии

1

Исчисление единиц масштаба А, В и С

SA = 1 / ║ ║, SB = 1 / ║ ║, SС = 1 / ║

2

Сопоставление пар А и С, В и С

Переход к = * SA, = * SB, = * SС

3

Стабилизация С

Аналогично операции стабилизации в схеме 1

4

Коррелирование А и С, В и С

r = ( , ), r = ( , )

5

Очистка А от С, В от С

= = – * rAC, = – = – * rBC

6

Исчисление единиц масштаба остатков и

S( ) = 1 /

S( ) = 1 /

7

Сопоставление и

Переход к = S( ) *

= S( ) *

8

Стабилизация

Аналогично операции стабилизации в схеме 1

9

Коррелирование остатков и

rAB.C = ( , )

Для наглядности частного проецирования часть Рис. 3 выделена в отдельный Рис. 4. есть в масштабе . Опуская из вершины перпендикуляр на , получим , отражающий ту часть рассеяния значений А (уже предварительно очищенную от влияния С), в которой закреплено рассеяние А, объясняемое линейной зависимостью с В (тоже предварительно очищенным от С). В соответствии с выполненными построениями, в Таблице 4 предлагается следующая логическая схема построения частного показателя взаимосвязи.

Таблица 4

Схема исчисления частного показателя взаимосвязи

п/п

Логические

операции

Содержание операции

для случая линейной регрессии

1

Исчисление единиц масштаба А, В и С

SA = 1 / ║ ║, SB = 1 / ║ ║, Sс = 1 / ║ ║

2

Представление С в масштабах А и В

= SС(A) * , SС(A) = SС / SА,

= SС(B) * , SС(B) = SС / SB

3

Проецирование С на А и С на В.

║ ║ = ║ ║ * r* SС(A),

║ ║ = ║ ║ * r* SС(B)

4

Очистка А от С и В от С

= – ,

= –

5

Исчисление единиц масштаба остатков

S( ) = 1 / ║ ║ *

S( ) = 1 / ║ ║ *

6

Представление в масштабе

S = S( ) / S( )

7

Проецирование остатков. Получение частного показателя взаимосвязи

bAB.C = rAB.C * ║ ║ * /

║ ║ *

Выражение для bAB.C соответствует (3) – (5). Тем самым обосновано:

Предложение 4: При линейной форме связи группы случайных величин их частные показатели взаимосвязи совпадает с частными коэффициентами регрессии.