- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Развитие теории и практики управления запасами
- •1.1. Понятие и функции запаса
- •1.2. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок
- •1.2.1. Классификация запасов
- •Материальные запасы
- •Классификация материальных запасов
- •1.2.2. Запасы и материальный поток
- •1.3. Запасы как объект управления в цепях поставок
- •Управляющая система
- •1.4. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок
- •3. Расчет оптимального размера заказа 2. Состав статей затрат 1. Определение потребности
- •4. Условия пополнения запаса 5. Разработка алгоритма
- •I. Разработка алгоритма управления запасами
- •II. Разработка и отладка программного обеспечения
- •III. Эксплуатация алгоритма
- •IV.Требуется обновление алгоритма
- •Участие подразделений организации в этапах разработки алгоритма управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 1
- •Раздел 2. Нормирование уровня запасов
- •2.1. Определение потребности в запасах
- •2.1.1. Процесс прогнозирования потребности в запасе
- •Методы прогнозирования потребности
- •2.1.2. Виды потребности в запасе
- •2.1.3. Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок
- •Участники и последовательность этапов метода экспертных оценок
- •2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
- •2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •2.2.1. Основные показатели состояния запаса
- •2.2.2. Нормирование уровня производственных запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •Обеспеченность производства материальными ресурсами
- •2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
- •Вопросы для самопроверки по разделу 2
- •Раздел 3. Основные системы управления запасами
- •3.1. Понятие оптимальной системы управления запасами
- •3.2. Стратегии управления запасами в цепях поставок и условия их применения
- •3.3. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса – Уилсона и ее модификации
- •3.3.1. Классическая формула оптимального размера заказа (модель eoq)
- •3.3.2. Модели оптимального размера заказа в условиях периодического накопления запаса
- •3.3.3. Модель планирования дефицита
- •3.3.4. Обобщенная детерминированная модель оптимального размера заказа
- •3.3.5. Особые случаи при построении моделей управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 3
- •Раздел 4. Управление запасами
- •4.1. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
- •4.2. Методы abc и xyz
- •Классификационные категории продукции
- •Классификация номенклатуры товарно-материальных ресурсов по характеру потребления
- •Организация процесса закупки ресурсов
- •Позиционирование материальных ресурсов (продукции) по двум критериям
- •Типовые группы продукции
- •Позиционирование видов продукции на основании балльной оценки
- •4.3. Риски содержания запасов и возникновения дефицита
- •4.3.1. Состав затрат, связанных с запасами
- •Затраты, связанные с запасами
- •1. Затраты на закупку
- •2. Затраты на пополнение запаса
- •3. Затраты на содержание запаса
- •4.3.2. Издержки содержания запасов
- •1. Затраты на содержание склада:
- •2. Затраты на обеспечение движения запаса:
- •3. Расходы на обслуживание запаса:
- •4. Финансовые потери, связанные с рисками содержания запаса:
- •4.3.3. Стоимость рисков содержания запаса и возникновения дефицита запаса
- •4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
- •4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
- •4.4.2. Учет и контроль управления запасами
- •4.4.3. Программные средства, используемые в управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 4
- •Радел 5. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок
- •5.1. Классификация моделей управления запасами
- •Классификация моделей управления запасами
- •5.2. Динамическая и стохастическая модели управления запасами
- •5.2.1. Динамическая модель управления запасами
- •5.2.2. Стохастическая модель управления запасами
- •5.2.3. Методика определения величины товарного запаса
- •Расчет параметров для определения величины товарного запаса
- •Нормальное распределение уровней логистического обслуживания
- •5.2.4. Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Отраслевые сферы применения моделей управления запасами
- •5.3. Роль третьей и четвертой стороны логистики в формировании цепей поставок и управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 5
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Глоссарий к разделу 1
- •К разделу 2
- •К разделу 3
- •К разделу 4
- •К разделу 5
- •Список сокращений
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Управление запасами в цепях поставок
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе представляет собой сочетание прогнозирования на основе статистических данных и экспертных оценок. Такое сочетание позволяет избежать недостатков каждого из двух предыдущих подходов и использовать их преимущества.
Фактически комбинированный подход вызван несостоятельностью методов прогнозирования потребности, опирающихся на статистические данные. Чем более динамично и разнообразно развиваются рынок и цепи поставок, тем сильнее влияют неформализуемые факторы на характеристики конечного спроса и, следовательно, на потребность в запасе отдельных звеньев цепей поставок. Для повышения точности прогнозирования необходимо дополнять результаты статистической обработки данных прошлых периодов экспертными оценками новых тенденций.
Комбинирование подходов может дать следующие варианты.
I. Рассчитываемые автоматически по временным рядам с учетом сезонности и тенденциозности спроса краткосрочные прогнозы потребления ежедневно (еженедельно) корректируются на основе экспертной оценки ведущего специалиста.
II. Рассчитанные автоматически по временным рядам с учетом сезонности и тенденциозности спроса прогнозы ежемесячно корректируются по результатам группового обсуждения на совещаниях ведущих специалистов и руководителей подразделений (служб), связанных с управлением запасами.
III. Рассчитанные автоматически по временным рядам с учетом сезонности и тенденциозности спроса прогнозы ежеквартально корректируются по результатам группового обсуждения на совещаниях ведущих специалистов и руководителей подразделений (служб), связанных с управлением цепями поставок организаций.
2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
2.2.1. Основные показатели состояния запаса
К основным показателям состояния запаса относятся:
1) средний уровень запаса;
2) запасоемкость;
3) обеспеченность потребности запасом;
4) доля переходящего запаса;
5) скорость обращения запаса;
6) время оборота запаса.
Средний уровень запаса
Основной производный показатель состояния запаса. Средний уровень запаса рассчитывается по единичным отчетным периодам по следующей формуле:
Zi = (Zni + Zki) / 2, (2.2)
г де Zi – средний объем запаса в периоде i , единиц; Zni –остаток запаса на начало периода i , единиц; Zki – остаток запаса на конец периода i , единиц.
Для расчета среднего уровня запаса за длительный период следует использовать формулу средней хронологической величины:
n-1
Zj = (0,5Z1 + ∑ Zi + 0,5Zn) / (n-1), (2.3)
i =2
г де Zj – средний уровень запаса в длительном периоде j; Z1, Zn – остаток запаса на первый и последний единичный период учета; i – индекс единичного периода учета; n – число единичных периодов учета; Zi – остаток запаса на единичный период учета i.
Запасоемкость
Логистика запасов оперирует величиной запасоемкости производства и продаж (реализации).
Показатель состояния уровня запаса, который показывает, сколько единиц остатков запаса имеется на единицу отгрузки прошлого единичного периода учета.
Расчет запасоемкости производится по следующей формуле:
Zemi = Zi+1 / Di, (2.4)
где Zemi – запасоемкость в периоде учета i; Zi+1 – остаток запаса на начало периода учета (i+1); Di – объем отгрузок (продаж, потребления) за единичный период учета i.
Запасоемкость является безразмерным показателем.
Обеспеченность потребности запасом рассчитывается по следующей формуле:
Qi = Zei / (Di / j), (2.5)
где Qi – обеспеченность потребности запасом в периоде учета i; Zei – остаток запаса на конец периода учета i; Di – объем отгрузок (продаж, потребления) за единичный период учета i, j - число рабочих дней в периоде i.
Доля переходящего запаса
Представляет собой отношение объема запаса на начало периода к предполагаемому итогу запаса на конец этого же периода исходя из того, что отгрузок (продаж, потребления) в рассматриваемом периоде не происходило. При расчете этого показателя используется уравнение баланса запаса:
Zei = Zni + Si – Di, (2.6)
где Zei – остаток запаса на конец периода i; Zni – остаток запаса на начало периода i; Si – объем пополнения запаса в периоде i; Di – объем отгрузок (продаж, потребления) запаса в периоде i.
Расчет доли, di , переходящего запаса производится по следующей формуле:
di = Zni / (Zni + Si). (2.7)
Скорость обращения запаса
Показывает количество оборотов (число раз полного обновления состава) среднего запаса за рассматриваемый период. Скорость обращения позволяет рассматривать запас как результат взаимодействия входящего и выходящего материальных потоков. Скорость обращения запаса (число оборотов), Vi, рассчитывается по формуле:
V i = Di / Zi , (2.8)
где Di – объем отгрузок (продаж, потребления) запаса в периоде i; Zi – средний объем запаса в периоде i.
Время оборота
Показывает среднее число дней (недель, декад, месяцев и т.д.) в течение которых средний размер запаса находится на складе. Время оборота, Ti, рассчитывается по следующей формуле:
Ti = Zi / Di, (2.9)
г де Zi – средний объем запаса в периоде i, Di – объем отгрузок (продаж, потребления) за единичный период учета i.
Данный показатель позволяет определить такие важные оценки состояния запаса, как соответствие срока хранения сроку годности товарно-материальных ценностей и времени обращения оборотных средств.
В целом рассмотренный набор показателей оценки состояния запаса является минимально необходимым для постоянного мониторинга динамики запаса, что необходимо для его эффективного управления.