- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Развитие теории и практики управления запасами
- •1.1. Понятие и функции запаса
- •1.2. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок
- •1.2.1. Классификация запасов
- •Материальные запасы
- •Классификация материальных запасов
- •1.2.2. Запасы и материальный поток
- •1.3. Запасы как объект управления в цепях поставок
- •Управляющая система
- •1.4. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок
- •3. Расчет оптимального размера заказа 2. Состав статей затрат 1. Определение потребности
- •4. Условия пополнения запаса 5. Разработка алгоритма
- •I. Разработка алгоритма управления запасами
- •II. Разработка и отладка программного обеспечения
- •III. Эксплуатация алгоритма
- •IV.Требуется обновление алгоритма
- •Участие подразделений организации в этапах разработки алгоритма управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 1
- •Раздел 2. Нормирование уровня запасов
- •2.1. Определение потребности в запасах
- •2.1.1. Процесс прогнозирования потребности в запасе
- •Методы прогнозирования потребности
- •2.1.2. Виды потребности в запасе
- •2.1.3. Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок
- •Участники и последовательность этапов метода экспертных оценок
- •2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
- •2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •2.2.1. Основные показатели состояния запаса
- •2.2.2. Нормирование уровня производственных запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •Обеспеченность производства материальными ресурсами
- •2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
- •Вопросы для самопроверки по разделу 2
- •Раздел 3. Основные системы управления запасами
- •3.1. Понятие оптимальной системы управления запасами
- •3.2. Стратегии управления запасами в цепях поставок и условия их применения
- •3.3. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса – Уилсона и ее модификации
- •3.3.1. Классическая формула оптимального размера заказа (модель eoq)
- •3.3.2. Модели оптимального размера заказа в условиях периодического накопления запаса
- •3.3.3. Модель планирования дефицита
- •3.3.4. Обобщенная детерминированная модель оптимального размера заказа
- •3.3.5. Особые случаи при построении моделей управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 3
- •Раздел 4. Управление запасами
- •4.1. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
- •4.2. Методы abc и xyz
- •Классификационные категории продукции
- •Классификация номенклатуры товарно-материальных ресурсов по характеру потребления
- •Организация процесса закупки ресурсов
- •Позиционирование материальных ресурсов (продукции) по двум критериям
- •Типовые группы продукции
- •Позиционирование видов продукции на основании балльной оценки
- •4.3. Риски содержания запасов и возникновения дефицита
- •4.3.1. Состав затрат, связанных с запасами
- •Затраты, связанные с запасами
- •1. Затраты на закупку
- •2. Затраты на пополнение запаса
- •3. Затраты на содержание запаса
- •4.3.2. Издержки содержания запасов
- •1. Затраты на содержание склада:
- •2. Затраты на обеспечение движения запаса:
- •3. Расходы на обслуживание запаса:
- •4. Финансовые потери, связанные с рисками содержания запаса:
- •4.3.3. Стоимость рисков содержания запаса и возникновения дефицита запаса
- •4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
- •4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
- •4.4.2. Учет и контроль управления запасами
- •4.4.3. Программные средства, используемые в управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 4
- •Радел 5. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок
- •5.1. Классификация моделей управления запасами
- •Классификация моделей управления запасами
- •5.2. Динамическая и стохастическая модели управления запасами
- •5.2.1. Динамическая модель управления запасами
- •5.2.2. Стохастическая модель управления запасами
- •5.2.3. Методика определения величины товарного запаса
- •Расчет параметров для определения величины товарного запаса
- •Нормальное распределение уровней логистического обслуживания
- •5.2.4. Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Отраслевые сферы применения моделей управления запасами
- •5.3. Роль третьей и четвертой стороны логистики в формировании цепей поставок и управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 5
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Глоссарий к разделу 1
- •К разделу 2
- •К разделу 3
- •К разделу 4
- •К разделу 5
- •Список сокращений
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Управление запасами в цепях поставок
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
4.2. Методы abc и xyz
Метод АВС – анализа
Основная цель логистического анализа — классификация используемых ресурсов по ряду параметров для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек.
Все системы пополнения запасов связаны с определенным порядком контроля их фактического уровня на складах, что требует, особенно для многономенклатурных запасов, финансовых, трудовых и информационных затрат. Однако наибольшая стоимость МР (и/или основная доля затрат на управление ими) приходится на относительно небольшое количество их номенклатурных позиций. В социально-экономической сфере данную закономерность открыл и теоретически обосновал В. Парето еще в 1897 г.
В специальной литературе довольно часто как синонимы используются понятия «закон Парето», «ABC-анализ», «правило 20—80». Это категории однопорядковые, но отнюдь не идентичные. Действительно, в основе идеологии ABC-анализа лежит закон Парето, но указанный аналитический метод является прикладным использованием упомянутого закона, а не иной его редакцией.
В самом общем виде закон Парето таков: в подавляющем большинстве случаев ограниченное число элементов, составляющих явление, обуславливают его возникновение. Согласно В. Парето, меньшая часть населения (20 %) контролирует большую часть (80 %) благосостояния. Так можно объяснить происхождение вправила 20—80». В применении к логистическому анализу это правило может быть интерпретировано следующим образом;
20 % промышленных компаний выпускают 80 % общего объема продукции;
20 % компонентов товара определяют 80 % его стоимости;
за 20 % рабочего времени производится 80 % объема продукции;
20 % позиций номенклатуры хранимых на складе запасов определяют 80 % связанных с запасами затрат.
На законе Парето и «правиле 20—80» основан широко распространенный в логистике метод контроля и управления многономенклатурными запасами — метод АВС-анализа.
Алгоритм анализа по методу ABC состоит в том, что вся номенклатура МР (в процессе снабжения и производства) и готовой продукции (в процессе дистрибьюции) располагается в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций на складах предприятия. При этом цену единиц ресурса умножают на его количество, потребляемое в рассматриваемом периоде, после чего производится ранжирование в порядке убывания этих величин. Заметим, что изначальное отнесение к категории А всех наименований ресурсов в списке, начиная с первого и заканчивая тем, который в сумме нарастающего итога даст результат 80 %, является механическим, шаблонным и не отражает сути явления.
Рассмотрим содержание данного метода анализа на конкретном примере, при этом покажем разницу между «правилом 20—80» и методом ABC. Проведем классификацию различных видов готовой продукции предприятия по критерию годового объема продаж (табл. 4.1). В реальных условиях таблица типа 4.1 дополняется столбцом «Годовой о6ъем продаж» (в стоимостных единицах).
Таблица 4.1
Классификация продукции по объему продаж
-
№ позиции продукции
Доля в совокупных продажах, %
Нарастающий итог объема продаж, %
Классификационная категория
1
15,0
15,0
А
2
12,0
27,0
А
3
10,0
37,0
А
4
8,0
45,0
А
5
5,0
50,0
А
<…>
<…>
А
19
1,05
79,0
А
20
1,0
80,0
А
<…>
<…>
<…>
В
49
0,51
94,5
В
50
0,5
95,0
В
<…>
<…>
<…>
С
98
0,035
99,5
С
99
0,03
99,8
С
100
0,02
100,0
С
Итого
—
100,0
Графическая интерпретация полученных результатов приведена на рис. 4.1. Теперь воспользуемся «правилом 20—80». В самом названии правила предусматриваются лишь две категории (класса), которые мы обозначим А и В. В этом случае классификация позиций продукции по объему продаж выполняется согласно закону Парето, в соответствии с которым больший объем продаж (80 %) компании обеспечивает незначительная доля продукции (20 %) или большая часть продаж (80 %) приходится на небольшую часть (20 %) приоритетных потребителей.
Графически разделение товаров на группы A и B получается следующим образом. Как видно из рис 4.1, на оси абсцисс нанесены позиции номенклатуры готовой продукции, а на оси ординат – суммарный объем продаж нарастающим итогом. Полученные дискретные значения соединяются плавной кривой. Проведем прямую OD, соединяющую начало координат и конечную точку полученной кривой.
100 90 K1 D
80 K
Количество
номенклатурных
позиций, %
0 A
20
B
50
C
100
Рис. 4.1. Результаты АВС -
анализа
На рис. 4.1 проведем касательную к результирующей кривой параллельно прямой OD, при этом абсцисса точки касания K разделит всю номенклатуру продукции на искомые группы. Таким образом реализуется на практике «правило 20-80».
Для более четкой и подобной классификации перейдем к методу ABC. Для этого на рис. 4.1 соединим точки K и D, затем проведем касательную параллельно прямой KD, абсцисса точки касания которой K1 разделит оставшуюся номенклатуру продукции на группы B и C. Таким образом, получим три группы ресурсов: A, B и C, результаты этой классификации могут быть внесены в последнюю графу табл. 4.1.
Категория A включает виды продуктов с большим объемом продаж, которые требуют детального планирования, постоянного учета и контроля их наличия.
Категория B включает значительную по количеству группу продуктов, реализационные параметры которых являются средними. Они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле (как правило, ежемесячно).
Категория C составлена из большого числа менее востребуемых продуктов, для которых применимы упрощенные методы планирования, учета и контроля (обычно ежеквартально или ежегодно).
При необходимости возможна и более детальная, чем ABC – классификация. Необходимо различать стоимостной и физический объем продаж. Стоимость объема продаж – сочетание цены единицы продукции и количества реализованных изделий. Одного из этих параметров может быть недостаточно для отнесения продукции к определенной категории. Возможные варианты сочетания указанных параметров при отнесении продуктовых позиций к различным классификационным группам приведены в табл. 4.2.
Таблица 4.2