Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 1.doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
26.08.2019
Размер:
1.15 Mб
Скачать

Обеспеченность производства материальными ресурсами

Надежность поставок, R

1

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

Обеспеченность производства запасами в днях, t

1,0

2,5

4,7

8,2

14,0

24,0


Надежность поставок определяется по специальным методикам или эксперт­ным путем, по результатам оценки качества уже выполненных поставок. Для большинства видов сырья и материалов надежность поставок находится на уровне 0,5-0,7, т. е. обеспеченность производства запасами должна быть в преде­лах 8-24 дня.

При оптимальной структуре совокупного запаса, когда материальные ресурсы в товарной форме сосредоточиваются в значительной массе на оптово-торговых предприятиях, надежность поставок может быть доведена до уровня, близкого к единице, что дает возможность существенно сократить производственные запасы у предприятий-производителей. Отсюда следует вывод о положительной роли оптовых посредников в управлении материальными потоками.

Логистика провозглашает принцип, согласно которому материальные ресурсы должны поставляться не тогда, когда это удобно поставщику, а тогда, когда это необходимо потребителю. Большинство производственных предприятий-постав­щиков не в состоянии — по вполне объективным причинам — выполнить требо­вания по режиму поставок всех своих потребителей. В то же время указанные требования в состоянии исполнить оптово-торговые предприятия. Именно в этом состоит их основное назначение как логистических посредников — «преобразо­вателей» материального потока.

2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости

По нормативной запасоемкости реализуются следующие системы поставок: «точно в срок», «точно по потребности», «в максимальной технологической готовности». В этих случаях оптово-торговые предприятия принимают на себя функции подготовки материальных ресурсов к производственному потреблению.

Одним из главных вопросов в торгово-посреднических организациях, также как и на промышленных предприятиях, является оптимальное управление товарными запасами. При их значительном увеличении на складах торгово-посреднических организаций: во-первых, иммобилизуются оборотные средства, замедляется товарно-денежный оборот, увеличиваются издержки на хранение товаров; во-вторых, не обеспечивается ритмичное производство на промышленных предприятиях.

Целевой функцией оптовой торговли является бесперебойное обеспечение розничной торговли товарами требуемой номенклатуры в установленных количествах вне зависимости от используемых технологий и величины производственного цикла у изготовителей продукции или форс-мажорных обстоятельств. Следовательно, с одной стороны, оптовая торговля вынуждена иметь определенные объемы запасов для реализации целевой функции, с другой стороны, снижение объема товарных запасов может привести к упущенной выгоде, невозможности удовлетворить спрос или к потере клиентов (розничных торговцев). Поэтому в задаче управления запасами возникает необходимость оптимального варианта величины хранимых складе товаров в виде запасов.

Единого критерия для решения задачи оптимизации уровня запасов в теории и практике управления запасами не существует, поэтому следует исходить из вариан­та или минимизации всех видов логистических издержек, или только минимизации некоторой их группы. В этом случае возможно использование различных критериев оптимизации уровня запасов, например, в качестве критерия используется соотноше­ние входящих и исходящих денежных потоков, или критерием является реализация технологии «just-in-time» (точно в срок), или в качестве критерия выбирается обеспе­чение товарами непосредственно под конкретные заказы потребителей.

В настоящее время не существует также и единой методологии решения задач управления запасами, объединяющей указанные выше критерии.

Один из общих подходов к управлению запасами может быть проиллюстрирован следующим образом. Например, торгово-посредническая организация работает на рынке достаточно долгий период времени и осуществляет закупку товаров опреде­ленной номенклатуры у одного поставщика с последующей реализацией этой продук­ции розничным торговцам. Условия взаимоотношения с поставщиками и розничны­ми торговцами не представляют возможным осуществлять поставку и реализацию продукции в режиме «точно-в-срок», поэтому возникает необходимость создания оп­ределенных объемов товарных запасов.

Расходы, связанные с транспортировкой гру­зов, несет на себе рассматриваемая торгово-посредническая организация. Ставится задача по разработке методики управления запасами, являющейся наиболее опти­мальной для данной организации. При этом под оптимальностью понимается удовле­творение двух условий: первое условие — на складе не должно образовываться нуле­вых остатков продукции; второе условие — затраты на формирование и содержание запасов должны быть минимальными.

В связи со специфическими особенностями некоторых товаров временные ряды могут обладать сезонным характером их реализации. Допустим, что времен­ные ряды отгрузок рассматриваемых нами товаров являются стационарными. Следо­вательно, отгрузки товаров обладают постоянными во времени, а также средними и стандартными отклонениями. Поэтому следует констатировать, что количество реа­лизованной продукции является случайной величиной, подчиненной определенному закону распределения.

Рассмотрим ежедневный объем отгрузок (или продаж) определенной товарной позиции из реализуемого организацией ассортимента. По имеющимся временным рядам строятся эмпирические законы распределения. Естественно, что прогноз величины отгрузок не может быть осуществлен с требуемой точностью.

Большинство экономико-математических методов предлагает использование в качестве прогнозной величины средний уровень продаж. Но в таком случае вероятность того, что объем продаж превысит этот средний уровень, составляет 50 %, а это в свою очередь порождает риск возникновения нулевых остатков на складе. Для предупреждения подобных ситуаций целесообразнее использовать не среднюю величину, а гарантированный уровень отгрузки продукции, который определяется величиной квантиля закона распределения.