- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Развитие теории и практики управления запасами
- •1.1. Понятие и функции запаса
- •1.2. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок
- •1.2.1. Классификация запасов
- •Материальные запасы
- •Классификация материальных запасов
- •1.2.2. Запасы и материальный поток
- •1.3. Запасы как объект управления в цепях поставок
- •Управляющая система
- •1.4. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок
- •3. Расчет оптимального размера заказа 2. Состав статей затрат 1. Определение потребности
- •4. Условия пополнения запаса 5. Разработка алгоритма
- •I. Разработка алгоритма управления запасами
- •II. Разработка и отладка программного обеспечения
- •III. Эксплуатация алгоритма
- •IV.Требуется обновление алгоритма
- •Участие подразделений организации в этапах разработки алгоритма управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 1
- •Раздел 2. Нормирование уровня запасов
- •2.1. Определение потребности в запасах
- •2.1.1. Процесс прогнозирования потребности в запасе
- •Методы прогнозирования потребности
- •2.1.2. Виды потребности в запасе
- •2.1.3. Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок
- •Участники и последовательность этапов метода экспертных оценок
- •2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
- •2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •2.2.1. Основные показатели состояния запаса
- •2.2.2. Нормирование уровня производственных запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •Обеспеченность производства материальными ресурсами
- •2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
- •Вопросы для самопроверки по разделу 2
- •Раздел 3. Основные системы управления запасами
- •3.1. Понятие оптимальной системы управления запасами
- •3.2. Стратегии управления запасами в цепях поставок и условия их применения
- •3.3. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса – Уилсона и ее модификации
- •3.3.1. Классическая формула оптимального размера заказа (модель eoq)
- •3.3.2. Модели оптимального размера заказа в условиях периодического накопления запаса
- •3.3.3. Модель планирования дефицита
- •3.3.4. Обобщенная детерминированная модель оптимального размера заказа
- •3.3.5. Особые случаи при построении моделей управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 3
- •Раздел 4. Управление запасами
- •4.1. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
- •4.2. Методы abc и xyz
- •Классификационные категории продукции
- •Классификация номенклатуры товарно-материальных ресурсов по характеру потребления
- •Организация процесса закупки ресурсов
- •Позиционирование материальных ресурсов (продукции) по двум критериям
- •Типовые группы продукции
- •Позиционирование видов продукции на основании балльной оценки
- •4.3. Риски содержания запасов и возникновения дефицита
- •4.3.1. Состав затрат, связанных с запасами
- •Затраты, связанные с запасами
- •1. Затраты на закупку
- •2. Затраты на пополнение запаса
- •3. Затраты на содержание запаса
- •4.3.2. Издержки содержания запасов
- •1. Затраты на содержание склада:
- •2. Затраты на обеспечение движения запаса:
- •3. Расходы на обслуживание запаса:
- •4. Финансовые потери, связанные с рисками содержания запаса:
- •4.3.3. Стоимость рисков содержания запаса и возникновения дефицита запаса
- •4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
- •4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
- •4.4.2. Учет и контроль управления запасами
- •4.4.3. Программные средства, используемые в управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 4
- •Радел 5. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок
- •5.1. Классификация моделей управления запасами
- •Классификация моделей управления запасами
- •5.2. Динамическая и стохастическая модели управления запасами
- •5.2.1. Динамическая модель управления запасами
- •5.2.2. Стохастическая модель управления запасами
- •5.2.3. Методика определения величины товарного запаса
- •Расчет параметров для определения величины товарного запаса
- •Нормальное распределение уровней логистического обслуживания
- •5.2.4. Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Отраслевые сферы применения моделей управления запасами
- •5.3. Роль третьей и четвертой стороны логистики в формировании цепей поставок и управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 5
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Глоссарий к разделу 1
- •К разделу 2
- •К разделу 3
- •К разделу 4
- •К разделу 5
- •Список сокращений
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Управление запасами в цепях поставок
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
Обеспеченность производства материальными ресурсами
Надежность поставок, R |
1 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
Обеспеченность производства запасами в днях, t |
1,0 |
2,5 |
4,7 |
8,2 |
14,0 |
24,0 |
Надежность поставок определяется по специальным методикам или экспертным путем, по результатам оценки качества уже выполненных поставок. Для большинства видов сырья и материалов надежность поставок находится на уровне 0,5-0,7, т. е. обеспеченность производства запасами должна быть в пределах 8-24 дня.
При оптимальной структуре совокупного запаса, когда материальные ресурсы в товарной форме сосредоточиваются в значительной массе на оптово-торговых предприятиях, надежность поставок может быть доведена до уровня, близкого к единице, что дает возможность существенно сократить производственные запасы у предприятий-производителей. Отсюда следует вывод о положительной роли оптовых посредников в управлении материальными потоками.
Логистика провозглашает принцип, согласно которому материальные ресурсы должны поставляться не тогда, когда это удобно поставщику, а тогда, когда это необходимо потребителю. Большинство производственных предприятий-поставщиков не в состоянии — по вполне объективным причинам — выполнить требования по режиму поставок всех своих потребителей. В то же время указанные требования в состоянии исполнить оптово-торговые предприятия. Именно в этом состоит их основное назначение как логистических посредников — «преобразователей» материального потока.
2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
По нормативной запасоемкости реализуются следующие системы поставок: «точно в срок», «точно по потребности», «в максимальной технологической готовности». В этих случаях оптово-торговые предприятия принимают на себя функции подготовки материальных ресурсов к производственному потреблению.
Одним из главных вопросов в торгово-посреднических организациях, также как и на промышленных предприятиях, является оптимальное управление товарными запасами. При их значительном увеличении на складах торгово-посреднических организаций: во-первых, иммобилизуются оборотные средства, замедляется товарно-денежный оборот, увеличиваются издержки на хранение товаров; во-вторых, не обеспечивается ритмичное производство на промышленных предприятиях.
Целевой функцией оптовой торговли является бесперебойное обеспечение розничной торговли товарами требуемой номенклатуры в установленных количествах вне зависимости от используемых технологий и величины производственного цикла у изготовителей продукции или форс-мажорных обстоятельств. Следовательно, с одной стороны, оптовая торговля вынуждена иметь определенные объемы запасов для реализации целевой функции, с другой стороны, снижение объема товарных запасов может привести к упущенной выгоде, невозможности удовлетворить спрос или к потере клиентов (розничных торговцев). Поэтому в задаче управления запасами возникает необходимость оптимального варианта величины хранимых складе товаров в виде запасов.
Единого критерия для решения задачи оптимизации уровня запасов в теории и практике управления запасами не существует, поэтому следует исходить из варианта или минимизации всех видов логистических издержек, или только минимизации некоторой их группы. В этом случае возможно использование различных критериев оптимизации уровня запасов, например, в качестве критерия используется соотношение входящих и исходящих денежных потоков, или критерием является реализация технологии «just-in-time» (точно в срок), или в качестве критерия выбирается обеспечение товарами непосредственно под конкретные заказы потребителей.
В настоящее время не существует также и единой методологии решения задач управления запасами, объединяющей указанные выше критерии.
Один из общих подходов к управлению запасами может быть проиллюстрирован следующим образом. Например, торгово-посредническая организация работает на рынке достаточно долгий период времени и осуществляет закупку товаров определенной номенклатуры у одного поставщика с последующей реализацией этой продукции розничным торговцам. Условия взаимоотношения с поставщиками и розничными торговцами не представляют возможным осуществлять поставку и реализацию продукции в режиме «точно-в-срок», поэтому возникает необходимость создания определенных объемов товарных запасов.
Расходы, связанные с транспортировкой грузов, несет на себе рассматриваемая торгово-посредническая организация. Ставится задача по разработке методики управления запасами, являющейся наиболее оптимальной для данной организации. При этом под оптимальностью понимается удовлетворение двух условий: первое условие — на складе не должно образовываться нулевых остатков продукции; второе условие — затраты на формирование и содержание запасов должны быть минимальными.
В связи со специфическими особенностями некоторых товаров временные ряды могут обладать сезонным характером их реализации. Допустим, что временные ряды отгрузок рассматриваемых нами товаров являются стационарными. Следовательно, отгрузки товаров обладают постоянными во времени, а также средними и стандартными отклонениями. Поэтому следует констатировать, что количество реализованной продукции является случайной величиной, подчиненной определенному закону распределения.
Рассмотрим ежедневный объем отгрузок (или продаж) определенной товарной позиции из реализуемого организацией ассортимента. По имеющимся временным рядам строятся эмпирические законы распределения. Естественно, что прогноз величины отгрузок не может быть осуществлен с требуемой точностью.
Большинство экономико-математических методов предлагает использование в качестве прогнозной величины средний уровень продаж. Но в таком случае вероятность того, что объем продаж превысит этот средний уровень, составляет 50 %, а это в свою очередь порождает риск возникновения нулевых остатков на складе. Для предупреждения подобных ситуаций целесообразнее использовать не среднюю величину, а гарантированный уровень отгрузки продукции, который определяется величиной квантиля закона распределения.