- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Развитие теории и практики управления запасами
- •1.1. Понятие и функции запаса
- •1.2. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок
- •1.2.1. Классификация запасов
- •Материальные запасы
- •Классификация материальных запасов
- •1.2.2. Запасы и материальный поток
- •1.3. Запасы как объект управления в цепях поставок
- •Управляющая система
- •1.4. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок
- •3. Расчет оптимального размера заказа 2. Состав статей затрат 1. Определение потребности
- •4. Условия пополнения запаса 5. Разработка алгоритма
- •I. Разработка алгоритма управления запасами
- •II. Разработка и отладка программного обеспечения
- •III. Эксплуатация алгоритма
- •IV.Требуется обновление алгоритма
- •Участие подразделений организации в этапах разработки алгоритма управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 1
- •Раздел 2. Нормирование уровня запасов
- •2.1. Определение потребности в запасах
- •2.1.1. Процесс прогнозирования потребности в запасе
- •Методы прогнозирования потребности
- •2.1.2. Виды потребности в запасе
- •2.1.3. Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок
- •Участники и последовательность этапов метода экспертных оценок
- •2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
- •2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •2.2.1. Основные показатели состояния запаса
- •2.2.2. Нормирование уровня производственных запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •Обеспеченность производства материальными ресурсами
- •2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
- •Вопросы для самопроверки по разделу 2
- •Раздел 3. Основные системы управления запасами
- •3.1. Понятие оптимальной системы управления запасами
- •3.2. Стратегии управления запасами в цепях поставок и условия их применения
- •3.3. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса – Уилсона и ее модификации
- •3.3.1. Классическая формула оптимального размера заказа (модель eoq)
- •3.3.2. Модели оптимального размера заказа в условиях периодического накопления запаса
- •3.3.3. Модель планирования дефицита
- •3.3.4. Обобщенная детерминированная модель оптимального размера заказа
- •3.3.5. Особые случаи при построении моделей управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 3
- •Раздел 4. Управление запасами
- •4.1. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
- •4.2. Методы abc и xyz
- •Классификационные категории продукции
- •Классификация номенклатуры товарно-материальных ресурсов по характеру потребления
- •Организация процесса закупки ресурсов
- •Позиционирование материальных ресурсов (продукции) по двум критериям
- •Типовые группы продукции
- •Позиционирование видов продукции на основании балльной оценки
- •4.3. Риски содержания запасов и возникновения дефицита
- •4.3.1. Состав затрат, связанных с запасами
- •Затраты, связанные с запасами
- •1. Затраты на закупку
- •2. Затраты на пополнение запаса
- •3. Затраты на содержание запаса
- •4.3.2. Издержки содержания запасов
- •1. Затраты на содержание склада:
- •2. Затраты на обеспечение движения запаса:
- •3. Расходы на обслуживание запаса:
- •4. Финансовые потери, связанные с рисками содержания запаса:
- •4.3.3. Стоимость рисков содержания запаса и возникновения дефицита запаса
- •4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
- •4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
- •4.4.2. Учет и контроль управления запасами
- •4.4.3. Программные средства, используемые в управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 4
- •Радел 5. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок
- •5.1. Классификация моделей управления запасами
- •Классификация моделей управления запасами
- •5.2. Динамическая и стохастическая модели управления запасами
- •5.2.1. Динамическая модель управления запасами
- •5.2.2. Стохастическая модель управления запасами
- •5.2.3. Методика определения величины товарного запаса
- •Расчет параметров для определения величины товарного запаса
- •Нормальное распределение уровней логистического обслуживания
- •5.2.4. Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Отраслевые сферы применения моделей управления запасами
- •5.3. Роль третьей и четвертой стороны логистики в формировании цепей поставок и управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 5
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Глоссарий к разделу 1
- •К разделу 2
- •К разделу 3
- •К разделу 4
- •К разделу 5
- •Список сокращений
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Управление запасами в цепях поставок
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
Классификационные категории продукции
-
Классификаци-онная категория
Цена
единицы
продукции
Годовое количество
продаж
Годовой
объем
продаж
А
Высокая
Высокое
Высокий
Средняя
Высокое
Высокий
Низкая
Очень высокое
Высокий
В
Высокая
Низкое
Средний
Средняя
Среднее
Средний
Низкая
Высокое
Средний
С
Средняя
Низкое
Низкий
Низкая
Среднее
Низкий
Низкая
Низкое
Низкий
Следует заметить, что долевые границы категорий являются индивидуальными для каждого предприятия (фирмы). Практика показывает, что в большинстве производственных и коммерческих структур к категории А относится 10-20 %, к категории В – 20-30 % и к категории С – 60-70 % всех номенклатурных (ассортиментных) позиций.
Метод XYZ – анализа
Анализ ресурсов по методу АВС может оказаться достаточным для осуществления эффективного логистического менеджмента в том случае, если характер поступления или потребления ресурсов детерминирован. Если же спрос на ресурсы описывается вероятностными характеристиками, то метода АВС недостаточно. В этом случае необходимо применять классификацию ресурсов, исходя из характера их востребованности, т. е. частоты спроса. В этом случае применяется метод XYZ – анализа, который позволяет произвести классификацию тех же ресурсов фирмы в зависимости от характера потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности.
Классификация видов МР по характеру потребления отражает степень неравномерности их отгрузки (поступления) со склада. Данная классификация осуществляется путем ранжирования номенклатурных позиций МР на основе коэффициента вариации. Коэффициент вариации определяется как отношение среднего квадратичного отклонения к среднему арифметическому значению рассматриваемой величины. Для чего можно использовать следующие формулы:
KB = σB*100/B; (4.1)
n
σB = (∑ (Bi – B)2/ n)1/2, (4.2)
i=1
г де Bi – текущее потребление МР в i-ом периоде наблюдения; B – среднее арифметическое значение потребления МР за рассматриваемый период; i = 1,…, n – совокупность периодов; σB - среднее квадратичное отклонение объемов потребления МР.
Определив подобным образом коэффициенты вариации для всех ресурсов, проанализированных ранее по методу АВС, строим результирующую кривую, обозначая по оси абсцисс индексы номеров позиций номенклатуры продукции, а по оси ординат – соответствующие коэффициенты вариации.
Так же, как и в случае АВС – анализа, долевые границы каждой категории номенклатуры потребляемых (реализуемых) МР индивидуальны для каждого конкретного предприятия. При этом следует иметь в виду, что при использовании XYZ – анализа на значения этих границ будет оказывать влияние и продолжительность периода потребления (продаж), выбранная в качестве временной единицы (квартал, месяц, неделя, сутки и т.д.). Общее правило следующее: чем короче период потребления, тем выше значения коэффициента вариации по каждой категории номенклатуры (ассортимента) ТМЦ.
Рис. 4.2. Результаты XYZ
- анализа
100
X Y Z
80
25
50 90 100
Количество
номенклатурных
позиций, %
Алгоритм организации процесса закупки с учетом важности отдельных этапов процесса для каждой из возможных ситуаций закупки товарных ресурсов может быть представлен в виде табл. 4.4.
Таблица 4.3