Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 1.doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
26.08.2019
Размер:
1.15 Mб
Скачать

Классификационные категории продукции

Классификаци-онная категория

Цена

единицы

продукции

Годовое количество

продаж

Годовой

объем

продаж

А

Высокая

Высокое

Высокий

Средняя

Высокое

Высокий

Низкая

Очень высокое

Высокий

В

Высокая

Низкое

Средний

Средняя

Среднее

Средний

Низкая

Высокое

Средний

С

Средняя

Низкое

Низкий

Низкая

Среднее

Низкий

Низкая

Низкое

Низкий

Следует заметить, что долевые границы категорий являются индивидуальными для каждого предприятия (фирмы). Практика показывает, что в большинстве производственных и коммерческих структур к категории А относится 10-20 %, к категории В – 20-30 % и к категории С – 60-70 % всех номенклатурных (ассортиментных) позиций.

Метод XYZ – анализа

Анализ ресурсов по методу АВС может оказаться достаточным для осуществления эффективного логистического менеджмента в том случае, если характер поступления или потребления ресурсов детерминирован. Если же спрос на ресурсы описывается вероятностными характеристиками, то метода АВС недостаточно. В этом случае необходимо применять классификацию ресурсов, исходя из характера их востребованности, т. е. частоты спроса. В этом случае применяется метод XYZ – анализа, который позволяет произвести классификацию тех же ресурсов фирмы в зависимости от характера потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности.

Классификация видов МР по характеру потребления отражает степень неравномерности их отгрузки (поступления) со склада. Данная классификация осуществляется путем ранжирования номенклатурных позиций МР на основе коэффициента вариации. Коэффициент вариации определяется как отношение среднего квадратичного отклонения к среднему арифметическому значению рассматриваемой величины. Для чего можно использовать следующие формулы:

KB = σB*100/B; (4.1)

n

σB = (∑ (Bi B)2/ n)1/2, (4.2)

i=1

г де Bi – текущее потребление МР в i-ом периоде наблюдения; B – среднее арифметическое значение потребления МР за рассматриваемый период; i = 1,…, n – совокупность периодов; σB - среднее квадратичное отклонение объемов потребления МР.

Определив подобным образом коэффициенты вариации для всех ресурсов, проанализированных ранее по методу АВС, строим результирующую кривую, обозначая по оси абсцисс индексы номеров позиций номенклатуры продукции, а по оси ординат – соответствующие коэффициенты вариации.

Так же, как и в случае АВС – анализа, долевые границы каждой категории номенклатуры потребляемых (реализуемых) МР индивидуальны для каждого конкретного предприятия. При этом следует иметь в виду, что при использовании XYZ – анализа на значения этих границ будет оказывать влияние и продолжительность периода потребления (продаж), выбранная в качестве временной единицы (квартал, месяц, неделя, сутки и т.д.). Общее правило следующее: чем короче период потребления, тем выше значения коэффициента вариации по каждой категории номенклатуры (ассортимента) ТМЦ.

Рис. 4.2. Результаты XYZ - анализа

100

X Y Z

80

25

50 90 100

Количество

номенклатурных

позиций, %

Алгоритм организации процесса закупки с учетом важности отдельных этапов процесса для каждой из возможных ситуаций закупки товарных ресурсов может быть представлен в виде табл. 4.4.

Таблица 4.3