Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_Gosy_pochti_vse.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
983.55 Кб
Скачать

37. Методы принятия управленческих решений и их практическая реализация

Решение – акт выбора одного или нескольких вариантов из совокупности многих.

Управленческие решения – результат упр-ой деятельности. В более широком понимании управленческое решение рассматривают как основной вид управленческого труда, совок-ть взаимосвязанных, целенаправленных и логически последовательных управленческих действий, обеспечивающих реализацию управленческих задач.

Процесс принятия решения:

1. Выработка и постановка задачи

2. Изучение проблемы

3. Обоснование последствий приним. решения

4. Рассмотрение вариантов решений

5. Выбор окончат. Решения

6. Принятие и формулирование окончательного варианта решения

7. Доведение решений до исполнителей

8. Контроль за выполнением решения

Клас-я управленческих решений.

1. По форме подготовки: единоличные, групповые, коллективные.

2.По сроку действия: долго-, средне-, краткосрочные.

3.По частоте принятия: одноразовые (случайные) и повторяющиеся

4.По широте охвата: общие (касающиеся всех сотрудников) и специализированные.

5.По сложности: простые и сложные

6.По жесткости регламентации:

  • контурные – лишь приблизительно обозначают схему действия подчиненных и дают им широкий простор для выбора приемов и методов их осуществления.

  • структурированные – предполагают жесткое регламентирование действий подчиненных. инициатива же с их стороны может проявляться лишь в решении второстепенных вопросов.

  • алгоритмические – предельно жестко регламентирую деятельность починенных и практически исключают их инициативу.

Требования к управленческим решениям.

1)Общие требования к решениям, всегда неизменны:

  • эф-нось - имеется в виду эф-ность процесса выработки самого решения.

  • удовлетворение принципам плани-я и соответствия требованиям целеполагания

  • своевременность - выбор моментов принятия и исполнения, обеспечивающих эф-ть.

  • оптимальность - состоит в каждой конкретной ситуации наилучшего из всех вариантов по принятому критерию эф-ности с учетом имеющихся ограничений.

  • законность - означает соотв-е решения действительным законод-м и нормат. актам.

  • полномочность - хар-ся наличием у субъекта упр-я соответствующих правовых полномочий, позволяющих принимать подобные решения.

2)Частные, целиком зависят от специфики решаемой задачи и условий реализации решения.

Решения, принимаемые в условиях риска, определенности и неопределенности Определенности: когда руководитель точно знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора.

Риска: относятся решения, результат кот. не является определенным, но вероятность каждого результата известна.

Неопределенности: когда невозможно оценить вероятность потенциальных рез-в.

Методы:

1. Неформальные (эвристические) – основаны на аналитических способностях и интуиции лиц, принимаемых решения. Это совок-ть логических приемов выбора оптимальных решений путем творческого сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. Достоинство: принимаются оперативно. Недостаток: нет гарантии от выбора ошибочных, неэффективных решений.

2. Коллективный – деловые совещания. М.б:

  • экспертных оценок - учет субъективного мнения специалиста, составляющего прогноз,

  • Метод Дельфи: сочетает творческий подход и точность прогноза. Проводится в несколько этапов: анкетирование экспертов, анализ анкет, знакомство экспертов с рез-ми обработки

  • метод мозговой атаки (представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи, оптимальное число участников - 6-12 чел., желательно, чтобы это были люди, имеющие разл. профессии и специализации)

  • «кингисе» (яп. метод) – кольцевой метод

3. Количественный метод – в его основе лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путем обработки (ЭВМ) больших массивов информации. Различают: линейное моделирование, динамическое прог-е, вероятност. стат. модели, теория игр, имитационные модели

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]