Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы к госэкзамену ГОСЫ.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
05.05.2019
Размер:
305.15 Кб
Скачать

7. Причинно – следственная диаграмма. Расслоение (стратификация) ланных.

Диаграмма Исикава- инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы, влияющие на конечный результат. Для производства качественных изделий необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства. Затем через воздействие на отрицательные факторы правильно подобранными мерами процесс вводят в стабильное состояние. Для этого важно понимать и контролировать зависимость между характеристиками качества и параметрами процесса. При этом удобно использовать причинно – следственную диаграмму. Показатели качества являются хребтом рыбьего скелета, большими костями называются причины А и В. эти причины являются следствием других причин А1, А2,…., В1,В2,… причины этой группы называются средними костями, вторичным причинам могут соответствовать третичные причины . такие причины называются малыми костями. Большие кости соответствуют причинам 1 уровня (главным), средние и малые – причинам более низкого уровня. Таким образом причинно – следственная диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему. Информация о показателях качества для построения диаграммы собирается из всех доступных источников. При построении диаграммы выбираются наиболее важные с технической точки зрения факторы. В настоящее время причинно – следственная диаграмма является одним из 7 инструментов качества, используется во всем мире применительно не только к показателям качества продукции, но и к другим областям.

Стратификация – инструмент позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе. Является одним из простых и эффективных методов, широко используемых в системе управления качеством. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные разделенные на группы в соответствии с их особенностями называют слоями, а сам процесс разделения на слои – расслаиванием. Существуют различные методы расслаивания:

  1. расслаивание по исполнителям – по квалификации. Полу, стажу

  2. расслаивание по машинам – по новым и старым, марке, конструкции

  3. расслаивание по материалу – по месту производства, качеству сырья, фирме- производителю

  4. по способу производства – по температуре технологическому приему

  5. по измерению – по методу измерения, типу измерительных приборов.

В результате расслаивания обязательно должны выполнятся следующие условия:

  1. различия между значениями случайной величины внутри слоя должны быть как можно меньше

  2. различия между слоями должны быть как можно больше.

8. Семь новых инструментов обеспечения качества.

Союз Японских Ученых и Инженеров разработал 7 инструментов управления или 7 новых инструментов качества:

  1. диаграмма сродства – инструмент позволяющий выявить основные нарушения процесса путем объединения сходственных устных данных

  2. диаграмма связей – инструмент позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой или различными данными

  3. древовидная диаграмма – обеспечивает систематический путь разрешения существенной проблемы, центральной идеи, или удовлетворения нужд потребителей.

  4. матричная диаграмма или таблица качества – инструмент выявляющий важность различных связей.

  5. стрелочная диаграмма – позволяет спланировать оптимальные сроки выполнения всех работ для скорейшей и успешной реализации поставленной цели.

  6. диаграмма процессов осуществления программы- инструмент для оценки сроков и целесообразности проведения тех или иных работ по выполнению программы в соответствии со стрелочной диаграммой с целью их корректировки в ходе их выполнения.

  7. матрица приоритетов- инструмент для обработки большого количества данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных.

сбор исходных данных для инструментов управления обычно осуществляется в период мозгового штурма. Группа мозгового штурма должна включать в себя всех кто обладает знаниями по изучаемой проблеме.

Для проведения мозгового штурма руководитель группы должен:

  1. сформулировать обсуждаемую тему

  2. тщательно подготовиться к штурму

  3. выбрать лидеров хорошо знакомых с обсуждаемой темой.

  4. провести разминку группы в течении 5-10 минут

  5. организовать непосредственное осуществление мозгового штурма, когда каждый имеет возможность высказываться по теме обсуждения

  6. провести обработку результатов обсуждения, группируя аналогичные идея.

После проведения мозгового штурма выбираются данные и составляются различные диаграммы, подобные 7 инструментам управления. Одним из важных аспектов этих инструментов является их поддержка слаженного и взаимодействующего сотрудничества всех участников процесса.