Ответы по средствам и методам управления качества.

3. Семь основных инструментов обеспечения качества.

Семь простых инструментов качества:

1. контрольные карты- инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения

2. диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

3. гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных.

4. диаграмма Исикава- инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы, влияющие на конечный результат.

5. контрольный листок – инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

6. стратификация – инструмент позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

7. диаграмма Парето – инструмент, позволяющий распределить усилия для решения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать.

Вопросами сбора, обработки и анализа результатов занимается математическая статистика, которая включает огромное количество различных методов, разработанных к настоящему времени. статистические методы – это средство, которое необходимо изучать, чтобы внедрить управление качеством. они наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством. Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что это инструменты познания, а не инструменты управления. Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применения на практике семи инструментов контроля качества в настоящее время применяется не только в производстве, но и в планировании. Проектировании. Маркетинге, материально – техническом снабжении. Вне всякого сомнения статистические методы служат мощным средством не только получения объективной информации, но и познания естественных законов. В управлении качеством статистический контроль должен дополнятся применением знаний естественных законов не только для понимания объектов исследования, но и для выработки мероприятий по повышению качества. Таким образом, статистические методы управления имеют обширный фронт применения. Применение статистических методов весьма действенный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их использованию. Хотя знание статистических методов часть нормального образования инженера, само знание еще не означает умение применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистических методов важнее чем знание самих методов. Когда данные собраны, для их анализа используются статистические методы.

4. Таблицы сбора данных. Графическое представление информации о качестве.

Таблицы сбора данных (контрольный листок)- предназначены для первичного сбора и упорядочения информации. Форма и содержание контрольных листков может быть различной, в зависимости от конкретных целей использования. В любом случае листок должен содержать идентифицирующую информацию:

1. объем изучения

2. таблицу регистрации данных

3. место контроля

4. фамилию и должность, производящего разбор данных

5. время и продолжительность контроля.

При возникновении какого- либо события (выявление дефектной детали при контроле) оно отмечается на контрольном листке каким-либо символом. Обычно контрольный листок изготавливается заранее типографическим способом.

Числовая информация как правило мало наглядна и требует больших усилий для выявления каких- либо закономерностей, поэтому для интерпретации, получаемых в результате исследования данных широко используется графическое представление информации. Существует большое количество различных форм графиков. В управлении качеством чаще всего используют график в виде:

1. ломаной линии (контрольная карта).

2. столбчатый график (гистограмма)

3. круговой график.

4. ленточный график (используется для представления изменения соотношений составляющих какого- либо параметра)