- •Питання на іспит
- •1.Сутність ризику в сучасній ризикології.
- •2. Поняття та категорії економічної ризикології : невизначеність, ризикова аверсія, , експонованість до ризику.
- •4. Сценарії поводження з ризиком: ігнорування ризику, самофінансування ризику.
- •5. Сценарії поводження з ризиком: унеможливлення настання несприятливої події, мінімізація ризику
- •6. Сценарії поводження з ризиком: оutsourcing.
- •7. Сценарії поводження з ризиком: фінансовий інжинірінг
- •8. Сценарії поводження з ризиком: страхування
- •9. Поняття та категорії економічної ризикології : фінансування ризику. Метод Хаустона.
- •За власний рахунок
- •10. Принципи та критерії класифікації ризиків за Дж Кейнсом.
- •11. Карта ризиків за визначенням Базельського комітету банківського нагляду
- •12. Ризикоформуючі фактори у міжнародному бізнесі
- •13. Методи оцінки ризику: якісні методи, загальна характеристика
- •14. Методи оцінки ризику: кількісні методи, загальна характеристика
- •15. Суспільство ризику
- •16. Поняття економічного ризику
- •17.Економічний ризик : проблема несприятливого вибору (adverse selection)
- •18. Економічний ризик : моральна проблема (moral hazard)
- •Неблагоприятный отбор и моральный риск
- •19. Взаємозв’язок прибутковості та ризику. Градація ступеня економічного ризику
- •21. Сутність ринкового ризику.
- •22. Var як інструмент управління ринковим ризиком.
- •VaR характеризується трьома параметрами:
- •23 Модель capm. Загальна характеристика
- •24. Внесок у. Шарпа у сучасну ризикологію
- •25. Систематичний та несистематичний ризик
- •26. Оцінка ринкового ризику: бета та альфа коефіцієнти.( модель мока)
- •27. Особливість методу оцінки ризику «Мозкова атака»
- •28. Кредитний ризик. Ризикоформуючі фактори.
- •Ставка проценту
- •29. Сутність кредитного ризику
- •30. Зовнішній та внутрішній кредитні ризики
- •31. Кредитний ризик: поняття кредитної події.
- •32. Поняття кредитного рейтингу.
- •34. Внесок Дж. Стігліца у сучасну ризикологію (теорія асиметричної інформації)
- •36. Метод «Делфі»
- •37. Кредитний ризик: модель Фулмера
- •38. Кредитний ризик: моделі оцінки кредитоспроможності (мод Альтмана ін.)
- •39. Асиметрична інформація в контексті ринкового ризику.
- •40. Ринковий ризик. Поняття волатильності.
- •Вимір волатильності
- •41. Методи розрахунку var: загальна характеристика
- •Дельта-нормальний метод
- •Метод історичного моделювання
- •Метод Монте-Карло
- •42. Коефіцієнт чутливості до ринкового ризику.(коефіцієнт бета або Шарпа)
- •43. Операційний ризик: метод ключових індикаторів.
- •44. Сутність операційного ризику: Базель II
- •45. Операційний ризик в системі ризиків.
- •46. Операційний ризик: агентська проблема, закон Сабранеса-Оксли
- •47. Кредитний ризик: сутність та поняття дефолту.
- •48. Види ризиків у зовнішньоекономічній діяльності.
- •49. Сутність форексного ризику.
- •50. Ризики інституціонального інвестора.
41. Методи розрахунку var: загальна характеристика
Існують три основні методи розрахунку VaR:
Параметричний (Дельта-нормальний)
Історичного моделювання
Монте-Карло
Дельта-нормальний метод
Найбільш популярним параметричним методом розрахунку Value-at-Risk, є дельта-нормальний метод. При розрахунку Value-at-Risk дельта-нормальним методом використовуються припущення про нормальність розподілу всіх ринкових чинників, що впливають на вартість портфеля і про лінійний зв'язок між змінами факторів ризику і фінансовими результатами за складовими портфеля. У цьому випадку, результат по портфелю буде являти собою суму нормально розподілених величин, тобто теж нормально розподілену величину.
Значення Value-at-Risk згідно дельта-нормальному методу може бути розраховане згідно такою формулою:
Di - чутливість (дельта) портфеля до i-го фактору ризику (сума коефіцієнтів лінійного зв'язку з i-м фактором результатів по всіх складових портфеля);
K - коефіцієнт, що залежить від обраної довірчої ймовірності (показує у скільки разів втрати для заданої довірчої ймовірності більше стандартного відхилення нормального розподілу); - Коваріація i-го і j-го факторів ризику;
N - кількість факторів ризику.
Двома найбільш часто використовуваними значеннями коефіцієнта K є - 2.33 (для ймовірності 99%) і 1.65 (для ймовірності 95%).
Переваги дельта-нормального методу:
Відносна простота реалізації.
Швидкість обчислень.
Дозволяє використовувати різні варіанти значень волатильності і кореляцій.
Недоліки дельта-нормального методу:
Неможливість використання інших розподілів, крім нормального, в силу чого не враховуються "важкі хвости".
Неможливість коректного обліку ризиків нелінійних інструментів.
Складність для розуміння топ-менеджментом.
Імовірність значущих помилок у використовуваних моделях.
Метод історичного моделювання
Він базується на припущенні про незмінність поводження ринкових цін в найближчому майбутньому. Суть даного методу полягає в наступному. Спочатку обирається період часу глибини Т( наприклад 200 торгівельних днів), за який відстежуються історичні зміни цін Р всіх N активів, які входять в портфель.
По-перше, використання історичних котирувань для конкретних інструментів може бути неможливо (наприклад, у зв'язку труднощами їх отримання) або явно некоректно, коли інструмент явно змінив свої характеристики на момент розрахунку у порівнянні з історією. Наприклад, ризик облігації або векселя не може оцінюватися "в лоб" історичним методом, оскільки з часом у них знижується дюрація і отже ризик.
Другою можливою проблемою Може кардинально змінитися волатильність ринків, прибутковості, змінитися поведінка регулюючих органів, відбутися політичні події, які суттєво впливають на фінансову сферу і т.д. На жаль, в даній ситуації спиратися на значну історію навряд чи буде можливо, розрахунки VaR бажано буде проводити з урахуванням поточних оцінок і прогнозів, тобто параметричним методом або методом Монте-Карло.
Переваги методу історичного моделювання:
Відносна простота реалізації.
Швидкість обчислень.
Можливість позбутися похибок моделювання.
Можливість коректного обліку ризиків нелінійних інструментів.
Легко пояснити суть методу топ-менеджменту.
Стійкість оцінок.
Недоліки методу історичного моделювання:
Некоректність результатів у разі, якщо базовий період не був репрезентативним.
Неможливість використання прогнозних значень волатильності і кореляцій.
Незастосування при значній зміні положення на ринках.