- •Тема 1. Статистичне спостереження
- •1.1. Програма статистичного спостереження
- •1.2. Організація статистичного спостереження
- •1.3. Прийоми контролю результатів статистичного спостереження
- •Тема 2. Зведення і угрупування статистичних даних. Статистичні таблиці
- •2.1. Побудова рядів розподілу за кількісною ознакою, за атрибутивною ознакою
- •2.2. Побудова групування типологічного, структурного і
- •2.3. Прийоми вторинного угрупування
- •2.4. Складання макетів таблиць і виклад статистичного матеріалу у вигляді таблиць
- •Тема 3. Абсолютні і відносні величини
- •3.1. Перерахунок абсолютних величин в умовні одиниці виміру
- •3.2. Визначення відносних величин
- •Тема 4. Середні величини
- •4.1. Розрахунок середньої арифметичної простої і зваженої
- •4.2. Розрахунок середньої арифметичної зваженої за способом моментів
- •4.3. Розрахунок середньої гармонійної і вибір форми середньою
- •4.4. Розрахунок моди і медіани
- •Тема 5. Показники варіації і форми розподілу
- •5.1. Визначення розмаху варіації, середнього лінійного і квадратичного відхилення, коефіцієнтів варіації
- •5.2. Розрахунок дисперсії
- •5.3. Розрахунок групової, міжгрупової і загальної дисперсії
- •5.4. Визначення показників, що характеризують форму розподілу
- •5.5. Розрахунок критеріїв злагоди Пірсона і Колмогорова
- •Тема 6. Взаємозв'язки статистичних величин
- •6.1. Вивчення стохастичних взаємозв'язків за допомогою методу паралельних рядів
- •6.2. Вивчення взаємозв'язків за допомогою групувань
- •6.3. Вивчення взаємозв'язків методом регресій і кореляцій
- •6.4. Непараметричні методи вивчення взаємозв'язків
- •Тема 7. Ряди динаміки
- •7.1 Встановлення виду ряду динаміки і їх приведення до порівнянного вигляду
- •7.2. Визначення простих показників аналізу рядів динаміки
- •7.3. Визначення середніх показників аналізу рядів динаміки
- •7.4. Способи виявлення і характеристики основної тенденції розвитку
- •7.5. Визначення в рядах внутрішньо-річної динаміки індексів сезонності
- •Тема 8. Статистичні індекси
- •8.1. Визначення агрегатних індексів цін, фізичного об'єму продукції, собівартості одиниці продукції, трудомісткості і продуктивності праці
- •8.2. Система взаємозв'язаних індексів. Факторний метод
- •8.3. Розрахунок індексів змінного, постійного, складів і індексу структурних зрушень
- •Тема 9. Вибірковий метод
- •9.1. Визначення помилки і необхідної чисельності вибірки при власно-випадковій і механічній вибірках
- •9.2. Визначення помилки і необхідної чисельності типової вибірки
- •9.3. Визначення помилки і необхідної чисельності серійної вибірки
- •Тема 10. Графічний метод
- •10.1. Графіки рядів розподілу
- •10.2. Графіки динаміки
- •Список рекомендованої літератури
6.4. Непараметричні методи вивчення взаємозв'язків
Методичні вказівки
Аналітичне групування може бути використане для дослідження стохастичного зв'язку між якісними (атрибутивними) ознаками. Оскільки для аналізу зв'язку не використовуються основні параметри розподілу - середні величини і дисперсії, то методи вивчення зв'язків називають непараметричними. З їх допомогою визначають тісноту зв'язку і перевіряють її істинність.
Комбінаційне групування по атрибутивних ознаках дозволяє визначити не лише напрям, але і тісноту зв'язку. Для цього розраховується коефіцієнт взаємного узгодження (коефіцієнт Пірсона), який є мірою тісноти стохастичного зв'язку. Його обчислення виконується по наступній формулі:
. |
(6.14) |
де i,j - кількість відповідно рядків і стовпців в таблиці;
fij - фактичні частоти таблиці взаємозалежності;
fij’ - теоретичні частоти (за умови незалежності ознак). Теоретична частота визначається по формулі:
(6.15) |
де fio - сумарна частота по i-тому рядку;
foj - сумарна частота по j-тому стовпцю;
n - число одиниць сукупності.
Коефіцієнт взаємозалежності визначається по формулі А.А. Чупрова (використовується при ):
. |
(6.16) |
або по формулі Крамера (використовується при ):
. |
(6.17) |
де m - число груп по результативній і факторній ознаках (число відповідно рядків і стовпців):
. |
(6.18) |
За відсутності зв'язку між ознаками С = 0, при функціональному зв'язку С = 1.
Істинність зв'язку перевіряється в результаті порівняння фактичного значення коефіцієнта Пірсона з критичним. При
15 |
15 |
істинність стохастичного зв'язку доведена.
В формулі (6.19) - рівень значущості;- кількість ступенів свободи,.
Тісноту зв'язку між двома альтернативними ознаками визначають за допомогою коефіцієнта асоціації (коефіцієнта чотирьох клітинної кореляції):
(6.20) |
де fij - частота, що знаходиться на пересіченні i-того рядка і j-того стовпця чотирьох клітинної таблиці взаємозалежності.
Перевірка істинності зв'язку може бути здійснена за допомогою критерію Пірсона, який функціонально пов'язаний з коефіцієнтом асоціації:
(6.21) |
За умови істинність зв'язку доведена.
Число ступенів свободи (k) в цьому випадку дорівнює 1.
Задачі
6.9. Є розподіл 130 працівників по двох ознаках: мірою задоволення своєю працею і потенційною мобільністю, тобто бажанням змінити місце праці:
-
Групи працівників по мірі задоволеності працею
Кількість працівників,
які мають намір
Всього
Змінити підприємство
Змінити бригаду, цех
Залишитися на старому місці
Не задоволені
19
5
-
24
Швидше не задоволені, чим задоволені
15
20
2
37
Важко відповісти
10
15
5
30
Швидше задоволені, чим не задоволені
-
7
18
25
Задоволені
-
1
13
14
Разом
44
48
38
130
Оцініть тісноту і істинність зв'язку між ознаками.
6.10. Є розподіл 220 працівників по мірі задоволеності умовами праці і своєю професією.
-
Групи працівників по мірі задоволеності умовами праці
Групи працівників по мірі задоволеності умовами праці
Всього
Задоволених професією
Не задоволених професією
Задоволені
120
20
140
Не задоволені
37
43
80
Разом
157
63
220
Оцініть тісноту і істинність зв'язку між ознаками.