- •Тема 1. Статистичне спостереження
- •1.1. Програма статистичного спостереження
- •1.2. Організація статистичного спостереження
- •1.3. Прийоми контролю результатів статистичного спостереження
- •Тема 2. Зведення і угрупування статистичних даних. Статистичні таблиці
- •2.1. Побудова рядів розподілу за кількісною ознакою, за атрибутивною ознакою
- •2.2. Побудова групування типологічного, структурного і
- •2.3. Прийоми вторинного угрупування
- •2.4. Складання макетів таблиць і виклад статистичного матеріалу у вигляді таблиць
- •Тема 3. Абсолютні і відносні величини
- •3.1. Перерахунок абсолютних величин в умовні одиниці виміру
- •3.2. Визначення відносних величин
- •Тема 4. Середні величини
- •4.1. Розрахунок середньої арифметичної простої і зваженої
- •4.2. Розрахунок середньої арифметичної зваженої за способом моментів
- •4.3. Розрахунок середньої гармонійної і вибір форми середньою
- •4.4. Розрахунок моди і медіани
- •Тема 5. Показники варіації і форми розподілу
- •5.1. Визначення розмаху варіації, середнього лінійного і квадратичного відхилення, коефіцієнтів варіації
- •5.2. Розрахунок дисперсії
- •5.3. Розрахунок групової, міжгрупової і загальної дисперсії
- •5.4. Визначення показників, що характеризують форму розподілу
- •5.5. Розрахунок критеріїв злагоди Пірсона і Колмогорова
- •Тема 6. Взаємозв'язки статистичних величин
- •6.1. Вивчення стохастичних взаємозв'язків за допомогою методу паралельних рядів
- •6.2. Вивчення взаємозв'язків за допомогою групувань
- •6.3. Вивчення взаємозв'язків методом регресій і кореляцій
- •6.4. Непараметричні методи вивчення взаємозв'язків
- •Тема 7. Ряди динаміки
- •7.1 Встановлення виду ряду динаміки і їх приведення до порівнянного вигляду
- •7.2. Визначення простих показників аналізу рядів динаміки
- •7.3. Визначення середніх показників аналізу рядів динаміки
- •7.4. Способи виявлення і характеристики основної тенденції розвитку
- •7.5. Визначення в рядах внутрішньо-річної динаміки індексів сезонності
- •Тема 8. Статистичні індекси
- •8.1. Визначення агрегатних індексів цін, фізичного об'єму продукції, собівартості одиниці продукції, трудомісткості і продуктивності праці
- •8.2. Система взаємозв'язаних індексів. Факторний метод
- •8.3. Розрахунок індексів змінного, постійного, складів і індексу структурних зрушень
- •Тема 9. Вибірковий метод
- •9.1. Визначення помилки і необхідної чисельності вибірки при власно-випадковій і механічній вибірках
- •9.2. Визначення помилки і необхідної чисельності типової вибірки
- •9.3. Визначення помилки і необхідної чисельності серійної вибірки
- •Тема 10. Графічний метод
- •10.1. Графіки рядів розподілу
- •10.2. Графіки динаміки
- •Список рекомендованої літератури
6.3. Вивчення взаємозв'язків методом регресій і кореляцій
Методичні вказівки
При кореляційно-регресійному аналізі оцінка лінії регресії здійснюється не в окремих точках, а в кожній точці інтервалу зміни факторної ознаки (х).
На першому етапі аналізу при невеликому об'ємі сукупності будується графік у вигляді кореляційного поля і за його загальним видом робиться висновок відносно форми лінії регресії.
При великому об'ємі сукупності на підставі аналітичного групування ознак будується графік емпіричної лінії регресії і по його вигляду вибирається форма лінії регресії.
На другому етапі аналізу визначаються параметри вибраного рівняння лінії регресії методом найменших квадратів. Для їх визначення необхідно скласти і вирішити систему нормальних рівнянь.
Лінійній моделі (найпоширенішій в статистично-економічному аналізі) відповідає система рівнянь з двома невідомими:
|
(6.8) |
де та- параметри лінійного рівняння регресії, що має вигляд:
. |
(6.9) |
Параметри рівняння регресії визначені вірно, якщо .
На третьому етапі виконується вимір тісноти зв'язку за допомогою індексу детермінації (), який в лінійній моделі називаєтьсякоефіцієнтом детермінації (). Коефіцієнт детермінації визначається за формулою:
, |
(6.10) |
де - факторна дисперсія (дисперсія теоретичних значень результативної ознаки). Факторна дисперсія визначається по формулі:
, |
(6.11) |
- загальна дисперсія результативної ознаки.
Коефіцієнт детермінації характеризує ту частину варіації результативної ознаки (у), яка відповідає лінійному рівнянню регресії. Його величина набуває значень від 0 до 1.
Крім коефіцієнта детермінації тіснота зв'язку в лінійних рівняннях може бути виміряна за допомогою коефіцієнта кореляції (r), який може бути визначений по наступних формулах:
, , |
(6.12) |
На четвертому етапі проводиться перевірка істинності зв'язку за допомогою F-критерію (критерію Фішера). Фактичне значення критерію визначається по формулах:
. |
(6.13) |
У лінійних моделях - .
Задачі
6.6 По семи однорідних сім'ях є наступні дані про доходи і споживання молока за місяць:
-
Номер сім'ї
1
2
3
4
5
6
7
Доходи (х), грн.
540
630
740
900
1120
1400
1900
Споживання молока (у), л
8
10
11
13
15
17
19
Знайдіть рівняння кореляційного зв'язку між доходом і споживанням молока (зв'язок лінійний). Проаналізуйте параметри рівняння регресії. Оцініть тісноту і істинність зв'язку.
6.7. По 8 робітником механічного цеху заводу є наступні дані;
-
Номер робітника
1
2
3
4
5
6
7
8
Стаж роботи (х), років
1
3
4
2
5
7
8
9
Виробітка одного робітника за зміну (у), шт
80
90
120
100
110
150
160
130
Знайдіть рівняння кореляційного зв'язку між стажем роботи і виробіткою одного робітника за зміну. Проаналізуйте параметри рівняння регресії. Оцініть тісноту і істинність зв'язку.
6.8. Є наступні дані по десяти однорідних підприємствах:
-
Номер підприємства
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Електроозброєність праці (х),
кВт-год/на 1-го працюючого
2
5
3
7
2
6
4
9
8
4
Випуск готової продукції (у), тис. грн./на 1-го працюючого
3
6
4
6
4
8
6
9
9
5
Знайдіть рівняння кореляційного зв'язку між ознаками. Проаналізуйте параметри рівняння зв'язку. Оціните тісноту і істинність зв'язку.