- •Тема 1. Статистичне спостереження
- •1.1. Програма статистичного спостереження
- •1.2. Організація статистичного спостереження
- •1.3. Прийоми контролю результатів статистичного спостереження
- •Тема 2. Зведення і угрупування статистичних даних. Статистичні таблиці
- •2.1. Побудова рядів розподілу за кількісною ознакою, за атрибутивною ознакою
- •2.2. Побудова групування типологічного, структурного і
- •2.3. Прийоми вторинного угрупування
- •2.4. Складання макетів таблиць і виклад статистичного матеріалу у вигляді таблиць
- •Тема 3. Абсолютні і відносні величини
- •3.1. Перерахунок абсолютних величин в умовні одиниці виміру
- •3.2. Визначення відносних величин
- •Тема 4. Середні величини
- •4.1. Розрахунок середньої арифметичної простої і зваженої
- •4.2. Розрахунок середньої арифметичної зваженої за способом моментів
- •4.3. Розрахунок середньої гармонійної і вибір форми середньою
- •4.4. Розрахунок моди і медіани
- •Тема 5. Показники варіації і форми розподілу
- •5.1. Визначення розмаху варіації, середнього лінійного і квадратичного відхилення, коефіцієнтів варіації
- •5.2. Розрахунок дисперсії
- •5.3. Розрахунок групової, міжгрупової і загальної дисперсії
- •5.4. Визначення показників, що характеризують форму розподілу
- •5.5. Розрахунок критеріїв злагоди Пірсона і Колмогорова
- •Тема 6. Взаємозв'язки статистичних величин
- •6.1. Вивчення стохастичних взаємозв'язків за допомогою методу паралельних рядів
- •6.2. Вивчення взаємозв'язків за допомогою групувань
- •6.3. Вивчення взаємозв'язків методом регресій і кореляцій
- •6.4. Непараметричні методи вивчення взаємозв'язків
- •Тема 7. Ряди динаміки
- •7.1 Встановлення виду ряду динаміки і їх приведення до порівнянного вигляду
- •7.2. Визначення простих показників аналізу рядів динаміки
- •7.3. Визначення середніх показників аналізу рядів динаміки
- •7.4. Способи виявлення і характеристики основної тенденції розвитку
- •7.5. Визначення в рядах внутрішньо-річної динаміки індексів сезонності
- •Тема 8. Статистичні індекси
- •8.1. Визначення агрегатних індексів цін, фізичного об'єму продукції, собівартості одиниці продукції, трудомісткості і продуктивності праці
- •8.2. Система взаємозв'язаних індексів. Факторний метод
- •8.3. Розрахунок індексів змінного, постійного, складів і індексу структурних зрушень
- •Тема 9. Вибірковий метод
- •9.1. Визначення помилки і необхідної чисельності вибірки при власно-випадковій і механічній вибірках
- •9.2. Визначення помилки і необхідної чисельності типової вибірки
- •9.3. Визначення помилки і необхідної чисельності серійної вибірки
- •Тема 10. Графічний метод
- •10.1. Графіки рядів розподілу
- •10.2. Графіки динаміки
- •Список рекомендованої літератури
5.5. Розрахунок критеріїв злагоди Пірсона і Колмогорова
Методичні вказівки
Закономірність співвідношення варіантів і частот можна описати певною функцією, яку називають теоретичною кривою розподілу. Серед незліченної безлічі теоретичних кривих розподілу найпоширенішою є нормальна крива. Вона використовується як стандарт, з яким порівнюються інші розподіли.
Для об'єктивної оцінки істотності відхилень теоретичного частотного розподілу від емпіричного використовують критерії злагоди Пірсона () і Колмогорова ().
Критерій злагоди Пірсона розраховується по формулі:
, |
(5.28) |
де fj - частота j-тої групи в досліджуваній сукупності (емпіричний розподіл);
m - число груп в емпіричному розподілі;
fjT - частота j-тої групи, що відповідає теоретичному розподілу. Ця частота визначається по формулі:
(5.29) |
де n - об'єм досліджуваної сукупності;
F(tj) - значення стандартизованої функції розподілу для j-того інтервалу. Значення стандартизованої функції нормального розподілу приведені в Додатку А.
tj - стандартизоване значення ознаки для j-тої групи. Визначається за формулою:
, |
(5.30) |
тут xjB - верхнє значення (межа) інтервалу j-тої групи;
- середнє значення ознаки в досліджуваній сукупності;
- середнє квадратичне відхилення ознаки.
Фактичне значення критерію Пірсона порівнюють з критичним значенням (), знайденим для рівня значущості () і числа степеней свободи ():
, |
(5.31) |
де m - число груп в досліджуваній сукупності;
r - число параметрів теоретичної функції розподілу. Для нормальної функції розподілу r = 0.
Критичне значення критерію Пірсона представлені в Додатку Б.
Критичне значення критерію це його максимальне значення при умові неістотності відхилень між теоретичним і емпіричним розподілами.
Тому при () відхилення між теоретичним і емпіричним розподілами є неістотними.
Критерій злагоди Колмогорова визначається по формулі:
, |
(5.32) |
де Sf , SfT - накопичені частоти відповідно емпіричного і теоретичного розподілів.
Одержане значення критерію Колмогорова () порівнюють з критичним (). При () відхилення між емпіричними і теоретичними частотами слід вважати неістотними.
Критичні значення критерію Колмогорова наведені в Додатку В.
Задачі
5.16. Оцінити за допомогою критерію Пірсона відповідність емпіричного розподілу врожайності винограду нормальному розподілу. Вихідні дані представлені в таблиці.
-
Урожайність винограду, ц/га
Кількість господарств
40 - 44
5
44 - 48
26
48 - 52
32
52 - 56
13
56 - 60
4
Разом
80
5.17. Оцінити за допомогою критерію Колмогорова відповідність емпіричного розподілу обсягу випуску продукції нормальному розподілу, використовуючи для цього дані задачі 4.9.
Тема 6. Взаємозв'язки статистичних величин
Практичні заняття по темі передбачають вирішення наступних типів задач: 1) вивчення стохастичних взаємозв’язків за допомогою методу паралельних рядів; 2) вивчення взаємозв'язків за допомогою методу аналітичних угрупувань; 3) вивчення взаємозв'язків методом регресій і кореляцій; 4) непараметричні методи вивчення взаємозв'язків.