1.1.2. Количественная оценка показателей качества

При количественной оценке качества продукции и услуг принято вводить различные многоуровневые системы их градаций в зависимости от показателей качества.

Для непродовольственных товаров существуют градации по сортам, группам сложности, группам качества, маркам, номерам и т.д. Ряд товаров в промышленности делят на сорта в соответствии с уровнем производственного исполнения [5,с.48-53].

Если изделия отнесены к разным сортам, то сводная оценка уровня их качества может быть дана при помощи различных показателей. Среди них:

Удельный вес продукции изделий первого (высшего) сорта в общем объеме выпуска:

а) для однородной продукции:

(1.1)

б) для разнородной продукции:

(1.2)

где

р - фиксированная цена,

q_i - количество продукции i-го сорта.

Средняя сортность выпущенных изделий:

(1.3)

где

Nc_i - порядковый номер сорта.

Средняя цена единицы продукции:

(1.4)

где

р_i^c - цена единицы продукции каждого сорта;

q_i^c - количество продукции i-го сорта.

Индекс сортности (используется для оценки выполнения плана и динамики сортности):

(1.5)

5. Потери (накопления) от изменения сортности:

. (1.6)

Для сводной характеристики уровня и динамики качества используют индекс качества, предложенный профессором А. Я. Боярским:

(1.7)

где

q₁ - фактически выпущенное количество продукции каждого вида (сорта);

р - фиксированные цены;

ik - индивидуальные индексы качества по видам продукции, определяемые как отношение фактического уровня качества к базисному уровню (ik= k₁:k₀).

Если I_k умножить на индекс объема продукции (I_q), то произведение даст динамику объема продукции с учетом изменения ее качества:

(1.8)

Брак - изделия и детали, не соответствующие по своим свойствам требованиям стандартов, технических условий или иных документов аналогичного характера и поэтому непригодные для использования по прямому назначению. К показателям брака относятся:

1. размер брака в натуральном выражении;

2. процент брака - количество бракованных изделий по отношению к годным изделиям;

3. удельный вес брака - отношение количества забракованных изделий к общему количеству годных и забракованных изделий;

4. абсолютный размер брака в денежном выражении - сумма фактических затрат, связанных с производством окончательного брака и исправлением исправимого брака;

5. абсолютный размер потерь от брака меньше абсолютного размера брака на суммы, взысканные с виновников брака, и на суммы, вырученные от использования бракованных изделий;

6. относительные показатели брака и потерь от брака получают делением абсолютных показателей на общую фактических затрат, связанных с производством продукции за данный период.

При анализе данных о браке следует рассматривать также группировку брака по месту появления (внутренний и внешний), по причинам и характеру (исправимый и неисправимый (окончательный).

1.1.3. Статистические методы и инструменты оценки качества

продукции и услуг

Обострение конкуренции продукции и услуг на национальном и международном уровнях заставило многих производственников обратиться к статистическим методам. Статистические методы признаются важным условием рентабельного управления качеством, а также средством повышения эффективности производственных процессов и качества продукции.

Один из основоположников применения статистических методов при серийном производстве американский математик У. А. Шухарт писал:

«В течение длительного времени эффективность статистики будет зависеть в меньшей степени от существования отряда статистиков, имеющих превосходную подготовку, чем от подготовки всего поколения, воспитанного в духе статистики, с физиками, химиками, инженерами и многими другими специалистами, которые будут отвечать за подготовку и управление новыми процессами производства».

Какие же мероприятия требуют применения статистических методов? Все без исключения. И по всему жизненному циклу продукции, от определения требований в самом начале до их выполнения в конце.

Какие статистические методы следует использовать? Ответ в значительной степени зависит от специалистов, но существует принцип, согласно которому важность статистического метода равна его математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Следовательно, когда речь идет о широком применении статистических методов, рассматривать следует только те из них, которые понятны и которые могут легко применяться не статистиками.

Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широко применяются: 12 статистических методов, 7 традиционных («простых») инструментов качества и 7 «новых инструментов» качества. Руководящие указания по выбору статистических методов, которые могут быть использованы для организации в разработке, внедрении и поддержании системы качества на требуемом уровне, изложены в ИСО/ТО 10017. Документ содержит описание 12 статистических методов с указанием областей их применения, а именно:

- описательная статистика;

- планирование эксперимента;

- проверка гипотез;

- измерительный анализ;

- анализ возможностей процесса;

- регрессия;

- анализ безотказности;

- выборочный контроль;

- моделирование;

- карты статистического контроля процесса;

- статистическое установление допуска;

- анализ временных рядов.

Для решения проблем, связанных с качеством продукции и услуг, работниками самих предприятий широко применяются 7 традиционных («простых») инструментов качества, а именно:

- контрольный листок;

- гистограмма;

- диаграмма разброса;

- диаграмма Парето;

- стратификация (расслоение);

- диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма или диаграмма «рыбий скелет»);

- контрольная карта.

На рубеже 21 века выделились 7 «новых инструментов» качества:

- диаграмма сродства;

- граф связей;

- иерархическая структура или «дерево»;

- матричное представление данных;

- анализ матричных данных;

- блок-схема процесса принятия решений и стрелочная диаграмма («сетевой график»);

- метод ПЕРТ или метод критического пути.

К наиболее часто применяемым на производстве статистическим методам и инструментам относятся приемы описательной статистики, причинно-следственные диаграммы К. Исикавы, гистограммы, диаграммы Парето.

Причинно-следственные диаграммы«рыбий скелет»(К. Исикавы) строятся с целью рассортировать и определить взаимодействия между факторами, влияющими на качество продукции, процесса. Часто позволяет определить причины возникновения несоответствий (брака) продукции и степень их конкретного влияния на общий результат (весовые коэффициенты).

Причинно-следственная диаграмма изображает зависимость между данным следствием и его потенциальными причинами (причинно-следственный анализ). Для производства изделий, качество которых удовлетворяло бы запросам потребителей, прежде всего необходимо наиболее важным показателям качества (являющимся следствием) поставить в соответствие различные факторы производства (составляющие систему причинных факторов). Затем на те факторы, которые оказывают отрицательное влияние на результат, необходимо оказать воздействие правильно подобранными мерами, и этим ввести процесс в стабильное состояние.

Таким образом, схема Исикавы позволяет выявить и сгруппировать условия и факторы, влияющие на изучаемую проблему, которая условно обозначается в виде прямой горизонтальной стрелки.

Факторы, прямо или косвенно влияющие на проблему, изображаются наклонными стрелками, причем существенные факторы, то есть причины 1-го порядка (наклонные большие стрелки), затем детализируются. То есть на схеме к каждой причине 1-го порядка указывают наклонные маленькие стрелки, обозначающие различные условия причины, обуславливающие данный фактор.

На рис. 1.2 показан пример причинно-следственной диаграммы, отображающей зависимость показателей качества продукции машиностроительного предприятия от влияющих на него факторов и условий по схеме 4М (методы, машины, материал, персонал).

Качество продукции

Рис. 1.2. Диаграмма Исикавы для анализа факторов,