- •Відкритий міжнародний університет розвитку людини “Україна” Кафедра документознавства та інформаційної діяльності п.Г. Асоянц
- •Інформація про автора Асоянц Поліна Григорівна
- •Тема 1.. ................................................................................................................21
- •Тема 2. .................................................................................................................71
- •Тема 3.. ................................................................................................................94
- •Тема 4.................................................................................................................147
- •Тема 5...............................................................................................................175
- •Тема 6.................................................................................................................202
- •Тема 7.................................................................................................................175
- •Тема 8................................................................................................................202
- •Вступ до дисципліни
- •Методичні вказівки щодо користування посібником для дистанційного навчання
- •Модуль і. “Історія перекладу” охоплює розгляд перекладу як інтелектуальної діяльності, історію перекладацької діяльності з часів Київської Русі, історія розвитку машинного перекладу.
- •Список використаних скорочень
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Тестові питання до модуля 1
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 1
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Модуль 2. Жанри і різновиди перекладу
- •Тема 2. Жанри і різновиди перекладу
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Scorpions Are You The One
- •Тестові питання до модуля 2
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 2
- •Foxtrot Dance History
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Virtually Human
- •Модуль 3. Ошибка! Ошибка связи.
- •Тема 3. Ошибка! Ошибка связи.
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •History of Computer Technology Анотація
- •The Mechanical Era (1623-1945)
- •First Generation Electronic Computers (1937-1953)
- •Second Generation (1954-1962)
- •Third Generation (1963-1972)
- •Fourth Generation (1972-1984)
- •Fifth Generation (1984-1990)
- •Sixth Generation (1990- )
- •Network Security
- •1 Security Planning
- •1.1 Assessing the Threat
- •1.2 Distributed Control
- •1.3 Writing a Security Policy
- •Forms of pollution
- •Air Pollution
- •Water Pollution
- •Land Pollution
- •Fiscal Policy and Interest Rates in Australia
- •Implications of open capital markets
- •Computer Viruses
- •Computer terrorism
- •Навчальний елемент 3.3. Переклад науково-технічної термінології
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Тестові питання до модуля 3
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 3
- •Модуль 4. Автоматизований переклад
- •Тема 4. Автоматизований переклад
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Computer viruses
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •How the Internet became a Big Boy
- •The Internet
- •Навчальний елемент 4.3. Автоматизований переклад і проблема штучного інтелекту
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Artificial Intelligence
- •Супровідний лист Шановні панове!
- •Тестові питання до модуля 4
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 4
- •Модуль 5. Системи автоматизованого перекладу
- •Тема 5. Системи автоматизованого перекладу
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Програми автоматичного перекладу документів доцільно використовувати:
- •Програма promt
- •Можливості програми promt:
- •Програма Language Master
- •Lost in the machine translation
- •Гарантійний лист
- •Рекомендаційний лист
- •Лист-запрошення
- •Лист-подяка Шановний Олексію Петровичу!
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Лист-прохання Шановні колеги!
- •Лист-відповідь на прохання
- •Лист-вітання
- •Навчальний елемент 5.3. Автоматизовані словники
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Поправки до затверджень базових зразків
- •Тестові питання до модуля 5
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 5
- •Модуль 6. . Конвертація документів в електронну форму
- •Тема 6. Конвертація документів в електронну форму
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Винятки й альтернативні процедури
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •Стаття 9 Прийняття еквівалентних рішень про затвердження
- •Стаття 10 Відповідність виробничих заходів
- •Стаття 11 Невідповідність затвердженому базовому зразку
- •Стаття 12 Повідомлення про прийняті рішення та доступні заходи
- •Навчальний елемент 6.3. Редагування розпізнаного тексту
- •Порядок опрацювання навчального елемента
- •Теоретичний матеріал
- •A biological computer diagnoses and treats cancer
- •Тестові питання до модуля 6
- •Завдання до модульної контрольної роботи № 6
- •Орієнтовні питання до іспиту
- •Список рекомендованої та використаної літератури
A biological computer diagnoses and treats cancer
Computers may come in all shapes and sizes these days, but on the frontiers of research they are becoming more esoteric than is easy to imagine. In 1999, Ehud Shapiro, a researcher at the Weizmann Institute in Israel, suggested a design for a computer built out of nothing more than carefully engineered biological molecules. Two years later Mr. Shapiro, together with a team of other scientists from the Weizmann Institute, built it. It was made of DNA.
The computer was so small that a trillion could exist, and compute in parallel, inside a small drop of water. The hardware of the computer consisted of enzymes that manipulate DNA, the software was the DNA itself. The result was an output molecule. Now, Dr. Shapiro and his colleagues at the Weizmann have taken their research one step further by showing how such work might be useful. This week they claim, in an online paper in the journal Nature, that they have programmed a biological computer to diagnose and treat cancer.
To understand this remarkable feat, a little bit of background is necessary. What the team has built is known as a Turing machine, a notional type of computer first proposed in 1936 by Alan Turing. This British mathematician imagined a general purpose computer that worked by manipulating a paper tape divided into cells. Each cell was either blank or contained a symbol; the machine would move up and down the tape looking at the contents of the cells, checking its own internal state, and then applying a set of rules to this information to decide what to do next. Substitute a molecule for the paper tape, and this design can be adapted to build a biological computer.
Certain diseases, such as cancers, will induce biochemical changes in the body such as changes in the balance of molecules that it produces. Dr. Shapiro’s computer diagnoses an imbalance that indicates the presence of prostate cancer. After diagnosis it releases short strands of DNA designed to kill these cancer cells. The computer works by analyzing levels of a molecule called messenger RNA (mRNA). This is a chemical cousin of DNA that transfers genetic information – in this case for disease related genes – from the cell’s nucleus to the rest of the cell. It is here where the business of using this genetic information to direct living processes is carried out. And after the computer has measured levels of mRNA, the output molecule of the computation is able to affect the levels of expression of the diseased genes.
Dr. Shapiro’s team is interested in applications where direct processing of biological information is needed – such as medicine. In the traditional model of medicine, a doctor takes samples has these analyzed and uses the results to diagnose the presence of a disease. He then administers some kind of treatment. The paradigm that the team is pursuing is in situ detection, analysis and treatment of disease. One day, then, a medical computer might be administered as a drug. At the moment, the computer built by Dr. Shapiro’s team only works in a watery solution inside a test tube. One worry about taking such work forward is that the insides of a cell are far more complicated and unpredictable than the controlled environment of a test tube. The work, nevertheless, is an important step forward. While it is likely that getting such a computer to function inside a living cell remains some way off, the remarkably rapid progress of biological computers in controlled lab conditions means that that distant day looks to be getting closer.
Теми рефератів
Редагування розпізнаного тексту – важливий етап конвертації документів в електронну форму.
Роль фонових знань перекладача при редагуванні перекладу.
Перекладач – професія “надзвичайних ситуацій”.