84. Анализ параметров на крейсерских режимах.

Наиболее точный анализ параметров выполняется на крейсерских режимах полета. Повышение достоверности контроля достигается ограничением диапазона полетных условий, отключением отбора воздуха (последовательно для каждого из контролируемых двигателей) и применением адаптивной математической модели нормального состояния двигателя, коэффициенты которой предварительно уточняются для каждого экземпляра двигателя.

В результате предварительных исследований была выбрана оптимальная форма математической модели нормального состояния: зависимости физических параметров (не приведенных) значений контролируемых параметров от режима и полетных условий аппроксимированы полиномами второго порядка вида:

Такая модель обеспечивает в 1,3-2 раза более высокую точность контроля двигателей Д-18Т, чем широко известные модели нормального состояния, основанные на приведении значений контролируемых параметров к базовым условиям. Коэффициенты математической модели нормального состояния двигателя определяются регуляризованными методами оптимального оценивания по информации о значениях параметров, зарегистрированных во время контрольных испытаний, которые проводятся после установки двигателя на самолет. Для определения оптимальной программы контрольных испытаний, включающих наземную гонку двигателя и контрольный полет, разработана методика, основанная на оптимальном планировании экспериментов. В ней используются априорная информация - модель исправного состояния "среднего" для данной серии двигателя - и учитываются ограничения на значения параметров полетных условий, определяемые состоянием атмосферы в районе испытаний и летными характеристиками самолета.

85. Алгоритм тренд-анализа изменения контролируемых параметров по наработке.

Алгоритм тренд-анализа изменения контролируемых параметров по наработке подключается на крейсерских режимах и обрабатывает значения параметров, зарегистрированные в контрольных точках при выключенных отборах воздуха. Для выявления тренда применяется интегральный Реализованный в рекуррентной форме, что снижает потребный объем памяти вычислительного устройства, используемой для длительного хранения параметров. В случае если обнаружен тренд какого-либо параметра, формируется линейная модель изменения состояния двигателя по наработке и прогнозируется время выхода контролируемых параметров за пределы допусков.

86. Алгоритмы контроля топливорегулирующей аппаратуры.

В системе имеется два алгоритма контроля топливорегулирующей аппаратуры. Один из них контролирует настройку регулируемого параметра π_КΣ по серийной характеристике с учетом поправки на формулярное значение этого параметра и используется только при контрольных испытаниях. По результатам контрольных испытаний определяются коэффициенты аппроксимации индивидуальной настройки регулятора на программу регулирования π_КΣ:

В дальнейшем контроль осуществляется по второму алгоритму, использующему эту настроечную характеристику. В этом алгоритме контролируется также настройка регулятора на ограничения параметров t^*_тсд и n_В. Настроечные значения этих параметров определяются в ходе контрольных испытаний при неработающем двигателе путем имитации повышения t^*_тсд или n_В с помощью специального пульта проверки электронной системы управления двигателя.