Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Статистические методы в сравнительных испытаниях. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
181
Исходные данные
Измерение k
Лаборатория 1
Лаборатория 2
Лаборатория 3
1
7,75
7,70
7,72
2
7,80
7,70
7,74
3
7,85
7,65
7,75
4
7,75
7,60
7,75
5
7,70
7,75
7,70
6
7,65
7,75
7,65
7
7,80
7,70
7,80
8
7,74
7,60
7,74
9
7,66
7,65
7,66
10
7,73
7,70
7,73
11
7,71
7,65
7,71
12
7,80
7,70
7,80
13
7,70
7,64
7,70
14
7,75
7,66
7,75
15
7,70
7,63
7,70
16
7,90
7,61
7,70
17
7,72
7,78
7,72
18
7,68
7,76
7,68
19
7,65
7,65
7,65
20
7,75
7,65
7,75
21
7,85
7,63
7,75
22
7,72
7,66
7,72
23
7,73
7,75
7,73
24
7,74
7,65
7,74
25
7,65
7,67
7,65
26
7,66
7,60
7,76
27
7,66
7,70
7,76
28
7,66
7,65
7,76
29
7,68
7,60
7,68
30
7,68
7,75
7,68
31
7,68
7,65
7,68
32
7,68
7,70
7,68
33
7,67
7,60
7,67
34
7,67
7,65
7,77
Таблица 6.1
182
Окончание табл. 6.1
Измерение k
Лаборатория 1
Лаборатория 2
Лаборатория 3
35
7,67
7,70
7,67
36
7,74
7,65
7,74
37
7,74
7,60
7,74
38
7,72
7,64
7,72
39
7,72
7,66
7,72
40
7,73
7,63
7,73
2f
1
y
2
y
21
yy
2
12
11
,
wr
ss
nn


 
Для пределов воспроизводимости и повторяемости доверительный уро­вень вероятности составляет 95 %, при этом делается допущение о прибли-
зительно нормальном распределении. Тогда f = 1,96, а
= 2,77 ≈ 2,8.
Процедура оценки прецизионности основана на оценке (s) истинных стандартных отклонений (σ), в то время как сами истинные стандартные отклонения остаются неизвестными. Если оценки выполнены на суще­ственном количестве результатов измерений, то они дают наилучшую ин­формацию об истинных значениях стандартных отклонений (σ). Если же оценки выполнены на ограниченном количестве данных, используют сим­вол (s). Отсюда, пределом повторяемости будет r = 2,8sr, а пределом вос­производимости – R = 2,8sR.
Если абсолютное расхождение значений превышает соответствую­щий предел, то разность должна рассматриваться в качестве подозритель­ной, и, следовательно, все измерения, которые в результате дали эту раз­ность, считают подозрительными и подлежащими дополнительному изу­чению.
Пример 6.1. Две группы измерений в одной лаборатории
В лаборатории 1 в условиях повторяемости выполнены две группы измерений (табл. 6.1): первая группа (строки 1–20), давшая n1 = 20 резуль­татов измерений со средним арифметическим значением
группа (строки 21–40), давшая n2 = 20 результатов измерений со средним арифметическим значением
, и вторая
. Стандартное отклонение разности
(6.1)
183
где оценка дисперсии повторяемости
22
2
12
.
2
WW
r
ss
s
21
yy
12
11
2,8 .
22
r
CD s
nn

21
yy
2
1W
s
2
2W
s
2
r
s
21
yy
21
yy
1
y
2
y
21
yy
22
12
11
2.
w L r
s s s
nn

 
(6.2)
Критическая разность для
(6.3)
Разность двух групп измерений в одной лаборатории
= |7,740 – 7,703| = 0,037.
Внутрилабораторные дисперсии групп измерений
= 0,002199.
Дисперсия повторяемости двух групп измерений Стандартное отклонение разности
sw = 0,01800.
= 0,004279,
= 0,003239.
Критическая разность CD = 0,03563. При этом CD <
0,03563 < 0,037, то есть две группы измерений в одной лаборатории не со­гласованы и общие результаты измерений не приемлемы.
Пример 6.2. Две группы измерений в двух лабораториях
В каждой из лабораторий 1 и 2 в условиях повторяемости выполнены
две группы измерений (табл. 6.1): первая группа, давшая n1 = 40 результа­тов измерений со средним арифметическим значением
, и вторая группа
(строки 1–20), давшая n2 = 20 результатов измерений со средним арифме­тическим значением
Стандартное отклонение разности
.
(6.4)
,
184
Межлабораторная дисперсия
22
2
s
.
dr
L
s
s
n
2
2 2 2
1 1 1
11
,
11
p p p
d i i i i i
i i i
s n y y n y y n
pp





2
2
1
1
1
.
1
p
ii
i
r
p
i
i
ns
s
n
2 2 2
.
R r L
s s s
2
1
1
1
1
.
1
p
i
p
i
i
p
i
i
i
n
nn
p
n
  


 

(6.5)
Смешанная дисперсия
где p – число лабораторий, участвующих в эксперименте.
Дисперсия повторяемости
(6.6)
(6.7)
Дисперсия воспроизводимости (1.13)
Среднее количество измерений по двум лабораториям
(6.8)
185
Общее среднее арифметическое значение результатов измерений
1
1
.
p
ii
i
p
i
i
ny
y
n
1
y
2
y
21
yy
2
d
s
2
L
s
2
r
s
2
R
s
21
yy
21
yy
22
12
11
2,8 1 .
22
Rr
CD s s
nn

 
21
yy
i
y
22
1
.
wi L r
i
sss
n

(6.9)
Средние значения результатов измерений в лабораториях:
= 7,6765, y = 7,7062. Разность средних значений
Получены оценки дисперсий – смешанной
торной
= 0,000866, повторяемости
= 0,003300, воспроизводимости
= 0,026403, межлабора-
= 0,004167.
Стандартное отклонение разности
двух групп измерений
sw = 0,0445.
Критическая разность для
(6.10)
= 7,721,
= 0,0445.
Критическая разность CD = 0,08811. При этом CD >
> 0,0445, то есть две группы измерений в разных лабораториях согласованы.
Пример 6.3. Группа измерений в одной лаборатории и опорное значе-
ние
Рассмотрим согласованность результатов измерений в каждой из ла­бораторий 1 и 2 предыдущего примера с принятым опорным значением μ = 7,7.
Стандартное отклонение разности
, 0,08811 >
для каждой лаборатории
(6.11)
186
Для первой лаборатории n1 = 40, sw1 = 0,030804; для второй лаборато-
0210777217
1
,,,y
023507767657
2
,,,y
22
2,8 1
1,
2
i R r
i
CD s s
n

 
1
y
2
y
y
22
2
12
1 1 1 1
.
w L r
s s s
p n n
p

 
y
 
 
i
rR
np
ss
p
,
CD
11
1
2
82
22
y
y
рии n2 = 20, sw2 = 0,032115.
Разность среднего значения в первой лаборатории и опорного значе-
ния ратории и опорного значения
, разность среднего значения во второй лабо-
.
Критическая разность для каждой лаборатории
(6.12)
для первой лаборатории CD1 > тории CD2 >
, 0,06359 > 0,0235.
, 0,06099 > 0,021; для второй лабора-
Полученные результаты дают основание говорить о согласованности
результатов измерений каждой из двух лабораторий с опорным значением.
Пример 6.4. Группы измерений в двух лабораториях и опорное значение
Рассмотрим согласованность результатов измерений обеих лаборато-
рий предыдущего примера с принятым опорным значением μ0 = 7,7.
Стандартное отклонение разности
для обеих лабораторий
(6.13)
Критическая разность
для нескольких лабораторий
. (6.14)
Разность среднего значения двух групп измерений и опорного значе-
ния
= |7,7062 – 7,7| = 0,0062.
Стандартное отклонение разности
sw = 0,02255.
для двух лабораторий
187
Критическая разность для двух лабораторий CD >
y
, 0,04405 >
> 0,0062.
Полученный результат дает основание говорить о согласованности результатов измерений двух лабораторий с опорным значением.
Можно сделать вывод, что почти во всех экспериментах абсолютное расхождение не превышает соответствующий предел и лишь при прове­дении двух групп измерений в одной лаборатории (а) абсолютное расхож­дение превышает критическую разность, что полагают подозрительным и подлежащим дополнительному изучению.
6.2. МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ПРИЕМЛЕМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
(ИСПЫТАНИЙ) И УСТАНОВЛЕНИЯ ОКОНЧАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА
Методы проверки приемлемости применяют, если измерение выпол­няют в точном соответствии со стандартным методом измерений, при
этом стандартные отклонения r и R известны.
6.2.1. Методы проверки приемлемости результатов измерений, полученных в условиях повторяемости
Получение только одного результата измерений не принято в произ­водственной практике, так как при этом невозможно провести статистиче­скую проверку приемлемости результата измерений. Два результата изме­рений получают в условиях повторяемости. Абсолютное расхождение
между ними сравнивают с пределом повторяемости r = 2,8r.
Пример 6.5. Случай, когда получение результатов измерений не явля­ется дорогостоящим
Если абсолютное расхождение между результатами двух измерений не превышает r, оба результата признают приемлемыми, и окончательным результатом будет среднее арифметическое значение результатов двух измерений. Если абсолютное расхождение превышает r, лаборатория должна получить еще два результата измерений.
188
Если расхождение (y
ryy
21
2
21
yy
   
2
32
yy
4
4321
yyyy
4
950,minmax
CRyy
Начать с результатов двух
измерений
Получить еще два результата
нет
нет
да
да
Окончательно
приводимый
результат
Окончательно
приводимый
результат
Окончательно приводимый результат
max
– y
) результатов четырех измерений равно
min
или меньше критического значения для n = 4, CR
(4), то окончательным
0,95
результатом будет среднее арифметическое значение результатов четырех измерений. Если расхождение (y
max
– y
) больше критического значения
min
для n = 4, то окончательным результатом будет медиана результатов четы­рех измерений. Данная процедура представлена в блок-схеме на рис. 6.1.
Рис. 6.1. Алгоритм определения результата измерений,
Коэффициенты критического диапазона f(n) (табл. 6.2) предназначены
для использования в расчетах критического диапазона
не являющихся дорогостоящими
CR
(n) = f(n)r. (6.15)
0,95
189
Коэффициенты критического диапазона f(n)
n
f(n)
n
f(n)
n
f(n)
2
2,8
18
4,9
34
5,4 3 3,3
19
5,0
35
5,4
4
3,6
20
5,0
36
5,4
5
3,9
21
5,0
37
5,4
6
4,0
22
5,1
38
5,5
7
4,2
23
5,1
39
5,5
8
4,3
24
5,1
40
5,5 9 4,4
25
5,2
45
5,6
10
4,5
26
5,2
50
5,6
11
4,6
27
5,2
60
5,8
12
4,6
28
5,3
70
5,9
13
4,7
29
5,3
80
5,9
14
4,7
30
5,3
90
6,0
15
4,8
31
5,3
100
6,1
16
4,8
32
5,3
17
4,9
33
5,4
Таблица 6.2
Для двух измерений в каждой лаборатории 1–3 (табл. 6.1, строки 1, 2) стандартные отклонения повторяемости (внутрилабораторные стандарт­ные отклонения):
s1r = 0,03536; s2r = 0,00000; s3r = 0,01414.
Расхождения результатов измерений:
y
– y
1max
Для n = 2 критическая разность CD
= 0,05; y
1min
2max
– y
= 0,00; y
2min
= r = 2,8σr (табл. 6.2):
0,95
3max
– y
= 0,02.
3min
r1 = 0,0990; r2 = 0,0000; r3 = 0,0396,
где r – предел повторяемости, равный критической разности в условиях повторяемости.
190
Расхождения сравнивают с критическими разностями и при положи-
1
1
y
1
2
y
1
3
y
2
1
y
2
2
y
2
3
y
3
1
y
3
2
y
3
3
y
тельном результате сравнения определяют результаты по двум измерениям:
y
1max
– y
r1, 0,05 < 0,0990; y
1min
y
– y
3max
3min
2max
– y
r2, 0,00 = 0,00;
2min
r3, 0,02 < 0,0396.
Окончательные результаты по двум измерениям:
= 7,775;
= 7,700;
= 7,730.
В случае невыполнения условий сравнения на втором этапе проводят
еще два измерения в каждой лаборатории (строки 1–4), при этом стан­дартные отклонения повторяемости: s1r = 0,04787; s2r = 0,04787;
s3r = 0,01414.
Абсолютные расхождения:
y
1max
– y
= 0,10; y
1min
2max
– y
= 0,10; y
2min
3max
– y
= 0,03.
3min
Для n = 4 пределы повторяемости r = 3,6σr,:
r1 = 0,17234; r2 = 0,17234; r3 = 0,05091.
Сравнение абсолютных расхождений с критическими разностями:
y
1max
– y
r1, 0,1 < 0,17234; y
1min
y
– y
3max
3min
2max
– y
r2, 0,1 < 0,17234;
2min
r3, 0,03 < 0,05091.
Окончательные результаты по четырём измерениям:
= 7,7875;
= 7,6625;
= 7,7400.
В случае невыполнения условий сравнения на третьем этапе из четы-
рех результатов измерения выбирают медианные значения. Полученные результаты считают окончательными:
= 7,775;
= 7,675;
= 7,745.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]