Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистические методы в экономике и управлении. Практикум
.pdf
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Казанский национальный исследовательский
технологический университет»
А. В. Аксянова, Д. Н. Валеева, И. С. Владимирова
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ
Практикум
Казань
Издательство КНИТУ
2018
2
УДК 330.105
А42
Аксянова А. В.
Статистические методы в экономике и управлении : практикум /
А. В. Аксянова, Д. Н. Валеева, И. С. Владимирова; Минобрнауки
России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ,
2018. – 132 с.
ISBN 978-5-7882-2531-9
ББК 65.9(2)23
А42
Печатается по решению редакционно-издательского совета
Казанского национального исследовательского технологического университета
Рецензенты:
д-р техн. наук, проф. И. И. Исмагилов
канд. экон. наук, доц. Т. В. Палей
Рассмотрены основные понятия общей теории статистики и их исполь-
зование в различных прикладных аспектах. Содержит подробные методические рекомендации для выполнения практических работ по всем разделам
курса с использованием пакета прикладных программ Excel. Представлены
варианты задач для самостоятельной работы студентов.
Предназначен для бакалавров, обучающихся по направлениям подго-
товки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление».
Подготовлен на кафедре бизнес-статистики и математических методов
в экономике.
УДК 330.105
ББК 65.9(2)23
ISBN 978-5-7882-2531-9 © Аксянова А. В., Валеева Д. Н.,
Владимирова И. С., 2018
© Казанский национальный исследовательский
технологический университет, 2018
3
ВВЕДЕНИЕ
Цель предлагаемого практикума – изучение основных категорий
статистической науки, освоение принципов проведения статистического исследования, интерпретация конкретного содержания статистических показателей и применение методов статистического анализа
применительно к решению различных управленческих задач.
Пособие разделено на две основных части: общая теория статисти-
ки и статистические методы в решении прикладных задач в экономике и
управлении. Каждая глава представлена соответствующими темами. Всего рассмотрено 13 тем, предложено 28 практических работ и более 100
различных задач. Каждая работа имеет четкую структуру: краткую вводную часть, в которой вводится понятийный аппарат рассматриваемой
темы и практическую часть – с указанием методики выполнения работы.
Первая глава – «Общая теория статистики» направлена на освоение общей методологии статистического анализа социальноэкономических явлений.
Вторая глава – «Статистические методы в решении прикладных
задач в экономике и управлении» – рассматривает прикладные аспекты
приложения общей теории статистики к различным сферам социальноэкономической действительности: демографическая статистика, статистика доходов населения, статистика потребления населением товаров и
услуг, статистика уровня занятости и безработицы, статистика образования и культуры, статистика уровня жизни. Комплекс практических работ
и заданий в этом разделе ориентирован на освоение компетенций научно-исследовательской и аналитической деятельности, необходимых в
профессиональной деятельности экономиста-аналитика.
В отдельную часть пособия вынесены задачи для самостоятельного изучения, правильность выполнения которых можно проверить
по приведенным в приложениях ответам. Предлагаемые задания для
самостоятельной работы составлены по принципу актуализации знаний. Сформированы различные типы задач: на освоение статистической терминологии; для получения навыков исчисления определенных
статистических показателей; объединяющие методы общей теории
статистики с особенностью прикладных исследований. Многие задачи
основаны на официальной статистической информации.
Следует учитывать, что решение предлагаемых задач нацелено
на формирование устойчивых навыков анализа цифрового материала,
комплексно характеризующего изучаемые явления и процессы в экономике, и освоение методов количественного обоснования управленческих решений.
4
ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Вид товара
Цена товара, руб.
2010 г.
2015 г.
1
2
3
Говядина
197,64
314,94
Свинина
198,35
271,08
Куры
105,14
133,73
Колбаса вареная
235,96
344,81
Говядина, свинина тушеная консервированная, за условную
банку весом 350 г
63,79
117,04
Рыба мороженая неразделанная
79,22
138,16
Рыба соленая, маринованная, копченая
215,55
352,58
Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла, за условную банку весом 350 г
51,46
91,94
Тема 1. Сводка и группировка статистических данных
Работа 1. Построение статистических графиков
Цель работы: освоение методов построения и редактирования
статистических графиков.
Графики являются важным средством представления статистических данных и анализа, поскольку наглядность облегчает восприятие информации. Статистические графики можно классифицировать:
1) по назначению (содержанию) – графики сравнения, графики
относительных величин, графики вариационных рядов, взаимосвязи
показателей и др.;
2) способу построения – диаграммы, картограммы, картодиа-
граммы;
3) графическому образу – точечные, линейные, плоскостные
(столбиковые, круговые) и объемные.
Столбиковые диаграммы
В программе Excel имеются два типа столбиковых диаграмм:
вертикально ориентированные – гистограммы и горизонтально ориентированные – линейчатые. Эти диаграммы удобны для сравнения значений из нескольких рядов данных.
1. Имеются следующие данные о сопоставлении средних цен на
продовольственные товары в 2010 и 2015 гг. (табл. 1)
Таблица 1
5
Окончание табл. 1
1
2
3
Сливочное масло
239,55
397,75
Подсолнечное масло
72,60
107,62
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5–3,2 % жирности, за литр
31,99
47,61
Сыры сычужные твердые и мягкие
263,20
418,61
Яйца куриные, за 10 шт.
38,56
65,02
Сахар-песок
40,62
52,14
Чай черный байховый
348,21
685,73
Мука пшеничная
21,45
32,78
Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта
42,60
64,8
Рис шлифованный
42,14
67,87
Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта
47,77
66,01
Картофель
28,94
19,91
Капуста белокочанная свежая
28,22
22,68
Лук репчатый
27,41
24,64
Яблоки
62,37
87,43
Кварталы
2013
2014
2015
I
0,7
6,9
50,2
II
1,0
11,6
64,1
III
2,2
22,7
85,0
IV
3,9
34,6
113,0
Группы товаров
2013
2014
2015 1 2 3 4
Продовольственные товары и сельскохозяйственное
сырье (группы 1–24)
43075,9
39905,0
26583,8
Продукция топливно-энергетического комплекса
(группа 27)
3613,6
4041,3
3000,5
Построить столбиковую диаграмму (Вставка/Гистограмма,
вид1) и проанализировать данные.
2. Построить линейчатую диаграмму (Вставка/Линейчатая,
вид1) по данным о квартальной динамике денежных доходов фермерских хозяйств (млн руб.) в двух вариантах: а) ряды данных в столбцах;
б) ряды данных в строках (табл. 2).
Таблица 2
Проанализировать динамику доходов.
3. По имеющимся данным о товарной структуре импорта РФ в
2013–2015 гг. (млн долл.) построить два варианта столбиковых диаграмм (Вставка/Гистограмма, вид 1): а) ряды данных в столбцах;
б) ряды данных в строках (табл. 3).
Таблица 3
6
Окончание табл. 3
1
2 3 4
Продукция химической промышленности, каучук
(группы 28–40)
50129,5
46461,6
33973,6
Древесина и целлюлозно-бумажные изделия (группы 44–49)
6641,5
5904,8
3625,8
Металлы и изделия из них (группы 72–83)
22017,4
19350,5
11733,9
Машины, оборудование и транспортные средства
(группы 84–90)
154370,7
136317,9
81868,0
Год
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Общие коэффициенты брачности (на
1000 чел. населения)
8,5
9,2
8,5
8,5
8,4
7,9
Годы
На 1000 чел. населения
родившихся
умерших
естественный
прирост
браки
разводы
1 2 3 4 5
6
1950
26,9
10,1
16,8
12,0
0,5
1960
23,2
7,4
15,8
12,5
1,5
1970
14,6
8,7
5,9
10,1
3,0
1980
15,9
11,0
4,9
10,6
4,2
1990
13,4
11,2
2,2
8,9
3,8
1995
9,3
15,0
−5,7
7,3
4,5
2000
8,7
15,3
−6,6
6,2
4,3
2001
9,0
15,6
−6,6
6,9
5,3
Проанализировать динамику структуры импорта по группам товаров.
Графики
Диаграммы типа «График» используются для отображения ди-
намики изменения ряда значений.
4. Построить график изменения числа зарегистрированных бра-
ков на 1000 жителей России за период с 2010 по 2015 гг. по данным,
представленным в табл. 4.
Таблица 4
С помощью команды контекстного меню Формат оси изменить
шкалу оси ординат: минимальное значение – 7, максимальное значение – 10. По полученному графику сделать выводы.
5. Проанализировать динамику представленных в табл. 5 демографических показателей. Рекомендуемый тип диаграммы в Excel –
График, вид 4.
Таблица 5
7
Окончание табл. 5
1 2 3 4 5 6 2002
9,7
16,2
−6,5
7,1
5,9
2003
10,2
16,4
−6,2
7,5
5,5
2004
10,4
15,9
−5,5
6,8
4,4
2005
10,2
16,1
−5,9
7,4
4,2
2006
10,3
15,1
−4,8
7,8
4,5
2007
11,3
14,6
−3,3
8,8
4,8
2008
12,0
14,5
−2,5
8,3
4,9
2009
12,3
14,1
−1,8
8,4
4,9
2010
12,5
14,2
−1,7
8,5
4,5
2011
12,6
13,5
−0,9
9,2
4,7
2012
13,3
13,3
0,0
8,5
4,5
2013
13,2
13,0
0,2
8,5
4,7
2014
13,3
13,1
0,2
8,4
4,7
2015
13,3
13,0
0,3
7,9
4,2
Дата
Объем сделок
Максим. цена
Миним. цена
Цена закрытия
3 апреля
2600
56,37
55,25
55,6
10 апреля
2400
56,0
54,125
55,5
17 апреля
7000
56,37
56
56,25
1 мая
7100
55,9
54,8
56,1
8 мая
8500
56,7
55,2
56,0
Потребительские расходы
I квартал 2015 г.
I квартал 2016 г.
1
2
3
Продукты питания и безалкогольные напитки
32,0
33,3
Алкогольные напитки, табачные изделия
2,9
3,0
Одежду и обувь
8,2
8,5
6. В табл. 6 представлены результаты торгов на фондовой бирже
(млн руб.).
Таблица 6
Построить: а) биржевую диаграмму максимальная–минимальная–цена закрытия (тип Биржевая, вид 1); б) биржевую диаграмму
объем–максимальная–минимальная–закрытие (тип Биржевая, вид 3).
Круговые диаграммы
Круговые диаграммы позволяют проанализировать структуру
статистической совокупности.
7. По представленным данным (табл. 7) построить круговые диа-
граммы и проанализировать структуру расходов домашних хозяйств.
Таблица 7
8
Окончание табл. 7
1
2
3
Жилищные услуги, вода, электроэнергия, газ и другие виды топлива
11,9
12,5
Предметы домашнего обихода, бытовая техника и
уход за домом
5,8
5,9
Здравоохранение
4,1
4,1
Транспорт
14,0
12,4
Связь
3,4
3,4
Организация отдыха и культурные мероприятия
5,9
5,4
Образование
1,0
0,9
Гостиницы, кафе и рестораны
3,7
3,7
Другие товары и услуги
7,1
7,0
Расходы на рекламу, тыс. руб.
500
1000
1500
2500
3000
Доход, тыс. руб.
2000
6000
10400
14000
14300
Точечные диаграммы
Важная особенность точечной диаграммы заключается в том,
что в ней обе оси являются осями для отображения численных значений, т.е. точечные диаграммы используют для определения зависимости между двумя рядами данных.
8. Построить по приведенным данным (табл. 8) две диаграммы –
типа График и Точечную. Сравнить полученные диаграммы и сделать выводы.
Таблица 8
Лепестковые диаграммы (типа Радар)
В лепестковой диаграмме значение каждой точки данных опре-
деляет ее расстояние от центральной точки. Угол радиуса определяется положением точки в ряде данных. Такие диаграммы удобно использовать для представления или сравнения значений рядов данных в целом, а не значений отдельных точек. Абсолютное совокупное значение
ряда пропорционально области, охватываемой значениями этого ряда.
С помощью лепестковой диаграммы легко показать сезонные колебания, сравнить фактические значения показателей с плановыми и т.д.
9. Построить лепестковую диаграмму по представленным в
табл. 9 данным об индексе производительности труда по России по
основным отраслям экономики (в процентах к предыдущему году).
Разместить диаграмму на отдельном листе, проанализировать данные.
9
Таблица 9
Отрасль экономики
2014
2015
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
103,3
105,0
Рыболовство, рыбоводство
104,6
98,1
Добыча полезных ископаемых
102,7
99,3
Обрабатывающие производства
102,3
96,5
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
99,7
100,0
Строительство
98,5
95,4
Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств,
мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
99,4
90,3
Гостиницы и рестораны
100,5
93,3
Транспорт и связь
99,8
99,0
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление
услуг
97,3
95,7
Работа 2. Описательная статистика
Цель работы: освоить методы расчета выборочных характери-
стик случайных величин.
При работе с результатами статистического наблюдения одним
из важнейших средств первичного статистического анализа данных
является сводная таблица, содержащая основные статистические характеристики для одного или нескольких массивов данных. Совокупность таких статистических характеристик условно можно разбить на
три группы:
меры положения, характеризующие центр распределения, во-
круг которого группируется основная масса значений данной статистической совокупности;
меры рассеивания, характеризующие степень рассеивания
индивидуальных значений признака в совокупности от среднего значения;
дополнительные меры, дающие информацию о характере
кривой распределения (симметричность распределения, его остро- или
плосковершинность).
1. На рабочем листе Excel оформить исходные данные по месячной заработной плате рабочих (в тыс. руб.) двух бригад разместить в
два столбца по 50 значений (табл. 10).
10
Таблица 10
Бригада 1
Бригада 2
25,5
35
24,5
32
23,5
34,5
23
27,5
25
32,5
27
28,5
23
31,5
25
24,5
22
33
24,5
26
27
25
24
29,5
24
30
21,5
30,5
29
28
28,5
33,5
27
27,5
25,5
29
28,5
31
25,5
28
27
29,5
25,5
30,5
23
31,5
25,5
30,5
24
32
25,5
33
25
34
26
33,5
26
30
23,5
28,5
24
27,5
27
27,5
26
29
27,5
30
24,5
27
25
30
27,5
33,5
24,5
31,5
22
28
25,5
27,5
25
27,5
22,5
30,5
22
29
25
25
25,5
29
24
28,5
25,5
28,5
23
31
25
28,5
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]