Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Статистические методы в экономике и управлении. Практикум

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 144 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > Следующая >>>

7. Получить значения параметров линейной зависимости, ис-

Неделя

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Количество заказов

1 1 4 5 10

120

пользуя функцию ЛИНЕЙН (Мастер функций, категория Статистические). Данная функция позволяет определить значения

коэффициентов линейной зависимости (а0 и а1). В ячейке Е3 вызвать функцию ЛИНЕЙН. В диалоговом окне этой функции заполнить аналогично п. 4 поля Известные_значения_у и Известные_значения_х и дополнительно в поле Константа задать значение 1 для того, чтобы значение коэффициента а0 не принималось равным нулю. После нажатия кнопки Оk в ячейке Е3 будет получено значение коэффициента а1. Чтобы получить значение коэффициента а0, нужно выделить ячейки Е3:F3, поместить курсор в строку формул и нажать комбинацию кла- виш Ctrl–Shift–Enter.

8. Получить значения параметров линейной зависимости с помощью функций ОТРЕЗОК и НАКЛОН (Мастер функций, категория Статистические). Функция ОТРЕЗОК позволяет вычислить числовое значение коэффициента а0, и функция НАКЛОН – значение а1. Аналогично предыдущим пунктам задания заполнить поля диалоговых окон указанных функций. Сравнить найденные значения коэффициентов со значениями, полученными в п. 7.

9. Используя найденные значения параметров линейной зависимости, построить расчетные значения уровней ряда динамики, располагая значения в ячейках D3:D26. Сравнить полученные значения с расчетными данными, полученными с помощью функции

ТЕНДЕНЦИЯ. Объяснить, в чем разница между функциями ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и ОТРЕЗОК.

10. На новом рабочем листе Excel оформить данные по количеству заказов на приобретение нового программного продукта (табл. 31).

Таблица 31

Получить расчетные значения уровней ряда, выровненные с по-

мощью функции РОСТ, предполагающей наличие нелинейной связи (экспоненциальный тренд) между результатом наблюдений и временем. Порядок действий аналогичен использованию функции

ТЕНДЕНЦИЯ. Результаты представить на диаграмме типа График.

11. Получить по аналогии с предыдущими пунктами задания рас-

aay10

Дни 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Заявки

10 4 5 5 7 8 6

четные значения заказов для новых временных периодов (11, 12, 13). Проанализировать результаты.

12. Получить параметры экспоненциального тренда

используя функцию ЛГРФПРИБЛ (Мастер функций, категория Статистические). Порядок вычисления аналогичен применению

функции ЛИНЕЙН. С помощью полученных значений параметров экспоненциального тренда получить расчетные значения уровней ряда динамики, сравнить их с результатами вычислений с помощью функции РОСТ.

13. На новом рабочем листе ввести данные по заявкам клиентов на автомобили в агентстве по прокату автомобилей (табл. 32).

Таблица 32

14. Вызвать меню Данные/Анализ данных, категорию Экспоненциальное сглаживание. Метод экспоненциального сглажи-

вания позволяет более точно отслеживать фактическую базовую линию и учитывает эффекты выброса функции. В диалоговом окне надстройки Экспоненциальное сглаживание указать в поле Входной

интервал диапазон изменения уровней ряда, в поле Фактор затухания – 0,3, в поле Выходной интервал – адрес свободной ячей- ки текущего листа, а затем активизировать переключатель – Вывод графика.

Примечание: фактор затухания – это константа экспоненциаль-

ного сглаживания или корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных. Считается, что наиболее подходящими значениями фактора затухания являются 0,2–0,3.

15. Получить выравненные по экспоненциальной зависимости уровни заявок с помощью функции РОСТ. Сравнить полученные данные с результатами экспоненциального сглаживания. Сделать выводы.

Тема 5. Индексы

Продукты

Ед. изм.

Продано, тыс. ед.

Цена за ед., руб.

2015

2016

2015

2016

Молоко л a d g

Творог

кг b e h m

Сметана

кг c f k n

Работа 14. Агрегатные формы общих индексов

Цель работы: освоение методологии исчисления индивидуаль-

ных и общих индексов, изучение взаимосвязи общих индексов.

Индекс – это относительная величина, полученная в результате

сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планом, нормированным уровнем и др.). Индексы являются обязательным инструментом в статистическом исследовании, когда необходимо сравнить две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами.

В экономическом анализе индексы могут использоваться не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Следует различать индивидуальные (рассчитываемые по отдельным элементам статистической совокупности) и общие (исчисляемые для неоднородной совокупности) индексы. Исходной формой общих индексов является агрегатная, позволяющая объединить с помощью общего соизмерителя разнородные элементы совокупности.

1. В табл. 33 приведены данные о реализации молочных продук-

тов на рынке за два года. Необходимо оформить таблицу на рабочем листе Excel, числовые значения величин (a, b, c, d, e, f, g, h, k, l, m, n) вы- брать в соответствии с вариантным заданием (прил. 2).

Таблица 33

ванной продукции;

рооборота;

2. По имеющимся данным рассчитать:

 индивидуальные индексы цен и физического объема реализо-

 общий индекс цены Пааше и соответствующий прирост това-

 общий индекс цены Ласпейреса и соответствующий прирост

Изделие

Себестоимость ед.

изделия, тыс. руб.

Выработано продукции,

тыс. шт.

январь

февраль

январь

февраль

90 Б 10 8 150

200

Вид

продукции

2015

2016

Произ-

ведено,

шт.

Затраты труда на

изготовление про-

дукции (чел.-ч)

Произ-

ведено,

шт.

Затраты труда на

изготовление про-

дукции (чел.-ч)

Станки-автоматы

650

2400

700

2300

Станкиполуавтоматы

350

2000

300

1800

товарооборота;

 общий индекс физического объема Пааше и соответствую- щий прирост товарооборота;

 общий индекс физического объема Ласпейреса и соответст- вующий прирост товарооборота;

 общий индекс товарооборота и общий прирост.

(Расчетные формулы приведены в прил. 1.)

Указание: при расчете общих индексов использовать функцию Excel – СУММПРОИЗВ (Мастер функций, категория Математиче- ские).

3. Проверить взаимосвязь общих индексов и абсолютных при-

ростов. Проанализировать результаты.

4. На новом рабочем листе Excel оформить данные о себестои-

мости и объеме производимой продукции на фабрике (табл. 34).

Таблица 34

Определить:

 индивидуальные индексы себестоимости;

 общий индекс затрат на производство;

 общий индекс себестоимости единицы продукции;

 общий индекс физического объема продукции.

5. Показать взаимосвязь общих индексов и их приростов. Про-

анализировать результаты.

6. Имеются следующие данные по машиностроительному заводу

(табл. 35).

Таблица 35

Расположить исходные данные на новом рабочем листе и рас-

Продукт

Товарооборот, тыс. руб.

Индивидуальный индекс

цены

2015 г.

2016 г.

Молоко

Творог

Сметана

Продукция

Затраты на производство, млн руб.

Изменение себе-

стоимости ед. продукции, %

2014 г.

2015 г.

Диваны

120

118

–8

Кресла

Столы

без изменения

считать:

 общий индекс трудоемкости продукции;

 общий индекс физического объема продукции;

 общий индекс затрат на изготовление всей продукции.

7. Показать взаимосвязь индексов и сделать выводы.

Работа 15. Построение общих индексов через формулы средних

Цель работы: изучение способов построения общих индексов

через формулы средних.

Если информационная база не дает возможности проведения индексного анализа в агрегатной форме, индексы могут быть построены в форме средних из индивидуальных. В этом смысле общий индекс изучаемого явления рассматривается как результат изменения уровня данного явления у отдельных единиц совокупности.

1. Используя данные вариантного задания (см. табл. 33), за-

полнить следующую расчетную табл. 36.

Таблица 36

2. Рассчитать общий индекс цены как средний из индивидуаль-

ных, а также индексы товарооборота и физического объема реализации. (Расчетные формулы приведены в прил. 1.) Проверить правильность расчетов.

3. Имеются следующие данные о производстве мебели на ме-

бельной фабрике (табл. 37).

Таблица 37

4. Оформить данные на рабочем листе Excel и определить:

Вид

продукции

Объем произведенной продук-

ции в базисном периоде,

тыс. руб.

Изменение объема

производства, %

168,2

+25

127,4

–12

310,0

–7

246,4

без изменений

85,6

+10

 общий индекс себестоимости продукции;

 общий индекс затрат на производство;

 общий индекс физического объема реализованной продукции;

 абсолютное изменение затрат в отчетном периоде по сравне-

нию с предыдущим за счет изменения себестоимости и количества произведенной продукции.

5. Показать взаимосвязь между вычисленными показателями и

проанализировать результаты.

6. По данным о производстве продукции на предприятии (табл. 38)

вычислить общий индекс физического объема производства и общую сумму прироста объема производства. Сделать выводы.

Таблица 38

Работа 16. Построение систем индексов

Цель работы: освоение способов построения систем индексов.

Агрегатные и средние формы индексов позволяют произвести сопоставление уровней сложного социально-экономического показателя за два временных периода. В статистическом исследовании часто возникает необходимость анализа динамики социально-экономических показателей за ряд последовательных периодов. В этом случае используют системы индексов, которые могут строиться в зависимости от информационной базы и целей исследования. Общим принципом построения систем индексов является методология, положенная в основу получения относительных величин динамики.

1. Имеются данные о реализации различных видов продукции по

кварталам текущего года (табл. 39).

Таблица 39

Квартал

Товар А

Товар Б

Товар С

объем,

кг

цена,

руб.

объем,

кг

цена,

руб.

объем,

кг

цена,

руб.

I a 0,7 e 2,0 k 1,5

II b 1,0 f 2,2 l 1,4

III c 0,6 g 2,3 m 1,3

IV d 1,2 h 2,5 n 1,6

Оформить таблицу на рабочем листе Excel, числовые значения величин (a, b, c, d, e, f, g, h, k, l, m, n) выбрать в соответствии с вариантным заданием (прил. 2).

2. Построить:

 базисную систему индексов цен с постоянными весами;

 цепную систему индексов цен с постоянными весами;

 базисную систему индексов цен с переменными весами;

 цепную систему индексов цен с переменными весами.

Расчетные формулы приведены в прил. 1.

3. Аналогично построить всевозможные варианты систем индек-

сов физического объема реализации.

4. Проанализировать полученные результаты. Указать, что ха-

рактеризуют базисные и цепные системы индексов при анализе динамики изменения товарооборота.

Работа 17. Индексы переменного и постоянного состава

Цель работы: освоение принципов анализа средних величин с

применением индексов.

Рассмотренные ранее индексы рассчитывались по разнородным совокупностям (например, совокупность различных товаров, производимых на одном предприятии). Если изучаемая совокупность однородна (например, один вид товара реализуется на ряде предприятий), то для анализа используют средние значения показателей. Такой анализ осуществляют с помощью индекса переменного состава, отражающего изменение средних уровней показателя. В свою очередь индекс переменного состава может быть представлен как произведение индекса постоянного состава, не учитывающего изменение структу-

ры, на индекс структурных сдвигов, отображающий влияние измене-

Магазин

Декабрь 2018 г.

Январь 2019 г.

цена,

руб.

объем реализации,

кг

цена,

руб.

объем реализации,

кг

500

200

2 a d g l

3 b e h m

4 c f k n

Заводы

Производство продукции А,

тыс. шт.

Себестоимость

1 ед. продукции, руб.

базисный

отчетный

базисный

отчетный

10,8

13,3

100

9,5

10,0

ния структуры явления на динамику средней величины.

1. Известны следующие данные о продаже товара А в магазинах

города (табл. 40).

Таблица 40

2. Вычислить индексы переменного и постоянного состава, ин-

декс структурных сдвигов. (Расчетные формулы приведены в прил. 1.)

3. Проверить правило разложения абсолютных приростов.

4. Имеются следующие данные о выпуске одноименной продук-

ции и ее себестоимости по двум заводам (табл. 41).

Таблица 41

Сформировать расчетную таблицу на рабочем листе и определить:

 индекс себестоимости переменного состава;

 индекс себестоимости постоянного состава;

 индекс структурных сдвигов;

 абсолютные приросты соответствующих индексов.

Сделать выводы по полученным результатам.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В РЕШЕНИИ

Продолжительность, мес.

Число безработных

До 4

4–8

8–12

12–16

16–20

ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ

Тема 6. Выборочное наблюдение

Работа 18. Статистические методы оценивания ошибок

выборочного наблюдения

Цель работы: освоение методики оценивания ошибок выборки.

Многие социально-статистические исследования осуществляются на основе выборочного (несплошного) наблюдения. Выборочный метод позволяет существенно снизить ошибки регистрации при проведении статистического наблюдения за счет уменьшения числа единиц наблюдения. С другой стороны, выборочному наблюдению свойственны ошибки репрезентативности, связанные с тем, что выборка не полностью охватывает единицы генеральной статистической совокупности. Основная задача теории оценивания ошибок выборочного наблюдения состоит в том, чтобы определить по выборке оценки параметров, на основе которых возможно получение достоверных суждений о значениях этих параметров во всей генеральной совокупности.

1. Имеются данные о продолжительности отсутствия работы у

безработных лиц, полученные в результате повторного выборочного наблюдения (табл. 42).

Таблица 42

нюю продолжительность отсутствия работы у опрошенных, стандартное отклонение изучаемого признака и долю лиц, не имеющих работу более 1 года.

тельности отсутствия работы и для доли лиц, не имеющих работу более 1 года. (Расчетные формулы приведены в прил. 1.)

2. Оформить данные на рабочем листе Excel. Определить сред-

3. Определить средние ошибки выборок для средней продолжи-

4. Определить предельные ошибки выборки с вероятностью

Коэффициент доверия, t

1 2 3

3,5

Вероятность, р

0,683

0,95

0,997

0,999

Численность штатных работников, чел.

Число предприятий

До 5

6–10

11–15

16 и более

0,954 для средней и доли соответственно.

Указание: значение коэффициента доверия t, определяющего раз- мер ошибки в зависимости от того, с какой вероятностью она находится, можно определить по правилу «трех сигм». Согласно этому правилу для нормального закона распределения характерно, что не менее 68 %

значений совокупности находятся в интервале (x – σ; x + σ), не менее

95 % – в интервале (x – 2σ; x+2σ), не менее 99 % – в интервале (x – 3σ; x + 3σ). Следовательно, значения коэффициента доверия

можно рассматривать как число стандартных отклонений (табл. 43).

Таблица 43

5. Проверить найденное значение предельной ошибки выборки с

помощью функции ДОВЕРИТ (Мастер функций, категория Статистические). Значение аргумента Альфа взять равным 1 – 0,954.

6. Для заданного значения вероятности и соответствующего ему

значения t определить пределы, в которых следует ожидать среднюю продолжительность безработицы и долю безработных более 1 года в генеральной совокупности.

7. Рассчитать необходимую численность выборки при определе-

нии средней продолжительности отсутствия работы, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превысила 3 мес.

8. На новом рабочем листе оформить данные, полученные в ре-

зультате повторной случайной выборки (табл. 44).

9. Определить с вероятностью 0,95 границы изменения средней

численности штатных работников, занятых на малых предприятиях, в генеральной совокупности.

Таблица 44

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 144 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]