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Файл:Французский язык говорим, пишем, мыслим = Le Français parler, écrire, réfléchir. Учебное пособие
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UNITÉ 2. SCIENCES & ENVIRONNEMENT
3. Les taxis volants, auraient-ils leur place dans n’importe quelle
ville de la planète? Pourquoi? Présentez les avantages et inconvénients éventuels de ce moyen de transport.
Texte 5: «L’eau de jouvence existe, des chercheurs en font
boire aux souris»
I. Travailler l’article de presse: approche globale
Lecture globale du texte vise à:
a) préciser son genre;
b) son thème;
c) trouver les idées forces autour desquelles s’organise le sujet;
d) hiérarchiser les informations pertinentes sur le sujet traité.
L’eau de jouvence existe, des chercheurs en font boire aux souris
L’Express / Laurent Martinet, le 15 décembre 2016
Des chercheurs sont parvenus à augmenter la durée de vie de souris
en modifi ant leurs cellules et en leur faisant boire une potion à base
d’antibiotiques. Pour les hommes, c’est plus compliqué.
La nouvelle fera rêver, mais elle ne concerne pour l’instant que des
souris de laboratoire, dont la vie est bien courte. Des chercheurs ont
réussi à faire passer leur espérance de vie de dix-huit à vingt-quatre
semaines grâce à un procédé expérimental complexedétaillé par Le
Monde.
Les scientifi ques, qui ont publié leurs travaux dans la revueCell,
ont utilisé le potentiel des cellules souches pluripotentes créées par le
prix Nobel de médecine japonaisShinya Yamanaka à partir de cellules
adultes normales. Ces super-cellules ont la capacité de se régénérer
très facilement.
Une potion magique à boire avec modération
Problème: les cellules pluripotentes se développent si facilement
qu’elles peuvent créer des tumeurs, tout comme le cancer. Grâce à une
potion à base d’antibiotique, les chercheurs ont fait en sorte qu’elles
soient activées sans que le processus de multiplication des cellules ne
se déclenche.
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Les souris ainsi modifi ées ont été croisées à une autre lignée por-
teuse d’une maladie causant un vieillissement accéléré, la progeria.
Quand l’eau de jouvence était administrée deux fois par semaine à
cette nouvelle génération de souris, son espérance de vie augmentait,
ainsi que sa santé. A plus haute dose, les effets nocifs des super-cellules
l’emportaient.
«Le vieillissement est dynamique et plastique»
«L’aspect le plus important de notre étude est de montrer que le
vieillissement est dynamique et plastique. Vieillir n’est plus un processus unidirectionnel, comme on le pensait. On peut le ralentir et même
l’inverser», explique Juan Carlos Izpisua Belmonte, le directeur de ces
travaux cité parLe Monde.
Ces résultats sont salués par la communauté scientifi que. De là à
imaginer que l’espèce humaine puisse profi ter un jour de cette tech-
nique pour vivre plus longtemps, il y a loin. D’abord à cause des risques
de multiplication cellulaire, ensuite parce qu’elle comporte le risque de
créer une nouvelle lignée humaine.
Vade-mecum lexical
1. Trouvez dans le texte les mots et les expressions correspondant
aux défi nitions suivantes :
1) Réussir à faire qch
2) Préparation aqueuse contenant une ou plusieurs substances
médicamenteuses, destinée à l’usage interne
3) Durée moyenne de la vie
4) Cellule à l’origine de toutes les cellules sanguines
5) Se dit d’une cellule apte à générer plusieurs types de tissus cellulaires
6) Se reconstituer après destruction
7) Faire prendre un remède à qqn
8) Qui est de nature à nuire à l’organisme
9) Vaincre, avoir le dessus
10) Qui s’exerce dans une seule direction
11) Les êtres humains
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2. Précisez les champs sémantiques des mots soulignés du texte lu:
1) Des chercheurs sont parvenus à augmenter la durée de vie de
souris en modifi ant leurs cellules et en leur faisant boire une
potion à base d’antibiotiques;
2) ...elles peuvent créer des tumeurs...;
3) Quand l’eau de jouvence était administrée deux fois par semaine
à cette nouvelle génération de souris...
4) Ces résultats sont salués par la communauté scientifi que...
3. Exprimez et commentez les idées suivantes. Donnez des synonymes et des analogues russes pour chaque mot ou expression
soulignés:
1) Ces super-cellules ont la capacité de se régénérer très facilement.
2) ...les chercheurs ont fait en sorte qu’elles soient activées sans
que le processus de multiplication des cellules ne se déclenche.
3) Vieillir n’est plus un processus unidirectionnel, comme on le
pensait. On peut le ralentir et même l’inverser.
4) Ces résultats sont salués par la communauté scientifi que.
II. Focaliser le texte : l’approche structurale, lexico-grammati-
cale, stylistique
1. Déterminez la structure interne et les moyens de transitions
logiques entre les parties du texte: connecteurs de temps, de
cause, de conséquence, d’opposition.
2. Repérez des mots-clés et des moyens stylistiques les plus signifi ants (ceux qui rehaussent l’idée centrale de chaque par-
tie du texte lu). Sachez les interpréter en décelant leur sens
contextuel.
3. Formulez en une phrase l’idée directrice de chaque paragraphe
(divisez le texte donné en paragraphes s’il le faut).
4. Reformulez à votre façon le contenu essentiel de chaque paragraphe.
III. Rédiger le compte-rendu du texte
1. Exposez la problématique du texte lu;
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2. Reliez les idées reformulées et informations rassemblées tout
en assurant la logique de votre rédaction;
3. Faites une courte conclusion sans commentaires personnels.
IV. Faire un aperçu de l’article
1. commentez des idées explicites et sous-jacentes du journaliste
sur le thème de l’article;
2. repérez le ton (didactique, doctrinaire, lyrique, ironique, railleur, sérieux, sarcastique, réfl échi, moqueur, touchant, ponti-
fi ant, dramatique, sophistiqué, solennel, émouvant, instructif
etc.) sur lequel l’auteur présente le sujet traité et des connotations dues à sa manière d’écriture (choix du vocabulaire, procédés rhétoriques);
3. exprimez votre avis personnel sur le problème de l’article
V. Réfl échir et parler
1. Croyez-vous au succès de cette expérience? Verra-t-on, à votre
avis, le vieillissement des hommes s’inverser pour de vrai? Argumentez votre réponse.
2. À votre avis, l’humanité a-t-elle besoin de l’élixir de jouvence?
Que se passerait-il si le rêve de la jeunesse éternelle devenait
réalité?
3. L’auteur de l’article évoque «une nouvelle lignée humaine» qui
risque d’apparaître suite à cette expérience. À quoi pourrait-elle
ressembler? Quels changements se produiraient-ils dans la nature humaine?
Texte 6: «Malgré d’impressionnants progrès, la traduction
automatique a encore du chemin à parcourir»
I. Travailler l’article de presse: approche globale
Lecture globale du texte vise à:
a) préciser son genre;
b) son thème;
c) trouver les idées forces autour desquelles s’organise le sujet;
d) hiérarchiser les informations pertinentes sur le sujet traité.
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Malgré d’impressionnants progrès, la traduction automatique a
encore du chemin à parcourir
Le Monde / Morgane Tual, le 19 mai 2017
Facebook, TripAdvisor ou le navigateur Chrome, deGoogle, le proposent de plus en plus souvent aux internautes, quand ils ne l’imposent
pas par défaut: «Voulez-vous traduire ce contenu en français?» Si ces
propositions sont plus fréquentes, c’est que le résultat s’est considérablement amélioré en une poignée d’années. Certes, les textes traduits
sont toujours maladroits, rarement exempts d’erreurs grammaticales
ou de contresens. Mais ils sont souvent de qualité suffi sante pourper-
mettre au lecteur decomprendre le propos; à condition de ne pasen-
trer dans les détails ni de s’attacher aux nuances.
Un petit exploit, incomparable avec lestechnologies existant il y a
seulement quatre ou cinq ans. Ces derniers mois, les annonces se sont
enchaînées. La dernière en date est signéeFacebook,qui a annoncé,
mardi 9mai,avoir trouvé un moyen demultiplier par neuf la vitesse de
ces systèmes, sansperdre en qualité – un petit exploit. En novembre,
c’est Google, qui, en grande pompe,annonçait une nouvelle version
de son outil de traduction: «Avec cette mise à jour, Google Traduction
progresse d’avantage en une fois qu’en dix ans», s’enorgueillit Google
dans son communiqué. Quant àMicrosoft, il ne cesse d’annoncer des
améliorations à son outil de traduction en direct de la langue parlée,
intégré à Skype depuis un an et demi.
«Il a appris une sorte d’espéranto tout seul»
La raison de ces récents progrès: les performancesdudeep learning,
une méthode d’apprentissage automatique reposant sur des réseaux
de neurones artifi ciels, qui a donné d’excellents résultats ces dernières
années dans différents domaines de l’intelligence artifi cielle, comme la
reconnaissance d’images.
Au départ, la traduction automatique reposait sur des règles inculquées à la machine, grammaticales par exemple, écrites à la main par
des ingénieurs. Dans les années 1990, une autre méthode s’est imposée, basée sur l’analogie statistique: la machine compare de nombreux
textes et leurs traductions, et en déduit la traduction la plus probable
pour de nouveaux textes.
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Mais dans les années 2010, l’utilisation de réseaux de neurones
change la donne: «C’est une autre manière d’apprendre des modèles sta-
tistiques, explique auMondeFrançois Yvon, directeur de recherche au
CNRS et responsable du laboratoire d’informatique pour la mécanique
et lessciences de l’ingénieur (Limsi).On regarde des exemples de textes
en français et en anglais, qu’on faitpasser par ces machines àapprendre.
On a trouvé que ça marchait suffi samment mieux pourfaire des an-
nonces triomphales.»
Tellement mieux que Google s’y est complètement converti. «Notre
système précédent était très complexe et construit à la main », raconte
auMonde Emmanuel Mogenet, directeur de Google ResearchEurope.
«Il était construit en plusieurs morceaux: un faisait de l’apprentissage automatique, un autre de l’analyse grammaticale, un autre des
statistiques… C’était une sorte de système Frankenstein.Le gros pas en
avant, c’est qu’on a décidé dejeter tout ça par la fenêtre et deconstruire
un gros réseau de neurones entraîné dans lequel on injecte des mots en
français d’un côté et il en ressort des mots en japonais de l’autre, avec
zéro ingénierie traditionnelle au milieu. Ce n’est que de l’apprentissage automatique.»
Résultat: un système «nettement meilleur », assure le chercheur,
établi à Zurich (Suisse ). Et qui n’a pas manqué desurprendre ses créa-
teurs eux-mêmes: «On lui a montré comment traduire certaines paires
de langues, et quand il a eu fi ni d’apprendre, nous nous sommes aperçus
qu’il était capable de passer d’une langue à une autre dont on ne lui avait
jamais montré le pairage.» En clair, si les ingénieurs lui ont appris à tra-
duire de l’anglais au japonais, et du français au japonais, la machine est
capable de passer toute seule de l’anglais au français. «Il arrive donc à
construire une espèce de représentation aucentre, indépendante des langages. Il a appris une sorte d’espéranto. Tout seul.(…)Cette chose au mi-
lieu, on n’arrive pas encore très bien à la comprendre.
»
«Je me méfi e des annonces trop prometteuses»
Les résultats ont beau être impressionnants, François Yvon reste
plus modéré concernant les nombreuses annonces des géants de l’Internet:
«Je me méfi e des annonces trop prometteuses. En allemand, une
langue diffi cile à traduire, on avait avant tout cela un score d’une qua-
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lité de 25 sur 100. Maintenant on est à 30. On a gagné 5 points en un
an, là où avant on considérait qu’il fallait un an detravail pourgagner
un point. La différence est donc très signifi cative, mais il y a encore du
chemin àparcourir avant d’arriver à 100.»
Les obstacles sont encore très nombreux pour yparvenir. Acommencer
par le fait que ces machines ne comprennent pasle monde qui les entoure
et sont donc incapables de comprendre le texte qu’elles sont censées traduire. Si on parle du 11septembre et detours dans une même phrase, les
humains comprendront automatiquement la référence et sauront traduire
correctement le mot «tour», ce qui n’est pas le cas du programme.Doter
les programmes de sens commun est l’un des grands défi s actuels de l’in-
telligence artifi cielle, et l’un des plus diffi ciles àrelever.
Un autre problème plus immédiat concerne le fonctionnement
même de ces systèmes, comme l’explique François Yvon:
«Pour l’instant, on traduit des phrases toutes seules. Or un tas de
phénomènes linguistiques s’étendent sur plusieurs phrases. “Lavoi-
ture n’a pas démarré. Elle était en panne.” De l’anglais vers le français, on ne sait pas traduire le “it” en “il” ou “elle”. Car l’information
peutremonter trois ou quatre phrases en arrière. C’est diffi cile, car il
faut mémoriser des informations à grande distance. Mais la plupart
d’entre elles n’ont aucun intérêt.»
Qui plus est, pourobtenir un niveau de traduction semblable à celui
de professionnels, la machine doit être capable, tout au long d’un texte,
de faire preuve de cohérence stylistique. Et si certaines traductions
fonctionnent bien, comme le passage de l’anglais au français, d’autres
sont bien plus précaires. Et pour cause: la masse de textes existant en
deux langues, nécessaires pourentraîner la machine, n’est pas le même
selon les paires. Si beaucoup de textes existent à la fois en anglais et en
français, ils sont peut-être moins nombreux en coréen et en polonais.
Le type de texte traduit donne aussi des résultats plus ou moins
convaincants. « Dans l’industrie, les brochures ou les comptes rendus
d’assemblée générale fonctionnent très bien: ce sont des textes répétitifs,
avec des phrases qu’on retrouve d’année en année», souligne M.Yvon.
Ceux-ci sont nombreux et souvent traduits. «Mais quand il s’agit de
traduire des SMS par exemple, ça fonctionne très mal. Personne ne les a
jamais traduits! Et il y a desjeux de mots, des fautes…
»
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S’il pense que la traduction automatique atteindra, d’ici à dix
ans, de très bons résultats pour certains usages, François Yvon remarque que «pour les romans ou les conversations, on en est encore
très loin».
Vade-mecum lexical
1. Trouvez dans le texte les mots et les expressions correspondant
aux défi nitions suivantes :
1) Qui est préservé de tel ou tel risque
2) Se succéder dans une suite ininterrompue
3) Résultat obtenu dans un domaine précis par qqn, réussite remarquable en un domaine
4) Au commencement, au début
5) Faire entrer qch dans l’esprit de qqn
6) Rapport de forces
7) Qui est plein de promesses
8) Résultat chiffré obtenu dans un classement ou une compétition
9) Pourvoir qqn de qch
10) Répondre à un défi
11) Ayant de bonnes raisons pour faire une action ou porter un jugement
2. Précisez les champs sémantiques des mots soulignés du texte lu:
1) Facebook, TripAdvisor ou le navigateur Chrome, deGoogle, le
proposent de plus en plus souvent aux internautes...
2) Certes, les textes traduits sont toujours maladroits, rarement
exempts d’erreurs grammaticales ou de contresens.
3) La raison de ces récents progrès: les performancesdudeep lear-
ning, une méthode d’apprentissage automatique reposant sur
des réseaux de neurones artifi ciels...
4) Dans l’industrie, les brochures ou les comptes rendus d’assemblée générale fonctionnent très bien...
3. Exprimez et commentez les idées suivantes. Donnez des synonymes et des analogues russes pour chaque mot ou expression
soulignés:
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1) Certes, les textes traduits sont toujours maladroits, rarement
exempts d’erreurs grammaticales ou de contresens.
2) ...Tellement mieux que Google s’y est complètement converti.
3) C’était une sorte de système Frankenstein.Le gros pas en avant,
c’est qu’on a décidé dejeter tout ça par la fenêtre et deconstruire
un gros réseau de neurones entraîné dans lequel on injecte des
mots en français d’un côté et il en ressort des mots en japonais
de l’autre, avec zéro ingénierie traditionnelle au milieu.
4) Si on parle du 11septembre et detours dans une même phrase,
les humains comprendront automatiquement la référence et
sauront traduire correctement le mot «tour», ce qui n’est pas le
cas du programme.
5) Et si certaines traductions fonctionnent bien, comme le passage
de l’anglais au français, d’autres sont bien plus précaires.
II. Focaliser le texte : l’approche structurale, lexico-grammati-
cale, stylistique.
1. Déterminez la structure interne et les moyens de transitions
logiques entre les parties du texte: connecteurs de temps, de
cause, de conséquence, d’opposition;
2. Repérez des mots-clés et des moyens stylistiques les plus signifi ants (ceux qui rehaussent l’idée centrale de chaque partie du
texte lu). Sachez les interpréter en décelant leur sens contextuel.
3. Formulez en une phrase l’idée directrice de chaque paragraphe
(divisez le texte donné en paragraphes s’il le faut).
4. Reformulez à votre façon le contenu essentiel de chaque paragraphe.
III. Rédiger le compte-rendu du texte
1. Exposez la problématique du texte lu;
2. Reliez les idées reformulées et informations rassemblées tout
en assurant la logique de votre rédaction;
3. Faites une courte conclusion sans commentaires personnels.
IV. Faire un aperçu de l’article
1. commentez des idées explicites et sous-jacentes du journaliste
sur le thème de l’article;
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G. V. BELIKOVA, O. A. KULAGINA. LE FRANÇAIS: PARLER, ÉCRIRE, RÉFLÉCHIR
2. repérez le ton (didactique, doctrinaire, lyrique, ironique, railleur, sérieux, sarcastique, réfl échi, moqueur, touchant, ponti-
fi ant, dramatique, sophistiqué, solennel, émouvant, instructif
etc.) sur lequel l’auteur présente le sujet traité et des connotations dues à sa manière d’écriture (choix du vocabulaire, procédés rhétoriques);
3. exprimez votre avis personnel sur le problème de l’article
V. Réfl échir et parler
1. Vous arrive-t-il de recourir à la traduction automatique? Pourquoi? Quels avantages et inconvénients de cette pratique pouvez-vous citer?
2. Quel est le rôle du «facteur humain» dans l’apprentissage d’une
langue par la machine? Comment peut-on prévenir des erreurs
éventuelles?
3. Selon vous, la machine pourra-t-elle, un jour ou l’autre, remplacer complètement le cerveau humain? Si oui, y a-t-il moyen
de l’éviter? Si non, qu’est-ce qui pourrait empêchercette évolution?
VI. Rédiger une dissertation
Rédigez une dissertation sur le sujet «Le soulèvement des machines,
une crainte non fondée ou un danger réel?»
Unité 3. Société & politique
Texte 1:«Emmanuel Macron, leprésident quiseveut
«jupitérien»
I. Travailler l’article de presse: approche globale
Lecture globale du texte vise à:
a) préciser son genre;
b) son thème;
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