- •А.П. Бырдин, н.В. Заварзин, а.А. Сидоренко, л.П. Цуканова
- •А.П. Бырдин, н.В. Заварзин, а.А. Сидоренко, л.П. Цуканова
- •1. Элементы высшей алгебры
- •1.1. Матрицы
- •1.2. Определители
- •1.3. Системы трех уравнений первой
- •Матричная запись системы линейных уравнений. Понятие обратной матрицы Рассмотрим снова систему уравнений
- •1.5. Метод гаусса
- •Векторная алгебра
- •2.1. Скалярные и векторные величины
- •Проекция
- •2.3. Линейные операции над векторами
- •3. Основные свойства линейных операций.
- •4. Теоремы о проекциях векторов.
- •Скалярное произведение векторов
- •1. Определение и основные свойства скалярного произведения.
- •2. Выражение скалярного произведения через координаты векторов.
- •Векторное произведение
- •2 . Основные свойства векторного произведения.
- •4. (Свойство сочетательности по отношению к скалярному множителю).
- •5. (Свойство распределительности относительно суммы векторов).
- •3. Выражение векторного произведения через координаты векторов.
- •Смешанное произведение трех векторов
- •В силу тождества (1) смешанное произведение можно обозначить более простым символом .
- •2. Выражение смешанного произведения через координаты векторов.
- •Аналитическая геометрия на плоскости
- •3.1. Простейшие задачи аналитической геометрии на плоскости
- •Расстояние между двумя точками.
- •Площадь треугольника.
- •3.2. Полярные координаты
- •3.3. Линии первого порядка
- •6. Общее уравнение прямой.
- •Умножая данное уравнение на μ, получаем нормальное уравнение
- •3.4. Линии второго порядка
- •1. Эллипс.
- •3. Парабола.
- •3.5. Общее уравнение линии второго порядка
- •1. Приведение общего уравнения линии второго порядка к простейшему виду.
- •Аналитическая геометрия в пространстве
- •4.1. Уравнение плоскости
- •Раскрывая скобки, приведем уравнение (1) к виду
- •4.2. Уравнение прямой
- •4.3. Поверхности второго порядка
- •5. Предел последовательности
- •5.1. Числовые последовательности
- •2. Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •5.2. Сходящиеся последовательности
- •1. Понятие сходящейся последовательности.
- •З а м е ч а н и е. Неравенство (1) равносильно неравенствам
- •2. Основные свойства сходящихся последовательностей.
- •Нетрудно видеть, что для того, чтобы последовательность имела предел а, необходимо и достаточно, чтобы , где есть бесконечно малая.
- •5.3. Монотонные последовательности
- •1. Определение и признак сходимости монотонных последовательностей.
- •6.1. Классификация функций
- •6.2. Предел функции
- •6.3. Теоремы о пределах функции
- •6.4. Два замечательных предела
- •2. Второй замечательный предел
- •6.5 Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •Бесконечно малые функции.
- •2. Бесконечно большие функции.
- •6.6. Сравнение бесконечно малых
- •6.7. Неопределенные выражения
- •6.8. Непрерывные функции
- •6.9. Классификация точек разрыва
- •Определение и классификация точек разрыва функции.
- •6.10. Основные свойства непрерывных функций
- •Дифференцирование
- •7.1. Производная функции
- •4. Правая и левая производные.
- •7.2. Дифференцируемость функции
- •1. Понятие дифференцируемости функции в данной точке.
- •2. Связь между понятиями дифференцируемости и непрерывности.
- •7.3. Дифференциал функции
- •Правила дифференцирования.
- •1. Правила дифференцирования.
- •3. Производные тригонометрических функций.
- •6. Дифференцирование сложной функции.
- •7.5. Производные и дифференциалы высших порядков
- •2. Формулы для n-х производных некоторых функций.
- •4. Дифференциалы высших порядков.
- •Параметрическое задание функции
- •Применение дифференциального
- •8.1. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •8.2. Раскрытие неопределенностей. Правило лопиталя.
- •8.3. Формула тейлора
- •Формула Тейлора.
- •3. Разложение некоторых элементарных функций по формуле Маклорена.
- •8.4. Исследование поведения функций
- •1. Признак монотонности функции.
- •2. Отыскание точек локального экстремума функции.
- •Ответы к п.П. 2.1 2.4
- •Задачи к п. 2.5
- •Ответы к п. 2.5
- •Задачи к п. 2.6
- •Ответы к п. 2.6.
- •Задачи к п.П. 3.1 – 3.3
- •Ответы к п.П. 3.1 – 3.3
- •Задачи к п.П. 3.4 – 3.5
- •Ответы к п.П. 3.4 – 3.5
- •Задачи к п.П. 4.1 4.2
- •Задачи к п. 4.3
- •Ответы к п. 4.3
- •Задачи к п.П. 5.1 6.4
- •Ответы к п.П. 5.1 6.4
- •Задачи к п.П. 6.5 6.9
- •Ответы к п.П. 6.5 6.9
- •Задачи к п.П. 7.1 – 7.6
- •Ответы к п.П. 7.1 – 7.6
- •Задачи к п.П. 8.1 – 8.3
- •Ответы к п.П. 8.1 – 8.3
- •Задачи к п. 8.4
- •Ответы к п. 8.4
- •Вопросы к экзамену
- •Рекомендуемая литература
- •Оглавление
- •7. Дифференцирование ……..…………………………..125
- •8. Применение дифференциального исчисления к исследованию функций………...……………………….…..150
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Проекция
1. Проекция вектора на ось. Пусть в пространстве заданы ось и и некоторый вектор . Проведем через точки А и В плоскости, перпендикулярные оси и. Обозначим через А' и В' точки пересечения этих плоскостей с осью (рис. 3).
Определение. Проекцией вектора на ось и называется величина А'В' направленного отрезка на оси и. Напомним, что А'В' = , если совпадает с направлением оси и, А'В' = , если направление противоположно направлению оси и.
Обозначается проекция вектора на ось и так: при .
Теорема 1. Проекция вектора на ось и равна длине вектора , умноженной на косинус угла между вектором и осью и, т. е.
при = ,
где угол между вектором и осью и .
З а м е ч а н и е 1. Равные векторы имеют равные проекции на одну и ту же ось.
2. Проекции вектора на оси координат. Пусть в пространстве заданы прямоугольная система координат Oxyz и произвольный вектор . Пусть, далее, X = прx , Y = прy , Z = прz . Проекции X, Y, Z вектора на оси координат называют его координатами.. При этом пишут =
Теорема 2. Каковы бы ни были две точки , координаты вектора определяются следующими формулами: X = x2 x1, Y = y2 y1 , Z = z2 z1 .
З а м е ч а н и е 2. Если вектор выходит из начала координат, то координаты вектора равны координатам точки B.
3. Направляющие косинусы вектора. Пусть дан произвольный вектор будем считать, что выходит из начала координат О и не лежит ни в одной координатной плоскости. Проведем через точку А плоскости, перпендикулярные осям. Вместе с координатными плоскостями они образуют прямоугольный параллелепипед, диагональю которого служит отрезок ОА (рис. 4). Из элементарной геометрии известно, что квадрат длины диагонали прямоугольного параллелепипеда равен сумме квадратов длин трех его измерений. Следовательно,
(1)
Формула (1) выражает длину произвольного вектора через его координаты.
Рис. 4
Обозначим через , , углы между вектором и осями координат. Очевидно,
Числа cos , cos , cos называются направляющими косинусами вектора . Возводя в квадрат левую и правую части каждого из этих равенств и суммируя полученные результаты, имеем cos2 + cos2 + cos2 = 1, т. е. сумма квадратов направляющих косинусов любого вектора равна единице.
В заключение пункта рассмотрим задачу. Пусть даны две произвольные точки . Найдем расстояние d между ними. Используя теорему 2 и формулу (1), сразу получаем искомый результат а так как d – длина вектора , то
2.3. Линейные операции над векторами
И ИХ ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА
Линейными операциями над векторами называются операции сложения, вычитания векторов и умножения векторов на числа.
1. Сложение двух векторов. Пусть даны два вектора . Суммой называется вектор, который идет из начала вектора в конец вектора при условии, что вектор приложен к концу вектора ( рис. 5, а ).
З а м е ч а н и е 1. Действие вычитания векторов обратно действию сложения, т. е. разностью векторов называется вектор, который в сумме с вектором дает вектор ( рис. 5, б ).
З а м е ч а н и е 2. Определив сумму двух векторов, можно найти сумму любого числа данных векторов. Пусть, например, даны три вектора Сложив и , получим вектор . Прибавив к нему теперь вектор , получим вектор .
2. Произведение вектора на число. Пусть даны вектор и число . Произведением называется вектор, который коллинеарен вектору , имеет длину, равную , и направление такое же, как и вектор , если 0, и противоположное, если 0 (рис. 6).
Геометрический смысл операции умножения вектора на число можно выразить следующим образом : если 1, то при умножении вектора на число вектор ”растягивается” в раз, а если 1 – “сжимается” в 1/ раз. При 0 вектор изменяет направление на противоположное. На рис. 6 изображен случай 1.
Если = 0 или , то произведение считается равным нулевому вектору.
( 0)
( 0)
а) б)
Рис. 5 Рис. 6
З а м е ч а н и е 3. Используя определение умножения вектора на число, нетрудно доказать, что если векторы и коллинеарны и , то существует (и притом только одно) число такое, что .