- •Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Предмет статистической науки
- •Исходные понятия статистики
- •Методы статистической науки
- •4. Организация статистики в Республике беларусь и ее задачи в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и сущность статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы
- •3. План статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
- •1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
- •Задачи и типы группировок
- •Классификация и характеристика признаков
- •2. Принципы построения группировок
- •3. Статистические ряды распределения
- •Данные по 20 хозяйствам
- •Расчет границ групп
- •4. Статистические таблицы
- •Требования к оформлению статистических таблиц:
- •Итоги зимней экзаменационной сессии студентов группы оп-21
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •1. Понятие о статистическом показателе
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Данные по производству телевизоров, тыс. Шт.
- •Тема 5. Графическое представление статистических данных
- •Требования, предъявляемые к построению статистических графиков
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая и ее основные свойства
- •4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
- •5. Структурные средние
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Понятие вариации признаков
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •Объемы закупок, тыс. Т
- •Группировка рабочих по выработке продукции
- •4. Свойства дисперсии
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Правило сложения дисперсий
- •Вспомогательные расчеты показателей вариации разряда рабочих
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного исследования, его сущность и применение на практике
- •2. Виды и способы, обеспечивающие репрезентативность выборочной совокупности
- •3. Определение ошибок выборочного наблюдения. Расчет относительной ошибки выборки
- •Расчет средней ошибки
- •Порядок расчета ошибок выборки для средней:
- •Порядок расчета ошибок для доли:
- •Расчет относительной ошибки выборки:
- •4. Методы распространения характеристик выборочных показателей на генеральную совокупность
- •5. Расчет необходимой численности выборочной совокупности
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамические ряды, их виды и правила построения
- •Ввод жилых домов
- •Численность населения страны (на начало года)
- •Среднемесячная заработная плата за I полугодие 2005 г. В городе
- •Правила построения динамических рядов:
- •2. Аналитические показатели динамических рядов
- •Расчет аналитических показателей динамики
- •Численность населения города
- •3. Средние показатели динамики
- •Данные о численности населения четырех районов
- •4. Выявление основной тенденции развития
- •Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца
- •Приведение рядов динамики к одному основанию
- •5. Изучение периодических (сезонных) колебаний
- •Сопоставимость рядов динамики
- •6. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Сущность и значение индексов. Классификация индексов
- •Классификация индексов
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Агрегатный индекс как основная форма общего
- •4. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному
- •Имеются данные
- •5. Измерение динамики среднего уровня с помощью индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •Имеются данные о производстве товаров
- •6. Базисные и цепные индексы. Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •7. Разложение абсолютных приростов по факторам
- •Принципы построения многофакторных индексов
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
- •2. Статистические методы изучения связей
- •3. Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
- •Градация значений средней ошибки аппроксимации
- •4. Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
- •Шкала Чеддока
- •Простейшие методы измерения тесноты связей
- •6. Понятие о множественной корреляции
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
Цель: уяснить понятия статистической сводки и группировки, виды группировочных признаков; научиться определять необходимое число групп; усвоить виды рядов распределения, таблиц, правил их оформления.
План:
Понятие и задачи статистической сводки и группировки
Принципы построения группировок
Статистические ряды распределения
Статистические таблицы
1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
В процессе статистического наблюдения получают данные о каждой наблюдаемой единице. Для проведения анализа это множество сведений должно быть систематизировано. Систематизация и подсчет общих итогов по всей изучаемой совокупности в процессе наблюдения являются функциями следующего этапа наблюдения – сводки. Простая сводка предшествует группировке собранного материала.
Группировка – это процесс выделения из статистической совокупности качественно однородных групп по одному или нескольким существенным признакам.
Таблица 3.1
Задачи и типы группировок
Задача группировки |
Тип группировки |
Выделение социально-экономических типов явлений |
Типологическая |
Выявление состава и структуры совокупности |
Структурная
|
Установление причинно-следственных связей между причинами явлений |
Факторная (аналитическая) |
Основанием группировки являются группировочные признаки. По ним единицы изучаемой статистической совокупности относят к определенным группам. Классификация признаков приведена ранее в табл. 3.2.
Таблица 3.2
Классификация и характеристика признаков
Принцип классификации |
Виды признаков |
Характерные особенности |
1 |
2 |
3 |
По содержанию (сущности) |
Существенные |
Выражают основное содержание изучаемых явлений, обязательно связаны с качеством |
Второстепенные |
Важные для характеристики изучаемых явлений, но не отнесенные к существенным |
1 |
2 |
3 |
По возможности количественного измерения |
Количественные, в том числе: а) прерывные б) непрерывные |
Отражают свойства явления, которые можно измерить |
Могут быть выражены только целым числом |
||
Выражаются как целым, так и дробным числом |
||
Атрибутивные качественные, в том числе альтернативные |
количественно не измеримы, записываются в виде текста |
|
встречаются только в двух взаимоисключающих вариантах (или – или) |
Группировка считается простой, если в ее основе лежит один признак; комбинационной – выполненная по двум и более признакам.
Первичной называют группировку, образованную на основе первичных данных, собранных в процессе статистического наблюдения.
Вторичная группировка выполняется по данным первичной, если есть необходимость получить меньше, но более крупных групп, или привести в сопоставимый вид данные, сгруппированные в разные по размеру интервалы с целью их возможного сравнения.
Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляют в виде статистических рядов распределения и таблиц.