- •Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Предмет статистической науки
- •Исходные понятия статистики
- •Методы статистической науки
- •4. Организация статистики в Республике беларусь и ее задачи в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и сущность статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы
- •3. План статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
- •1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
- •Задачи и типы группировок
- •Классификация и характеристика признаков
- •2. Принципы построения группировок
- •3. Статистические ряды распределения
- •Данные по 20 хозяйствам
- •Расчет границ групп
- •4. Статистические таблицы
- •Требования к оформлению статистических таблиц:
- •Итоги зимней экзаменационной сессии студентов группы оп-21
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •1. Понятие о статистическом показателе
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Данные по производству телевизоров, тыс. Шт.
- •Тема 5. Графическое представление статистических данных
- •Требования, предъявляемые к построению статистических графиков
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая и ее основные свойства
- •4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
- •5. Структурные средние
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Понятие вариации признаков
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •Объемы закупок, тыс. Т
- •Группировка рабочих по выработке продукции
- •4. Свойства дисперсии
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Правило сложения дисперсий
- •Вспомогательные расчеты показателей вариации разряда рабочих
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного исследования, его сущность и применение на практике
- •2. Виды и способы, обеспечивающие репрезентативность выборочной совокупности
- •3. Определение ошибок выборочного наблюдения. Расчет относительной ошибки выборки
- •Расчет средней ошибки
- •Порядок расчета ошибок выборки для средней:
- •Порядок расчета ошибок для доли:
- •Расчет относительной ошибки выборки:
- •4. Методы распространения характеристик выборочных показателей на генеральную совокупность
- •5. Расчет необходимой численности выборочной совокупности
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамические ряды, их виды и правила построения
- •Ввод жилых домов
- •Численность населения страны (на начало года)
- •Среднемесячная заработная плата за I полугодие 2005 г. В городе
- •Правила построения динамических рядов:
- •2. Аналитические показатели динамических рядов
- •Расчет аналитических показателей динамики
- •Численность населения города
- •3. Средние показатели динамики
- •Данные о численности населения четырех районов
- •4. Выявление основной тенденции развития
- •Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца
- •Приведение рядов динамики к одному основанию
- •5. Изучение периодических (сезонных) колебаний
- •Сопоставимость рядов динамики
- •6. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Сущность и значение индексов. Классификация индексов
- •Классификация индексов
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Агрегатный индекс как основная форма общего
- •4. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному
- •Имеются данные
- •5. Измерение динамики среднего уровня с помощью индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •Имеются данные о производстве товаров
- •6. Базисные и цепные индексы. Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •7. Разложение абсолютных приростов по факторам
- •Принципы построения многофакторных индексов
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
- •2. Статистические методы изучения связей
- •3. Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
- •Градация значений средней ошибки аппроксимации
- •4. Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
- •Шкала Чеддока
- •Простейшие методы измерения тесноты связей
- •6. Понятие о множественной корреляции
4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической. Средняя гармоническая также может быть простая и взвешенная.
Среднюю гармоническую простую называют еще средней из обратных значений признаков, она применяется при , где .
. (6.15)
Пример 4. На решение задачи ученикам отведено одинаковое время. Один ученик затрачивает на решение задачи 1/3 часа, второй – 1/5 и третий 1/4 часа. Тогда средние затраты времени на решение задачи составят:
(часа).
Если известен ряд вариант ( ) и ряд произведений вариант на частоту , а сама частота ( ) неизвестна, расчет средней производится по средней гармонической взвешенной:
. (6.16)
Пример 5. Средний сбор картофеля за смену одним работником ( ) и общий объем собранной за смену продукции ( ) представлен следующими данными:
Номер бригады |
Сбор картофеля, кг |
|
одним работником |
всей бригадой |
|
1 |
800 |
2400 |
2 |
1200 |
9600 |
3 |
900 |
5600 |
Всего |
|
17600 |
На основании формулы величина среднего сбора картофеля одним работником по всем бригадам вместе составит:
(кг).
Средняя геометрическая простая:
, (6.17)
где – произведение значений признака.
Средняя геометрическая взвешенная:
, (6.18)
где – частота повторения индивидуального значения признака (вес).
Средняя геометрическая простая используется чаще для определения среднего темпа роста, анализа средних показателей динамики.
Пример 6. Известны данные о темпах роста производства продукции:
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Цепной темп роста |
1,24 |
1,39 |
1,31 |
1,15 |
Решение:
Среднегодовой темп роста будет равен:
.
Итак, при выборе вида средней величины необходимо исходить из логической сущности осредняемого признака и его взаимосвязи с итоговым (определяющим) показателем.
Средняя квадратическая – это средняя степенная второго порядка, которая имеет ограниченное применение. Использование ее при расчете показателей вариации рассмотрено в теме 7.
Средняя квадратическая рассчитывается по формулам:
- простая:
; (6.19)
- взвешенная:
. (6.20)