4. Выявление основной тенденции развития

При анализе рядов динамики часто устанавливается закономерность изменения уровней изучаемого показателя во времени: в одних случаях это закономерность возрастания, в других – убывания уровней ряда, т.е. определенная тенденция развития явления.

Выявление основной тенденции развития (тренда) в статистике называется также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения данного динамического ряда во времени в наиболее общем виде как функцию времени, т.е. через время можно выразить влияние всех основных факторов.

1. Способ обнаружения общей тенденции развития – укрупнение интервала динамического ряда. Т.е. первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. Новый ряд может содержать либо абсолютные величины за новые укрупненные промежутки времени (эти величины получаются путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

2. Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней. В этом случае тоже формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начала уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни у_1, у_2…у_m; второй – у_2, у_3…у_m+1 и т.д. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. На основе укрупненных данных рассчитаем скользящие средние.

Пример 6. Выявление тренда методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней (табл. 9.6).

Таблица 9.6

Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца

Рабочие дни месяца	Выпуск продукции, млн. руб.,	Укрупнение интервалов по 3ем уровням		Скользящая средняя по 3ем уровням
			средняя
1	37
2	42	112	37,3	112	37,3
3	33			120	40,0
4	45			126	42,0
5	48	126	42,0	126	42,0
6	33			127	42,3
7	46			121	40,3
8	42			127	42,3
9	39	127	42,3	125	41,7
10	44			124	41,3
11	41			131	43,7
12	46	131	43,7

Оба метода показали рост выпуска продукции к концу рабочих дней.

3. Приведение рядов динамики к одному основанию. Метод применяется при сравнительном анализе тенденций развития взаимосвязанных явлений. Проведение такого анализа значительно облегчается, если рассматриваемые динамические ряды приведены к одному основанию, т.е. выражают уровни сравниваемых рядов в процентах по отношению к начальному, среднему или иному характерному уровню динамического ряда (пример 7, табл. 9.7).

Пример 7. Показатели среднемесячной выработки и заработной платы приведены в п. 1 и 2 табл. 9.7, приведение рядов к одному основанию – п. 3 и 4.

Таблица 9.7