![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Предмет статистической науки
- •Исходные понятия статистики
- •Методы статистической науки
- •4. Организация статистики в Республике беларусь и ее задачи в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и сущность статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы
- •3. План статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
- •1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
- •Задачи и типы группировок
- •Классификация и характеристика признаков
- •2. Принципы построения группировок
- •3. Статистические ряды распределения
- •Данные по 20 хозяйствам
- •Расчет границ групп
- •4. Статистические таблицы
- •Требования к оформлению статистических таблиц:
- •Итоги зимней экзаменационной сессии студентов группы оп-21
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •1. Понятие о статистическом показателе
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Данные по производству телевизоров, тыс. Шт.
- •Тема 5. Графическое представление статистических данных
- •Требования, предъявляемые к построению статистических графиков
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая и ее основные свойства
- •4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
- •5. Структурные средние
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Понятие вариации признаков
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •Объемы закупок, тыс. Т
- •Группировка рабочих по выработке продукции
- •4. Свойства дисперсии
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Правило сложения дисперсий
- •Вспомогательные расчеты показателей вариации разряда рабочих
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного исследования, его сущность и применение на практике
- •2. Виды и способы, обеспечивающие репрезентативность выборочной совокупности
- •3. Определение ошибок выборочного наблюдения. Расчет относительной ошибки выборки
- •Расчет средней ошибки
- •Порядок расчета ошибок выборки для средней:
- •Порядок расчета ошибок для доли:
- •Расчет относительной ошибки выборки:
- •4. Методы распространения характеристик выборочных показателей на генеральную совокупность
- •5. Расчет необходимой численности выборочной совокупности
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамические ряды, их виды и правила построения
- •Ввод жилых домов
- •Численность населения страны (на начало года)
- •Среднемесячная заработная плата за I полугодие 2005 г. В городе
- •Правила построения динамических рядов:
- •2. Аналитические показатели динамических рядов
- •Расчет аналитических показателей динамики
- •Численность населения города
- •3. Средние показатели динамики
- •Данные о численности населения четырех районов
- •4. Выявление основной тенденции развития
- •Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца
- •Приведение рядов динамики к одному основанию
- •5. Изучение периодических (сезонных) колебаний
- •Сопоставимость рядов динамики
- •6. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Сущность и значение индексов. Классификация индексов
- •Классификация индексов
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Агрегатный индекс как основная форма общего
- •4. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному
- •Имеются данные
- •5. Измерение динамики среднего уровня с помощью индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •Имеются данные о производстве товаров
- •6. Базисные и цепные индексы. Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •7. Разложение абсолютных приростов по факторам
- •Принципы построения многофакторных индексов
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
- •2. Статистические методы изучения связей
- •3. Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
- •Градация значений средней ошибки аппроксимации
- •4. Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
- •Шкала Чеддока
- •Простейшие методы измерения тесноты связей
- •6. Понятие о множественной корреляции
5. Структурные средние
Структурные
средние характеризуют структуру
совокупности. К их числу относятся мода
и медиана.
применяют при экспертных оценках,
–
статистическом контроле качества.
Мода ( ) – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Она соответствует определенному значению признака в дискретном ряду.
Пример 7.
Распределение рабочих цеха по разрядам
Тарифный разряд (x) |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Число рабочих (f) |
10 |
22 |
48 |
55 |
20 |
Накопленные частоты (F) |
10 |
32 |
80 |
135 |
155 |
Решение:
Модальный разряд (варианта) – 5, т.к. он имеет наибольшую частоту (f=55).
Медиана ( ) – это величина варьирующегося признака, которая делит совокупность пополам, т.е. лежит в середине ранжированного ряда.
Место медианы в ряду:
а) с нечетным числом единиц:
;
б) с четным числом единиц:
.
В нашем примере медианным является 4 разряд.
Формулы расчета структурных средних по сгруппированным данным (с интервалами):
,
(6.21)
где
– нижняя граница модального интервала
(интервала с наибольшей частотой); i
– величина интервала;
– соответственно частоты модального,
предмодального и послемодального
интервалов.
,
(6.22)
где
– нижняя граница медианного интервала,
в котором находится половина единиц
объема совокупности;
i – величина
интервала;
– сумма всех частот;
– сумма частот, предшествующих медианному
интервалу;
– частота медианного интервала.
Пример 8. В таблице приведены данные о стаже работы 30 рабочих цеха.
Стаж работы, лет (x) |
Численность рабочих, человек (f) |
Накопленные частоты, |
До 6 |
7 |
7 |
6-12 |
12 |
19 |
12-18 |
5 |
24 |
18-24 |
4 |
28 |
Более 24 |
2 |
30 |
Решение:
Модальный интервал при стаже работы от 6 до 12 лет имеет частоту 12. Тогда мода равна:
лет.
Мода показывает, что наиболее часто рабочие цеха имеют стаж 8,5 лет.
Медианный интервал (в котором находится половина частот совокупности, т.е. 15 человек), будет также при стаже от 6 до 12 лет.
Медиана равна:
лет.
Медиана показывает, что половина рабочих имеет стаж до 10 лет, половина – более 10 лет.
Структурные средние можно определить не только по формулам, но и графически: моду по гистограмме, медиану по кумуляте.
Для графического определения моды в гистограмме используют три столбика: самый высокий и два прилегающих к нему – слева и справа. Внутри столбика с наибольшей высотой проводят две линии: первая соединяет его правый верхний угол с правым верхним углом предшествующего столбика, а левый – с верхним левым углом следующего. Абсцисса точки пересечения этих прямых – это мода распределения, представленного в виде гистограммы (рис. 6.1).
Рисунок 6.1 Графическое представление моды на гистограмме распределения
Для графического определения медианы строят кумуляту и последнюю ординату кумуляты делят пополам. Через полученную точку проводят прямую параллельно оси абсцисс до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения – это медиана представленного графически распределения (рис. 6.2).
Рисунок 6.2 Графическое представление медианы на кумуляте распределения