![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Предмет статистической науки
- •Исходные понятия статистики
- •Методы статистической науки
- •4. Организация статистики в Республике беларусь и ее задачи в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и сущность статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы
- •3. План статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
- •1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
- •Задачи и типы группировок
- •Классификация и характеристика признаков
- •2. Принципы построения группировок
- •3. Статистические ряды распределения
- •Данные по 20 хозяйствам
- •Расчет границ групп
- •4. Статистические таблицы
- •Требования к оформлению статистических таблиц:
- •Итоги зимней экзаменационной сессии студентов группы оп-21
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •1. Понятие о статистическом показателе
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Данные по производству телевизоров, тыс. Шт.
- •Тема 5. Графическое представление статистических данных
- •Требования, предъявляемые к построению статистических графиков
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая и ее основные свойства
- •4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
- •5. Структурные средние
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Понятие вариации признаков
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •Объемы закупок, тыс. Т
- •Группировка рабочих по выработке продукции
- •4. Свойства дисперсии
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Правило сложения дисперсий
- •Вспомогательные расчеты показателей вариации разряда рабочих
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного исследования, его сущность и применение на практике
- •2. Виды и способы, обеспечивающие репрезентативность выборочной совокупности
- •3. Определение ошибок выборочного наблюдения. Расчет относительной ошибки выборки
- •Расчет средней ошибки
- •Порядок расчета ошибок выборки для средней:
- •Порядок расчета ошибок для доли:
- •Расчет относительной ошибки выборки:
- •4. Методы распространения характеристик выборочных показателей на генеральную совокупность
- •5. Расчет необходимой численности выборочной совокупности
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамические ряды, их виды и правила построения
- •Ввод жилых домов
- •Численность населения страны (на начало года)
- •Среднемесячная заработная плата за I полугодие 2005 г. В городе
- •Правила построения динамических рядов:
- •2. Аналитические показатели динамических рядов
- •Расчет аналитических показателей динамики
- •Численность населения города
- •3. Средние показатели динамики
- •Данные о численности населения четырех районов
- •4. Выявление основной тенденции развития
- •Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца
- •Приведение рядов динамики к одному основанию
- •5. Изучение периодических (сезонных) колебаний
- •Сопоставимость рядов динамики
- •6. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Сущность и значение индексов. Классификация индексов
- •Классификация индексов
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Агрегатный индекс как основная форма общего
- •4. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному
- •Имеются данные
- •5. Измерение динамики среднего уровня с помощью индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •Имеются данные о производстве товаров
- •6. Базисные и цепные индексы. Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •7. Разложение абсолютных приростов по факторам
- •Принципы построения многофакторных индексов
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
- •2. Статистические методы изучения связей
- •3. Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
- •Градация значений средней ошибки аппроксимации
- •4. Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
- •Шкала Чеддока
- •Простейшие методы измерения тесноты связей
- •6. Понятие о множественной корреляции
Тема 2. Статистическое наблюдение
Цель: уяснить роль статистической информации в регулировании рыночной экономики и статистическое исследование, как метод ее сбора.
План:
Понятие и сущность статистического наблюдения
Формы, виды и способы
План статистического наблюдения
Ошибки статистического наблюдения
1. Понятие и сущность статистического наблюдения
Информационная база статистики призвана обеспечить поддержку формирующегося рынка, дать всестороннюю и объективную информацию дня разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений.
Поэтому специальный статистический аппарат систематически занимается сбором данных, их обработкой и представлением результатов в виде статистической информации государственным и другим органам, коммерческим пользователям.
Эффективно решают свои задачи только предприятия, владеющие информацией, Статистическое наблюдение помогаем им реализовать маркетинговую стратегию, гибко реагировать на изменения рынка, сделать обоснованный выбор.
Таким образом, основа информации – статистические данные, полученные в результате статистического наблюдения. Информацией они становятся только после соответствующей обработки и анализа.
Статистические данные, собранные в процессе статистического наблюдения, должны отвечать определенным требованиям:
достоверность данных;
техническая точность, обоснованность измерения;
полнота данных;
обоснованный отбор той части совокупности, по которой производится отбор данных;
сопоставимость данных (единообразие);
своевременность данных.
Статистическое наблюдение является начальным этапом статистического исследования и во многом определяет успех всей работы. Оттого насколько полными и качественными окажутся собранные данные, зависят во многом и те вывода, к которым придет исследователь.
Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых данных о различных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану, который охватывает вопросы организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, оформление итоговых материалов.
Статистическая отчетность, как форма наблюдения, имеет в основе статистические отчеты организаций, представляемые последними органам статистики в определенные сроки или на определенные даты.
Бланки форм статистической отчетности и инструкции по их заполнению разработаны, подготовлены и представляются организациям органами статистики. В статистической отчетности показатели объектов наблюдения регламентированы, они базируются на документах.
Более широкую статистическую информацию можно собрать, используя специальное статистическое наблюдение. Эта форма статистического наблюдения применяется, если статочетность не содержит или не обеспечивает возможность получения определенных данных.
Специальное статистическое наблюдение может проводиться в форме статистического обследования, единовременных учетов и переписей. Так, с целью определения объемов потребления мороженого в зимний период может быть проведен единовременный учет его потребителей.
Наиболее часто используются переписи: населения, плодовых и ягодных насаждений, скота в крестьянских (фермерских) или личных подсобных хозяйствах граждан.
Виды статистического наблюдения выделяют по времени наблюдения и по полноте охвата. По времени наблюдения могут быть непрерывные (текущие) (например, пропуски занятий студентами регистрируются систематически по мере их появления); периодические, которые имеют повторяемость в определенных интервалах времени (например, аттестация знаний студентов проводится два раза за семестр); единовременные наблюдения проводятся один раз по мере появления необходимости в определенных данных (например, перепись детей, достигающих школьного возраста). По полноте охвата статистические наблюдения могут быть сплошные и несплошные. Примером сплошного специального статистического наблюдения является экзамен, когда преподаватель оценивает знания каждого экзаменуемого. Сплошные наблюдения чаще происходят в форме отчетности, например, предприятия всех форм собственности сдают отчет о продукции (объемах производства, реализации и т.д.), о численности персонала и т.д.
Сплошные специальные статистические наблюдения – дорогостоящие мероприятия, требующие больших затрат средств, времени, рабочей силы.
Несплошные статистические наблюдения производятся не по всей совокупности наблюдаемых единиц, а по их части. Именно по ней должны быть получены данные, характерные для всей совокупности в целом.
Несплошное наблюдение может производиться в виде выборочного.
Выборочное наблюдение базируется на основе выборочного метода, когда обследованию подвергают только часть единиц совокупности, которые отобраны специальными образами. Это гарантирует получение данных, которые будут достоверно отражать всю статистическую совокупность.
Примером сочетания разных по полноте охвата видов наблюдения являются переписи населения. При этом виде сплошного наблюдения изучаются общие дня всего населения вопросы – пол, дата и место рождения, гражданство, брачное состояние, образование и т.д. Одновременно, например, по четвертой части населения (выборочное наблюдение) изучают место работы, доходы (постоянные и периодические), число детей у женщин и др.
Статистическое наблюдение предусматривает и разные способы сбора данных. Источниками данных в статистическом наблюдении могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.
Непосредственное наблюдение – это регистрация признаков изучаемых единиц при их непосредственном наблюдении. Например, непосредственное метеорологическое наблюдение – это регистрация температуры, влажности воздуха, высота снежного покрова, направления и силы ветра и т.д.
При документальном (отчетном) способе необходимые данные получают из документов, статистических отчетов, которые являются документами первичного учета организаций (об объемах продукции полученной и реализованной, о стоимости и состоянии основных производственных средств и т.д.). Непосредственное наблюдение и документальный способ гарантируют высокую степень достоверности полученных данных.
Опрос как способ получения необходимых статистических данных базируется на ответах опрашиваемых лиц. Например, при сплошной переписи населения данные о дате и месте рождения, семейном положении, образовании и многие другие регистрируются со слов опрашиваемого без всякого документального подтверждения. При этом используются разные способы сбора сведений, а именно: экспедиционный, корреспондентский, саморегистрация и с помощью современных средств связи.
При корреспондентском способе орган, желающий получить информацию, специально подобранным лицам (организациям) рассылает опросные бланки. Эти лица (организации) заполняют бланки и в установленный срок возвращают их заказчику.
Саморегистрация основывается на заполнении полученных формуляров (анкет, вопросников) самими респондентами, т.е. единицами статистического наблюдения. Статистические формуляры могут иметь пояснения по правилам их заполнения, формы и варианты ответов. Формы ответов могут быть: численная, словесная, альтернативная.
Сбор сведений может проводиться с помощью современных средств связи на вычислительных центрах. Это ускоряет получение информации, обеспечивает ее своевременность, исключает бумажные потоки при доставке статистических отчетов, анкет и др. видов формуляров, значительно удешевляет проведение статистического наблюдения.