- •Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Предмет статистической науки
- •Исходные понятия статистики
- •Методы статистической науки
- •4. Организация статистики в Республике беларусь и ее задачи в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1. Понятие и сущность статистического наблюдения
- •2. Формы, виды и способы
- •3. План статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных, статистические таблицы
- •1. Понятие и задачи статистической сводки и группировки
- •Задачи и типы группировок
- •Классификация и характеристика признаков
- •2. Принципы построения группировок
- •3. Статистические ряды распределения
- •Данные по 20 хозяйствам
- •Расчет границ групп
- •4. Статистические таблицы
- •Требования к оформлению статистических таблиц:
- •Итоги зимней экзаменационной сессии студентов группы оп-21
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •1. Понятие о статистическом показателе
- •2. Абсолютные величины
- •3. Относительные величины
- •Данные по производству телевизоров, тыс. Шт.
- •Тема 5. Графическое представление статистических данных
- •Требования, предъявляемые к построению статистических графиков
- •Тема 6. Средние величины
- •1. Сущность и значение средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая и ее основные свойства
- •4. Средняя гармоническая, геометрическая, квадратическая
- •5. Структурные средние
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •1. Понятие вариации признаков
- •2. Абсолютные показатели вариации
- •3. Относительные показатели вариации
- •Объемы закупок, тыс. Т
- •Группировка рабочих по выработке продукции
- •4. Свойства дисперсии
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Правило сложения дисперсий
- •Вспомогательные расчеты показателей вариации разряда рабочих
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного исследования, его сущность и применение на практике
- •2. Виды и способы, обеспечивающие репрезентативность выборочной совокупности
- •3. Определение ошибок выборочного наблюдения. Расчет относительной ошибки выборки
- •Расчет средней ошибки
- •Порядок расчета ошибок выборки для средней:
- •Порядок расчета ошибок для доли:
- •Расчет относительной ошибки выборки:
- •4. Методы распространения характеристик выборочных показателей на генеральную совокупность
- •5. Расчет необходимой численности выборочной совокупности
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •1. Динамические ряды, их виды и правила построения
- •Ввод жилых домов
- •Численность населения страны (на начало года)
- •Среднемесячная заработная плата за I полугодие 2005 г. В городе
- •Правила построения динамических рядов:
- •2. Аналитические показатели динамических рядов
- •Расчет аналитических показателей динамики
- •Численность населения города
- •3. Средние показатели динамики
- •Данные о численности населения четырех районов
- •4. Выявление основной тенденции развития
- •Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца
- •Приведение рядов динамики к одному основанию
- •5. Изучение периодических (сезонных) колебаний
- •Сопоставимость рядов динамики
- •6. Интерполяция и экстраполяция динамических рядов
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Сущность и значение индексов. Классификация индексов
- •Классификация индексов
- •2. Индивидуальные индексы
- •3. Агрегатный индекс как основная форма общего
- •4. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному
- •Имеются данные
- •5. Измерение динамики среднего уровня с помощью индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •Имеются данные о производстве товаров
- •6. Базисные и цепные индексы. Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •7. Разложение абсолютных приростов по факторам
- •Принципы построения многофакторных индексов
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
- •2. Статистические методы изучения связей
- •3. Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
- •Градация значений средней ошибки аппроксимации
- •4. Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
- •Шкала Чеддока
- •Простейшие методы измерения тесноты связей
- •6. Понятие о множественной корреляции
Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
Цель: Изучить значимость и применение знаний по изучению связи явлений и процессов. Усвоить основные приемы изучения взаимосвязей.
План:
Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
Статистические методы изучения связей:
метод сопоставления параллельных рядов,
балансовый;
графический;
корреляционная таблица;
метод аналитических группировок;
дисперсионный анализ;
корреляционный анализ. Этапы построения корреляционно-регрессионной статистической модели
Построение уравнений регрессии. Расчет коэффициента эластичности, аппроксимации
Измерение тесноты связей в корреляционно-регрессионном анализе: определение линейного коэффициента корреляции и детерминации
Простейшие методы измерения тесноты связей:
коэффициент корреляции знаков Фехнера,
коэффициент корреляции рангов Спирмена
Понятие о множественной корреляции
1. Понятие о взаимосвязях социально-экономических явлений
Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции.
Вариация каждого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих изучаемую совокупность единиц.
Например, вариация уровня производительности труда работников предприятий зависит от степени совершенства применяемого оборудования, технологической организации производства, труда и других факторов.
Признаки, выступающие в качестве факторов, обуславливающих изменение других признаков, называются признаками-факторами (факторными признаками).
Признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными.
Например, при изучении зависимости между производительностью труда рабочих и энерговооруженностью их труда: уровень производительности труда – результативный признак, а энерговооруженность труда – факторный признак.
Зависимости между признаками могут быть функциональные и стохастические (вероятностные).
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины; каждому изменению признака – фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.
В стохастических связях между изменением факторного и результативного признаков нет полного соответствия. Воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. В простейшем случае применения стохастической зависимости величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора (например, энерговооруженность труда – причина роста производительности труда). Но на величину результативного признака влияют и другие факторы (применяемая техника и технология, специализация производства и др.).
Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь.
Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение между объективно существующими процессами и явлениями.
При наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, рассчитать величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака.
Корреляционная связь – это связь, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин x и у. При этом изменение результативного признака (у) обусловлено влиянием факторного (х) не всецело, а лишь частично, т. к. возможно влияние прочих факторов:
, (11.1)
где – погрешность модели; – результативный фактор.
Различают прямую и обратную связи.
Основоположниками теории корреляции являются английские биометрики Ф. Гальтон (1822-1911) и К. Пирсон (1857-1936). Корреляция в естествознании означает соотношение, соответствие. Представление о корреляции как об отношении взаимозависимости между случайными переменными величинами лежит в основе математико-статистической теории корреляции.