- •Статистика
- •Глава 10. Індексний метод 94
- •Глава 11. Вибірковий метод 110
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез 119
- •Частина 1. Короткий курс лекцій Глава 1. Методологічні засади статистики
- •1.1. Предмет статистики як самостійної суспільної науки
- •1.2. Статистична методологія
- •1.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Поняття про статистичне спостереження та його організацію
- •2.2. Форми, види та способи статистичного спостереження
- •2.3. Переписи як різновид спеціально організованого статистичного спостереження. Порядок і особливості проведення переписів населення
- •2.4. Помилки спостереження, їх види та методи контролю за отриманими даними
- •2.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення. Види зведення
- •3.2. Групування – основа наукової обробки статистичних даних
- •3.3. Ряди розподілу. Елементи ряду розподілу
- •3.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Суть та значення статистичних показників. Класифікація показників за різними ознаками
- •4.2. Поняття про абсолютні величини, їх значення
- •4.3. Значення відносних величин, їх форми вираження та порядок розрахунку
- •Між відносними величинами виконання плану, планового завдання та динаміки існує зв’язок:
- •4.5. Середня арифметична проста та зважена, порядок її розрахунку
- •4.6. Середня гармонічна проста та зважена, умови та порядок її розрахунку
- •4.7. Особливості визначення середніх величин за даними інтервальних варіаційних рядів розподілу
- •4.8. Питання для самоперевірки
- •Глава 5. Аналіз рядів розподілу
- •5.1. Значення аналізу рядів розподілу
- •5.2. Характеристики центра розподілу
- •5.3. Значення показників варіації та порядок їх визначення
- •5.4. Види та математичні властивості дисперсії
- •5.5. Форми рядів розподілу
- •5.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.1. Оцінка концентрації значень ознаки
- •6.2. Коефіцієнти диференціації, їх значення та порядок розрахунку
- •6.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •7.1. Види зв’язків між явищами
- •7.2. Загальні методи вивчення зв’язків
- •7.3. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку
- •7.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 8. Аналіз інтенсивності динаміки
- •8.1. Поняття про ряди динаміки та їх значення. Види рядів динаміки, елементи рядів динаміки
- •8.2. Показники рядів динаміки
- •Динаміка доходів бюджету області за 2005 – 2007 роки
- •8.3. Середні показники рядів динаміки
- •8.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •9.1. Поняття про основну тенденцію розвитку. Способи статистичного виявлення тенденцій розвитку
- •Чисельність наявного населення м. Одеси за останні роки
- •9.2. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом збільшення інтервалів
- •9.3. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом згладжування за допомогою ковзної середньої
- •9.4. Аналітичне вимірювання ряду динаміки
- •Динаміка видобутку нафти
- •9.5. Статистична оцінка сезонних коливань
- •9.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 10. Індексний метод
- •10.1. Поняття про індекси та їх значення при проведенні статистичного аналізу. Класифікація індексів за різними ознаками
- •10.2. Індивідуальні індекси, їх значення та порядок розрахунку
- •10.3. Агрегатний індекс – основна форма загального економічного індексу
- •10.4. Середні індекси
- •Порядок перетворення агрегатної форми загального індексу в середній індекс
- •10.5. Взаємозв’язки індексів
- •10.6. Значення індексів зі змінними та постійними вагами
- •10.7. Питання для самоперевірки
- •Глава 11. Вибірковий метод
- •11.1. Поняття про вибіркове спостереження та його переваги над іншими видами статистичного спостереження
- •11.2. Методи та способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Способи (види) відбору
- •11.3. Помилки вибірки та порядок їх обчислення
- •11.4. Порядок визначення необхідної чисельності вибірки
- •11.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •12.1. Основні поняття
- •12.2. План перевірки статистичних гіпотез
- •12.3. Критерії
9.3. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом згладжування за допомогою ковзної середньої
Важливим способом виявлення основної тенденції ряду динаміки є згладжування за допомогою ковзної середньої. При використанні даного способу також вдаються до збільшення періодів, але шляхом послідовних зміщень на певну кількість дат при збереженні постійного інтервалу періоду.
У разі застосування способу ковзної середньої важливим є вибір періоду або інтервалу згладжування, який відповідає періоду коливань у даному ряді динаміки. Згладжування даним способом можна здійснювати за парним та непарним числом членів ряду. Технічно зручніше використовувати на практиці непарні кількості рівнів (три, п’ять, сім тощо), так як кожна середня відноситься до середини укрупненого інтервалу.
Якщо ширина інтервалу згладжування , то ряд ковзних середніх (у рядах з непарним членів ряду) коротший за первинний на рівнів.
Розглянемо використання зазначеного методу за даними наступного прикладу.
Таблиця 9.4.
Динаміка товарообігу магазину „Товари для родини”
Роки |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Товарообіг, тис. грн. |
24,6 |
22,8 |
20,9 |
25,4 |
22,9 |
23,4 |
25,6 |
23,6 |
23,8 |
Проведемо аналіз основної тенденції ряду динаміки шляхом згладжування способом трьохчленної ковзної середньої.
У нашому прикладі розрахунок ковзної середньої (середніх інтервалів) відбувається за формулами:
, = , і т. д.
Таблиця 9.5.
Робоча таблиця
Рік |
Товарообіг, тис. грн. |
||
річний |
за 3 роки |
ковзна середня |
|
1999 |
24,6 |
– |
– |
2000 |
22,8 |
24,6+22,8+20,9 = 68,3 |
|
2001 |
20,9 |
22,8+20,9+25,4 = 69,1 |
|
2002 |
25,4 |
20,9+25,4+22,9 = 69,2 |
|
2003 |
22,9 |
25,4+22,9+23,4 = 71,7 |
|
2004 |
23,4 |
22,9+23,4+25,6 = 71,9 |
|
2005 |
25,6 |
23,4+25,6+23,6 = 72,6 |
|
2006 |
23,6 |
25,6+23,6+23,8 = 73,0 |
|
2007 |
23,8 |
– |
– |
Первинний ряд динаміки складався з 9 рівнів, новий ряд складається з 7 рівнів ( , , ).
Новий ряд динаміки з ковзних середніх: 22,8; 23,0; 23,1; 23,9; 24,0; 24,2; 24,3, він описує основну тенденцію – збільшення товарообігу магазину.
На практиці, як правило, застосовують непарні інтервали ( = 3; 5; 7). Однак згладжування способом ковзної середньої можна здійснювати також і за парним числом членів ряду. Таке згладжування дещо складніше, оскільки середню можна віднести тільки до середини між двома датами, котрі лежать у середині інтервалу. Для того, щоб ліквідувати такий зсув, застосовують технічний прийом - центрування.
Суть центрування полягає в тому, що з кожної пари згладжених ковзних середніх розраховують арифметичну просту. У статистичній практиці також можливе подвійне згладжування.
Використання способів збільшення інтервалів та згладжування за допомогою ковзної середньої дозволяє виявити основну тенденцію та отримати узагальнюючу оцінку. Однак кількісно вимірити основну тенденцію даними методами неможливо. Вимірювання тренду досягається методом аналітичного вимірювання.