- •Статистика
- •Глава 10. Індексний метод 94
- •Глава 11. Вибірковий метод 110
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез 119
- •Частина 1. Короткий курс лекцій Глава 1. Методологічні засади статистики
- •1.1. Предмет статистики як самостійної суспільної науки
- •1.2. Статистична методологія
- •1.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Поняття про статистичне спостереження та його організацію
- •2.2. Форми, види та способи статистичного спостереження
- •2.3. Переписи як різновид спеціально організованого статистичного спостереження. Порядок і особливості проведення переписів населення
- •2.4. Помилки спостереження, їх види та методи контролю за отриманими даними
- •2.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення. Види зведення
- •3.2. Групування – основа наукової обробки статистичних даних
- •3.3. Ряди розподілу. Елементи ряду розподілу
- •3.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Суть та значення статистичних показників. Класифікація показників за різними ознаками
- •4.2. Поняття про абсолютні величини, їх значення
- •4.3. Значення відносних величин, їх форми вираження та порядок розрахунку
- •Між відносними величинами виконання плану, планового завдання та динаміки існує зв’язок:
- •4.5. Середня арифметична проста та зважена, порядок її розрахунку
- •4.6. Середня гармонічна проста та зважена, умови та порядок її розрахунку
- •4.7. Особливості визначення середніх величин за даними інтервальних варіаційних рядів розподілу
- •4.8. Питання для самоперевірки
- •Глава 5. Аналіз рядів розподілу
- •5.1. Значення аналізу рядів розподілу
- •5.2. Характеристики центра розподілу
- •5.3. Значення показників варіації та порядок їх визначення
- •5.4. Види та математичні властивості дисперсії
- •5.5. Форми рядів розподілу
- •5.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.1. Оцінка концентрації значень ознаки
- •6.2. Коефіцієнти диференціації, їх значення та порядок розрахунку
- •6.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •7.1. Види зв’язків між явищами
- •7.2. Загальні методи вивчення зв’язків
- •7.3. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку
- •7.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 8. Аналіз інтенсивності динаміки
- •8.1. Поняття про ряди динаміки та їх значення. Види рядів динаміки, елементи рядів динаміки
- •8.2. Показники рядів динаміки
- •Динаміка доходів бюджету області за 2005 – 2007 роки
- •8.3. Середні показники рядів динаміки
- •8.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •9.1. Поняття про основну тенденцію розвитку. Способи статистичного виявлення тенденцій розвитку
- •Чисельність наявного населення м. Одеси за останні роки
- •9.2. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом збільшення інтервалів
- •9.3. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом згладжування за допомогою ковзної середньої
- •9.4. Аналітичне вимірювання ряду динаміки
- •Динаміка видобутку нафти
- •9.5. Статистична оцінка сезонних коливань
- •9.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 10. Індексний метод
- •10.1. Поняття про індекси та їх значення при проведенні статистичного аналізу. Класифікація індексів за різними ознаками
- •10.2. Індивідуальні індекси, їх значення та порядок розрахунку
- •10.3. Агрегатний індекс – основна форма загального економічного індексу
- •10.4. Середні індекси
- •Порядок перетворення агрегатної форми загального індексу в середній індекс
- •10.5. Взаємозв’язки індексів
- •10.6. Значення індексів зі змінними та постійними вагами
- •10.7. Питання для самоперевірки
- •Глава 11. Вибірковий метод
- •11.1. Поняття про вибіркове спостереження та його переваги над іншими видами статистичного спостереження
- •11.2. Методи та способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Способи (види) відбору
- •11.3. Помилки вибірки та порядок їх обчислення
- •11.4. Порядок визначення необхідної чисельності вибірки
- •11.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •12.1. Основні поняття
- •12.2. План перевірки статистичних гіпотез
- •12.3. Критерії
5.5. Форми рядів розподілу
За своєю формою ряди розподілу поділяються на:
► одновершинні;
► багатовершинні.
Наявність двох і більше вершин свідчить про неоднорідність сукупності, про різнотиповість окремих складових та необхідність перегрупування даних з метою виявлення більш однорідних груп. У даних рядах спостерігається дві та більше моди.
Розподіли якісно однорідних сукупностей переважно одновершинні (одномодальні). Серед одновершинних розподілів є симетричні та асиметричні. Асиметричні розподіли на практиці зустрічаються найчастіше, ніж симетричні.
Якщо частоти рівновіддалені від центра значень ознаки, такий ряд розподілу називають симетричним. В симетричному розподілі спостерігається рівність трьох характеристик: (рис. 5.1, а).
Якщо вершина розподілу зміщена, тобто частоти по обидва боки від центра змінюються неоднаково, такий ряд називають асиметричним (скошеним). Розрізняють правосторонню та лівосторонню асиметрії. Напрям асиметрії протилежний напряму зміщення вершини, тобто якщо вершина зміщена ліворуч, маємо правосторонню асиметрію, і навпаки.
Асиметрія виникає внаслідок обмеженої варіації в одному напрямі або під впливом домінуючої причини розвитку, яка приводить до зміщення центру розподілу. Ступінь асиметрії різний – від помірного до значного.
В асиметричному розподілі існують певні розбіжності між характеристиками ряду розподілу:
в разі правосторонньої асиметрії > > ;
в разі лівосторонньої асиметрії < < .
Найпростішою мірою асиметрії є коефіцієнт асиметрії (стандартизоване відхилення), який характеризує напрям і міру скісності розподілу. Коефіцієнт асиметрії визначається як відношення різниці між середньою і модою (чи медіаною) до середнього квадратичного відхилення:
або .
У симетричному розподілі А=0 (рис.5.1, а); при правосторонній асиметрії А>0; при лівосторонній асиметрії А<0 (рис. 5.1,б). Тому правосторонню асиметрію називають додатною, а лівосторонню – від’ємною. Чим більша скісність ряду, тим більше значення даного коефіцієнту.
а) б)
Рис. 5.1. Види форм розподілу
Іншою властивістю одновершинних розподілів є ступінь зосередженості елементів сукупності навколо центра розподілу. Цю властивість називають ексцесом розподілу. Таким чином ексцес характеризує крутість варіаційного ряду, тобто його високовершинність (гостровершинність) або низьковершинність (плосковершинність).
Комплексне оцінювання форми розподілу проводиться з використанням моментів. За допомогою їх можна описати будь-який розподіл (для згрупованих та незгрупованих даних):
або
Момент розподілу – це середня арифметична k-го ступеня відхилення . Залежно від величини моменти поділяють на первинні , центральні і умовні .Ступінь визначає моменти різних порядків.
Певно, що первинний момент 1-го порядку є середня арифметична ; центральний момент 2-го порядку – це дисперсія, яка характеризує варіацію; центральний момент 3-го порядку характеризує асиметрію; 4-го – ексцес. Розрахунок центральних моментів визначають за формулою:
.
Для інтервального варіаційного ряду розподілу центральний момент визначають за формулою:
,
де – ширина інтервалу.
Для порівняння ступеня асиметрії різних рядів розподілу використовують стандартизований момент за формулою:
=
Вважають, якщо < 0,25 – асиметрія низька, якщо не перевищує 0,5 – середня, при > 0,5 – висока.
Для вимірювання ексцесу використовують стандартизований момент четвертого порядку:
У симетричному розподілі = 3, в разі гостровершинного > 3, для плосковершинного < 3.