- •Статистика
- •Глава 10. Індексний метод 94
- •Глава 11. Вибірковий метод 110
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез 119
- •Частина 1. Короткий курс лекцій Глава 1. Методологічні засади статистики
- •1.1. Предмет статистики як самостійної суспільної науки
- •1.2. Статистична методологія
- •1.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Поняття про статистичне спостереження та його організацію
- •2.2. Форми, види та способи статистичного спостереження
- •2.3. Переписи як різновид спеціально організованого статистичного спостереження. Порядок і особливості проведення переписів населення
- •2.4. Помилки спостереження, їх види та методи контролю за отриманими даними
- •2.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення. Види зведення
- •3.2. Групування – основа наукової обробки статистичних даних
- •3.3. Ряди розподілу. Елементи ряду розподілу
- •3.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Суть та значення статистичних показників. Класифікація показників за різними ознаками
- •4.2. Поняття про абсолютні величини, їх значення
- •4.3. Значення відносних величин, їх форми вираження та порядок розрахунку
- •Між відносними величинами виконання плану, планового завдання та динаміки існує зв’язок:
- •4.5. Середня арифметична проста та зважена, порядок її розрахунку
- •4.6. Середня гармонічна проста та зважена, умови та порядок її розрахунку
- •4.7. Особливості визначення середніх величин за даними інтервальних варіаційних рядів розподілу
- •4.8. Питання для самоперевірки
- •Глава 5. Аналіз рядів розподілу
- •5.1. Значення аналізу рядів розподілу
- •5.2. Характеристики центра розподілу
- •5.3. Значення показників варіації та порядок їх визначення
- •5.4. Види та математичні властивості дисперсії
- •5.5. Форми рядів розподілу
- •5.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.1. Оцінка концентрації значень ознаки
- •6.2. Коефіцієнти диференціації, їх значення та порядок розрахунку
- •6.3. Питання для самоперевірки
- •Глава 7. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •7.1. Види зв’язків між явищами
- •7.2. Загальні методи вивчення зв’язків
- •7.3. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку
- •7.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 8. Аналіз інтенсивності динаміки
- •8.1. Поняття про ряди динаміки та їх значення. Види рядів динаміки, елементи рядів динаміки
- •8.2. Показники рядів динаміки
- •Динаміка доходів бюджету області за 2005 – 2007 роки
- •8.3. Середні показники рядів динаміки
- •8.4. Питання для самоперевірки
- •Глава 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •9.1. Поняття про основну тенденцію розвитку. Способи статистичного виявлення тенденцій розвитку
- •Чисельність наявного населення м. Одеси за останні роки
- •9.2. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом збільшення інтервалів
- •9.3. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом згладжування за допомогою ковзної середньої
- •9.4. Аналітичне вимірювання ряду динаміки
- •Динаміка видобутку нафти
- •9.5. Статистична оцінка сезонних коливань
- •9.6. Питання для самоперевірки
- •Глава 10. Індексний метод
- •10.1. Поняття про індекси та їх значення при проведенні статистичного аналізу. Класифікація індексів за різними ознаками
- •10.2. Індивідуальні індекси, їх значення та порядок розрахунку
- •10.3. Агрегатний індекс – основна форма загального економічного індексу
- •10.4. Середні індекси
- •Порядок перетворення агрегатної форми загального індексу в середній індекс
- •10.5. Взаємозв’язки індексів
- •10.6. Значення індексів зі змінними та постійними вагами
- •10.7. Питання для самоперевірки
- •Глава 11. Вибірковий метод
- •11.1. Поняття про вибіркове спостереження та його переваги над іншими видами статистичного спостереження
- •11.2. Методи та способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Способи (види) відбору
- •11.3. Помилки вибірки та порядок їх обчислення
- •11.4. Порядок визначення необхідної чисельності вибірки
- •11.5. Питання для самоперевірки
- •Глава 12. Перевірка статистичних гіпотез
- •12.1. Основні поняття
- •12.2. План перевірки статистичних гіпотез
- •12.3. Критерії
Чисельність наявного населення м. Одеси за останні роки
На початок року |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Чисельність населення, тис чол. |
1029 |
1021 |
1013 |
1007 |
1002 |
1001 |
У даному прикладі чітко спостерігається тенденція до зниження чисельності населення у м. Одесі за останні роки.
Однак найчастіше через коливання рівнів ряду динаміки неможливо виявити чітко вираженої тенденції, тому, щоб виявити та схарактеризувати основну тенденцію, застосовують різні способи (методи), до яких, у першу чергу, слід віднести:
► збільшення інтервалів
► згладжування за допомогою ковзної середньої;
► аналітичного вимірювання.
Використання того чи іншого способу залежить від багатьох факторів. В першу чергу, від характеру вихідної інформації та від задач аналізу.
9.2. Статистичне виявлення тенденцій розвитку способом збільшення інтервалів
Одним з найпростіших способів обробки ряду динаміки для виявлення основної закономірності зміни його рівнів є збільшення (укрупнення) інтервалів (періодів часу). Суть даного методу полягає в тому, що первинний ряд динаміки перетворюється і замінюється іншим, рівні якого відносяться до більших за тривалістю періодів часу. Розглянемо використання даного методу за наступними даними.
Таблиця 9.2.
Виробництво продукції на підприємстві „Крона” за звітний рік
Місяць |
Обсяг виробництва, тис. шт. |
Місяць |
Обсяг виробництва, тис. шт. |
січень |
417 |
липень |
440 |
лютий |
432 |
серпень |
457 |
березень |
411 |
вересень |
451 |
квітень |
430 |
жовтень |
444 |
травень |
447 |
листопад |
458 |
червень |
445 |
грудень |
450 |
Різні напрями змін за окремими місяцями ускладнює можливість зробити висновки про основну тенденцію виробництва.
Рішення спрощується, якщо послідовно збільшити інтервали, наприклад, поєднати місячні дані у квартальні.
Таблиця 9.3.
Робоча таблиця
Місяць |
Виробництво продукції, тис. шт. |
|
місячне |
сумарне за 3 місяці (квартальне) |
|
січень |
417 |
417+432+411=1260 |
лютий |
432 |
|
березень |
411 |
|
квітень |
430 |
430+447+445=1322 |
травень |
447 |
|
червень |
445 |
|
липень |
440 |
440+457+451=1348 |
серпень |
457 |
|
вересень |
451 |
|
жовтень |
444 |
444+458+450=1352 |
листопад |
458 |
|
грудень |
450 |
Після укрупнення інтервалів отримано новий ряд динаміки, який характеризує квартальні обсяги виробництва продукції у звітному році: 1260, 1322, 1348, 1352 тис. шт., 1260 < 1322 < 1348 < 1352. Таким чином, новий ряд динаміки уже показує основну тенденцію розвитку - зростання квартальних обсягів виробництва продукції у звітному році.
Частковим випадком розглянутого способу є обчислення середніх рівнів для збільшених інтервалів. Суть його полягає в тому, що дані первинного ряду динаміки поєднують у групи з більш тривалими періодами часу та подальшим обчисленням середніх показників за дані періоди.
Однак слід відзначити, що такій обробці доцільно піддавати динамічні ряди з більш-менш систематичними коливаннями рівнів, що дає змогу точніше з’ясовувати загальну тенденцію розвитку явища.