Введение

Математическое обеспечение является одной из основных составляющих современных информационных систем (ИС). Поэтому профессионально грамотное сопровождение всего жизненного цикла ИС требует от специалистов в области прикладной информатики знаний и умений квалифицированного математического моделирования реальных объектов. Эконометрические исследования, как составная часть экономико-математического моделирования, позволяют научно обоснованно анализировать динамику и статику причинно-следственных связей между этими объектами, создавая объективные условия оптимального управления ими.

Эконометрика представляет собой научную дисциплину, предметом изучения которой является количественная сторона экономических явлений и процессов. Эконометрические исследования проводятся на основе конкретного числового материала (в отличие от математической экономики), оценивающего величины факторного признака (причины, независимой величины) и результативного показателя (зависимой величины, отклика), которые далее будут обозначаться, как X и Y соответственно.

Между X и Y возможно существование двух видов связей:

• функциональной, когда одному значению X соответствует единственное значение Y (представляется в виде математической формулы);

• стохастической – одному значению X соответствует несколько значений Y (проявляется в среднем, т.е. при большом количестве наблюдений и связана с изменением законов распределения случайных величин X и Y).

Объектом эконометрики является система случайных, но объективно существующих, поэтому теоретически обоснованных исследователем связей между социально-экономическими показателями.

Основной инструмент изучения – это эконометрическая (регрессионная) модель, т.е. модель, которая строится с помощью методов математической статистики. Регрессионные модели используется для анализа состояния и изучения динамики (в т.ч. для прогнозирования) микро– и макроэкономических процессов в виде регрессионных уравнений (и уравнений тренда как их разновидности, когда в качестве Х рассматривается время – t) или их систем.

Основные задачи эконометрики:

• обоснование процесса принятия управленческих решений и выбор наилучшего альтернативного их варианта;

• оценка действий, направленных на повышение эффективности социально-экономических систем;

• прогнозирование микро– и макроэкономических факторов.

Система методов эконометрических исследований включает в свой состав экономическую теорию, математическую статистику и теорию вероятностей, статистические методы (сводка, аналитическая группировка, графические методы, дисперсионный анализ, статистические индексы, корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ, методы исследования динамических рядов и др. [1,7]).

Предлагаемый конспект лекций по дисциплине «Эконометрика» разработан в соответствии с основной целью преподавания данного предмета, заключающейся в подготовке специалистов в области новейших достижений теории, методологии и практики эконометрического моделирования социально-экономических процессов.

Структура и содержание конспекта лекций соответствуют рабочей программе данной дисциплины. В первом и во втором разделах рассмотрены основы корреляционно-регрессионного анализа, в третьем – методы анализа структуры информативной системы признаков. Следующий раздел посвящен проблемам моделирования динамики одномерных и многомерных временных рядов. В пятом разделе излагаются способы построения пространственно-временных моделей. В шестой части конспекта лекций представлены системы эконометрических уравнений и методы оценки их параметров, в седьмой – дана сравнительная характеристика моделей авторегрессии и моделей с распределенным лагом. В заключительной части рассмотрены основные методы статистического прогнозирования.

Более эффективному освоению теоретического материала, представленного в данном конспекте, будет способствовать выполнение соответствующих практических расчетов, алгоритмы которых подробно рассмотрены в методических указаниях «Статистическое моделирование экономических показателей» [2].

При условии выполнения этих требований результатом изучения дисциплины «Эконометрика» будут не только знания общетеоретических основ эконометрии, но и умение строить, анализировать и использовать эконометрические модели в рамках количественного подхода к разработке и принятию управленческих решений.